经过科技水平的不断提高，以及数字化转型的长期发展发现，从数据中提取洞见的能力也在显著提高。由于越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来，产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革，科技正渐渐融为企业发展和运行的主要方式。对海量的数据进行分析不仅可以为企业发展创造更加丰厚的经济效益，为企业和个人发展提供充足的信息资源;云计算与海量数据分析相结合，还可以保障数据运行的合理化和规则化，促使信息
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2023-08-12 23:46:27
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要说时下热度比较高的关键词有哪些，大数据和云计算一定在其中。大数据和云计算都属于新兴的行业或技术，因为和互联网的种种联系，因此薪水一般都比较高。所以，很多人对于大数据和云计算都是趋之若鹜。可以说，大数据的发展是离不开云计算的，然而很多的人并不了解大数据和云计算之间的关系，接下来，小编就为大家讲解一下大数据和云计算之间的关系。1.什么是大数据？大数据就是需要新处理模式才能具有更强
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2024-02-02 06:51:02
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前记：这是我老婆随手写的一篇文章，结合了她当前的分析工作和云计算，介绍了云计算对大数据分析的助力。 在互联网后时代，数据分析已经成为企业保持竞争力的必要方法。企业在成长和发展的过程中积累了海量的数据，这些历史数据不管是通过纸质媒介，还是通过硬盘记录下来，都是企业宝贵的数据资产。对数据进行数字化处理，
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2018-11-26 10:30:00
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数字时代云计算与边缘计算的区别 云计算和边缘计算经常被讨论，但它们在功能上可能有所不同。 云计算，即按需提供数据存储和计算能力的计算机系统，已经存在了几十年。20世纪60年代，计算机科学家约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)提出分时共享的概念，并使组织能够同时使用昂贵的主机时，这被描述为互联网发展和云计算基础的重大贡献。从那时起，它经历了许多阶段，为企业提供大型、集中的大数据存储服务器
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2024-07-20 21:37:43
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# 云服务与大数据分析入门指南
随着数据量的飞速增长，云服务和大数据分析已成为各行各业的重要组成部分。本指南将帮助你了解如何实现云服务与大数据分析的流程，并提供每个步骤的代码示例和详细说明。
## 1. 整体流程概述
为了便于理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
# 网络计算与大数据分析的新手指南
进入“网络计算与大数据分析”世界并不容易，但通过系统的学习与实践，你一定能够掌握这个领域。下面我将为你详细阐述实现这一目标的步骤、每一步的代码示例以及相关的注释。
## 整体流程
以下是实现网络计算与大数据分析的简要流程：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|-
原创
2024-09-06 05:15:51
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我在一次社区活动中做过一次分享，演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中，我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。本文讲解数据存储部分。数据作为一种资产，若少了存储，就成了无根之木，失去了后续挖掘的价值。在小数据时代，受存储容量与CPU处理能力限制，在现
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2024-01-16 04:15:34
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现在需要做一个数据存储，500w左右的数据，日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来，供日后的数据分析用？使用上面说的三种数据库中的哪中比较好？是否有必要建立集群？ 个人看法是：从长远角度看，由于单台机器的性能瓶颈，后期肯定要做集群，单纯的做复制最终也无法缓解单台master上读的负担。因此，使用mysql的话会使用cluser。但是了解到mysql的cluser要用好的化还要做
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2024-01-10 21:43:56
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1.背景介绍大数据分析是指利用大规模、高速、多源的数据进行深入挖掘和分析，以挖掘隐藏的知识和价值。随着互联网、移动互联网、社交媒体等信息传播的快速发展，数据的产生和增长速度得到了大大加速。大数据分析成为企业和组织竞争的核心能力，也成为政府和社会的重要支撑。云计算是一种基于互联网和服务器集群的计算模式，通过分布式计算资源和存储资源共享，实现资源的灵活性、可扩展性和可靠性。云计算在大数据分析中发挥着重
原创
2024-05-17 21:43:36
102阅读
