前提条件先搭建  的环境,然后在其基础上进行修改一、安装Zookeeper由于环境有限,所以在仅有的4台虚拟机上完成多个操作;a.在4台虚拟中选3台安装Zookeeper,我选 node5 node6 node7b.在4台虚拟中选3台作为JournalNode的节点,我选node6  node7  node8c..在4台虚拟
HadoopHA高可用配置文件修改&启动步骤说明core-site.xml的配置<!-- 指定hdfs的nameservice为,如myns1,统一对外提供服务的名字 不再单独指定某一个机器节点--> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://myns1/</v
在生产环境中,集群节点磁盘大小不同,其使用率也会不同,HDFS虽有均衡策略,但也会有数据不平衡的情况,有些节点磁盘就会被打满,然后这个节点就不健康了(Unhealthy Nodes),Yarn的磁盘阈值检查(yarn.nodemanager.disk-health-checker.min-healthy-disks),默认是90%,超过这个值就会不健康,集群有个节点
转载 2024-04-27 09:59:06
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在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。
hadoophadoop高可用方案1.1 hadoop高可用集群1.1.1 高可用原理1.1.2 解决方案1.1.3 方案对比1.1.3.1 QJM方案解析1.1.3.2 fsimage一致性7.1.3.3 fsedits同步1.1.3.4 主备切换1.1.4 高可用架构图1.2 hadoop高可用集群搭建1.2.1 系统规划配置1.2.2 高可用配置1.2.2.1 core-site.xml1
前言 上一篇文章主要阐述了HDFS Cache缓存方面的知识,本文继续带领大家了解HDFS内存存储相关的内容.在HDFS中,CacheAdmin设置的目标文件缓存是会存放于DataNode的内存中,但是另外一种情况也可以将数据存放在DataNode的内存里.就是之前HDFS异构存储中提到的内存存储策略,LAZY_PERSIST.换句话说,本文也是对HDFS内存存储策略的一个更细致的分析.考虑到L
上篇为体验hadoop采用了伪分布模式配置,本篇为继续深究hadoop来大体把握具体实用中的分布式模式。本文实用VMware建了3个虚拟机运行ubuntu。分别为namenode whuqin1 192.168.64.143 datanode whuqin2 192.168.64.144 datanode whuqin3 192.168.64.145 1.SSH(Secure Shell
转载 2024-04-26 11:54:33
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  NSFileManager包含非常丰富的信息,通过下面的方法可很容易的获取系统磁盘大小可用磁盘大小 - (NSNumber *) totalDiskSpace {     NSDictionary *fattributes = [[NSFileManager defaultManager] fileSystemAttributesAtP
原创 2011-05-30 23:53:30
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# HDFS Hive高可用配置 ## 引言 在大数据生态系统中,Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hive是非常重要的组件。为了确保这些系统的高可用性(HA),我们需要进行一些特定的配置。本文将详细介绍如何配置HDFS和Hive以支持高可用性,并提供相关的代码示例和序列图。 ## 高可用性概述 高可用性(HA)意味着在系统出现故障时,服务能够迅速恢复,无需人工干预。对于HDFS和H
原创 2024-09-04 06:15:38
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1. High Availability背景知识1.1 单点故障、高可用单点故障(英语:single point of failure,缩写SPOF)是指系统中某一点一旦失效,就会让整个系统无法运作,换句话说,单点故障即会整体故障。 高可用性(英语:high availability,缩写为HA),IT 术语,指系统无中断地执行其功能的能力,代表系统的可用性程度。是进行系统设计时的准则之
HDFS 中,DataNode 将数据块存储到本地文件系统目录中,具体的目录可以通过配置 hdfs-site.xml 里面的 dfs.datanode.data.dir 参数。在典型的安装配置中,一般都会配置多个目录,并且把这些目录分别配置到不同的设备上,比如分别配置到不同的HDD(HDD的全称是Hard Disk Drive)和SSD(全称Solid State Drives,就是我们熟悉的
转载 2024-06-16 17:42:11
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环境准备windows需要配置hadoop的windows下的依赖安装包地址:将安装包解压至自己所选择的目录,然后配置环境变量:HADOOP_HOME : 解压的目录PATH后新增:%HADOOP_HOME%\binmaven所需依赖新建Maven项目,添加以下依赖:junitjunit4.12org.apache.logging.log4jlog4j-slf4j-impl2.12.0org.ap
一、何为高可用1.HA存在的背景Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF),对于只有一个NameNode的集群,若NameNode出现故障,则整个集群将无法使用,直到NameNode重启。NameNode主要在以下两个方面影响集群NameNode机器出现意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启NameNode机器需要升级,包括软件,硬件升级,此时集群也将无
转载 2024-04-10 16:42:16
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一、说明  本次配置基于上一篇博客《Hadoop完全分布式搭建全过程》做补充,基于完全分布式做高可用搭建。。。。。。二、原理  产生背景:Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题         HDFS存在的问题      NameNode单点故障,难以应用于在线场景    HA      NameNode压力过大,
HDFS里面,data node上的块大小默认是64MB(或者是128MB或256MB) 问题: 为什么64MB(或128MB或256MB)是最优选择? 1.为什么不能远少于64MB(或128MB或256MB) (普通文件系统的数据块大小一般为4KB) a.减少硬盘寻道时间(disk seek time) HDFS设计前提是支持大容量的流式数据操作,所以即使是一般的数据读
一、HAWQ高可用简介        HAWQ作为一个传统数仓在Hadoop上的替代品,其高可用性至关重要。通常硬件容错、HAWQ HA、HDFS HA是保持系统高可用时需要考虑并实施的三个层次。另外实时监控和定期维护,也是保证集群所有组件健康的必不可少的工作。         总的来说,HAWQ容错高可用的实现方式包
转载 2024-06-21 22:41:48
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1.实现HA:(1)hdfs;(2)yarn2.实现hdfs可用,需要消除namenode单节点故障(通过配置多个namenode实现)3.hdfs-HA的工作机制:(1)元数据管理方式        内存中各自保存一份元数据;       &nb
一、HA概述所谓谓HA(High Availablity),即高可用(7*24小时不中断服务)。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA。HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题。如果出现故障,如机器崩溃或机器需要升级维护,这时可通过此种方式将N
转载 2024-03-19 13:24:35
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HDFS是一个分布式文件系统,其数据存储和处理方式与传统的文件系统有所不同。其中一个关键的特性就是它将文件分成一个或多个块,然后将这些块分散存储在不同的物理节点上。这种存储方式可以提高数据的可靠性和可扩展性。而块的大小设置对于HDFS的性能和数据存储有着非常重要的影响。HDFS块的大小HDFS块的大小是指在HDFS中存储一个文件时,将文件分成多少个块,并且每个块的大小是多少。在HDFS中,块的大小
转载 2024-07-10 08:39:21
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 Linux服务器,使用df -h查看文件系统使用率,du -sh ,显示空间总占用当两个结果相差太大时原因分析:du - estimate file space usage      du命令会对统计文件逐个调用fstat这个系统调用,获取文件大小。它的数据是基于文件获取,可以跨多个分区操作。df - report file syste
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