随着信息时代的到来，海量的数据不断涌现，这就引发了一个新的挑战：如何从这些海量数据中提取有用的信息和洞察，以便做出更明智的决策
推荐
原创
2023-09-04 17:46:24
960阅读
构建面向海量信息的大数据管理平台，其本质上是要实现一套可软件定义的数据中心来通过对下层的基础架构进行有效的管理（存储、网络、计算以及相关资源的调度、分配、虚拟化、容器化等）以满足上层的业务与应用需求，并通过软件的灵活性与敏捷性来实现高ROI（Return-on-Investment，投入产出比）。此前，老孙在《谈云》系列和《解密大数据》的前几讲中，均提到过大数据与云计算之间相辅相成的关系，这一点
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2024-05-24 16:48:17
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
318阅读
概述 数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合数据分析工具 ：各种厂商开发了数据分析的工具、模块，将分析模型封装，使不了解技术的人也能够快捷的实现数学建模，快速响应分析需求传统分析 ：在数据量较少时，传统的数据分析已能够发现数据中包含的知识，包括
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2023-09-15 09:56:40
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数据分析是指采用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取出有用信息同时形成结论，即对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘；工具一般应该掌握Excel、SQL、R、Python等。需要学习掌握基本数据处理及分析方法，掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法，贝叶斯，神经网络，决策树
原创
2019-08-17 15:34:18
2988阅读
大数据分析可以为生产者提供更加良好的解决方案 现代供应链随着技术的发展而不断演变，变得越来越复杂。大数据分析解决方案可以提供供应链的可视性，即时了解关键供应链的各种信息，找到优质供应商，直观评估其产品制造类型、周期、质量等情况，以及其订单准时交付能力的强弱。 在大数据技术的支持下，制造企业生产的每一件产品都可以拥有一个专属的RFID编码，通过这个RFID编码可以识别产品在整个生产过程中的所有数据。
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2023-10-14 07:26:54
74阅读
| 导语： 介绍下最近使用 Flink 来对计费数据进行去重的具体做法一. 背景AI 视觉产品在我们腾讯云-人工智能的产品目录下，包括人脸识别、人脸特效、人脸核身、图像识别、文字识别等。 流计算 Oceanus 在腾讯云-大数据的产品目录下，是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台。 AI 视觉产品是按调用量计费，毕竟涉及到钱，用户对计量数据准确是非常敏感的； 另外调用量本
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2024-05-24 15:34:32
48阅读
近几年来,云计算受到学术界、工业界和互联网的热捧,随后,大数据横空出世,更是炙手可热。 那么,大数据和云计算之间是什么关系呢? 1、从整体上看,大数据与云计算是相辅相成的大数据着眼于"数据",关注实际业务,供数据采集分析挖掘,看重的是信息积淀,即数据存储能力。云计算着眼于"计算",关注IT解决方案,供IT基础架构,看重的是计算能力,即数据处理能力。没有大数据的信息积淀,则云计算的计算能力再强大,
原创
2021-05-09 15:12:49
8540阅读
一、Bloom filter适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集基本原理及要点：对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将 hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。同时也不 支持删除一个已经插入的关键字，因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字。所以一个简单的改进就是
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2024-01-25 20:18:30
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# 大数据分析计算的优势：从零开始的实战指南
大数据分析计算能力，能够帮助企业识别趋势、优化运营、提升客户体验等。但对于刚入行的小白来说，如何将这一理论落到实处呢？本文将为你详细讲述大数据分析的流程、每一步如何实现，以及所需要的代码示例。
## 一、流程概述
在进行大数据分析之前，我们需要了解整个分析的步骤。下面是一个简介表格，列出了大数据分析的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 07:08:28
32阅读
## 企业关联关系大数据分析指南
### 1. 整体流程
企业关联关系大数据分析的过程通常可以分为几个主要步骤。下面的表格展示了这些步骤及其对应的目标：
| 步骤 | 目标 |
|----------------|------------------------------|
| 数据收集 | 收集企业相关的数据
原创
2024-09-18 04:57:23
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