文本数据增强 文章目录文本数据增强数据处理数据采样EDA回译生成模型生成对抗网络炼丹设置权重Focal loss分类阈值优化 数据处理数据采样过采样和负采样（注意数据的采集标注等本身成本高，尽量少使用欠采样。）EDA使用EDA时需要考虑任务情况，有些EDA操作会改变语义，要保证语义的完整性。同义词替换：从句子中随机选择非停止词，用随机选择的同义词替换这些单词。随机插入：随机的找出句子中某个不属于停
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2024-03-24 10:22:31
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目标检测 YOLOv5 - 如何提高模型的指标，提高精确率，召回率，mAP等flyfish文中包括了YOLOv5作者分享的提高模型指标小技巧和吴恩达（Andrew Ng）在做缺陷检测项目（ steel sheets for defects）时遇到的需要提高模型指标的问题是如何解决的。1 YOLOv5获得最佳训练效果指南大多数情况下，只要数据集足够大且良好标注(provided your datas
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2024-05-13 10:30:21
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0 前言在做PaddleDetect图像检测模型训练时，需要对数据集进行人工标注，下面将已货车检测为例，使用labelme进行标注的详细过程记录一下，以防日后忘记。1 labelme环境搭建labelme是图形图像注释工具，它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。说直白点，它是有界面的， 像软件一样，可以交互，但是它又是由命令行启动的，比软件的使用稍微麻烦点。其界面如下图：注：这里界面我
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2024-05-12 20:21:07
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看了这篇文章后（链接），用这篇博文总结一下目前主流的目标检测算法的步骤。 目录传统的目标检测算法R-CNN（Region Proposal + CNN）Fast R-CNNFaster R-CNNSSDYolov3Yolov3与SSD的区别 传统的目标检测算法卷积神经网络CNN已经帮我们完成了图像识别（判定是猫还是狗）的任务，我们只需要添加一些额外的功能来完成定位任务即可。思路一：作为回归问题解决
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2024-04-22 14:55:41
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论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.01355源码地址：https://github.com/tianzhi0549/FCOS最近目标检测的一个热门方向，主流目标检测方法：Faster R-CNN，SSD等都依赖于事先设置Anchor，来回归预测 box 的大小。文章提到了Anchor的几个缺陷：anchor 的大小和长宽比的设置对目标检测方法的性能影响很大（直观上，不
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2024-05-13 14:03:21
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本文学习目标检测的一些概念:IOU， TP， TN，FP, FN什么是IOU？ IOU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。 例如，图中绿色框为实际框，红色框为预测框，当我们需要判断两个框之间的关系时，需要用什么指标呢？ 就是甬道IOU。 IOU的计算公式： IOU = S(交集)/S(并集)，就是重叠部分除以总区域。 代码import cv2
import numpy as np
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2023-12-17 07:22:13
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## 如何在Java中读取txt文件数据
### 概述
在Java中读取txt文件数据是一项常见的操作，对于刚入行的小白来说可能会感到困惑。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务，帮助你顺利读取txt文件中的数据。
### 流程步骤
以下是整个操作的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建文件对象 |
| 2 | 创建文件读取流 |
|
原创
2024-04-22 03:39:51
260阅读
数据扩充简单的数据扩充方式特殊的数据扩充方式Fancy PCA监督式数据扩充 深度卷积网络自身拥有强大的表达能力，不过正因为如此，网络本身需要打咯昂甚至海量的数据来驱动模型训练，否则便有极大可能陷入过拟合的窘境。实际中数据扩充（data augmentation）便成为深度模型训练的第一步。有效的数据扩充不仅能扩充训练样本数量，还能增加训练样本的多样性，一方面可以避免过拟合，另一方面又会带来模
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2024-08-15 10:42:00
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论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9521517目标检测是计算机视觉中的一项基本任务，许多研究人员已经应用水平边界框来定位图像中的物体。 水平边界框的使用可以使候选区域的表示更加简洁直观。 在许多基于深度学习的方法中，往往需要大量标记样本来训练目标检测器模型，使用轴平行标记框可以大大提高标记效率，快速
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2024-05-27 20:52:46
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目标检测—批归一化（BN）原理与细节详解问：为什么会出现BN这种操作？ 答：假设我们现在有四个样本，每个样本有四个特征，每一个神经元可以代表一个特征（这句话我是在网上找到的，感觉有点道理，但是我又找不出来哪有道理~~），这些数据作为输入传进BP网络（假设就是为简单的感知器模型）中，可以得到一下损失函数，通过这个损失函数可以很明显的看到，如果随着w的更新，当w4的取值大小发生一点点的改变，那么整个l
图像增强的目的是从现有数据中创建新的训练样本。Albumentations是一个用于图像增强的Python库。图像增强用于深度学习和计算机视觉任务，以提高训练模型的质量。之所以分享这个库的使用，是因为这个库极其强大。Albumentations库支持图像分类、语义分割、实例分割、关键点检测、目标检测，同时还支持这些任务的融合（也就是混合数据，多任务）。比如：支持对目标检测+语义分割的数据进行增强。
Java是一种非常常用的编程语言，用于开发各种应用程序。在开发过程中，有时候需要读取txt文件中的数据。下面我们就来介绍一下Java如何读取txt文件数据。
首先，我们需要一个txt文件来演示。假设我们有一个名为"data.txt"的文件，里面包含了一些数据，每行一个数据，如下所示：
```
apple
banana
orange
```
接下来，我们可以使用Java的File类和Scann
原创
2024-06-12 05:11:10
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一、运用CStdioFile::ReadString()
CStdioFile f("your file name"); CString str; while(f.ReadString(str)) { //str里面保存的就是一行值如：1 20.006 123.0 124 125
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2010-09-26 14:17:00
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txt content： perf.txt
2018-11-12 16:48:58
time: 16:48:58 load average: 0.62, 0.54, 0.56 mosquitto CPU: 5.9 MEM 1.6 tmmr CPU: 0.0 MEM 1.1
time: 16:48:59 load average: 0.62, 0.54, 0.56 mosquitto CPU: 2
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2018-11-12 16:55:00
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# Java输出txt文件数据换行
在Java编程中，有时候我们需要将数据写入到txt文件中，并且每条数据占据一行。本文将介绍如何在Java程序中实现这一功能。
首先，我们需要使用Java的文件操作类来实现数据写入。在这里我们使用`FileWriter`类来写入数据到txt文件中。
接下来我们通过一个简单的示例来演示如何将数据写入到txt文件并且实现换行的功能。
```java
impor
原创
2024-06-15 05:45:47
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只上干货，走起来。下载标注软件标注工具MRLabeler下载https://github.com/imistyrain/MRLabeler.git在此感谢大神用c++写的这么方便大家的工具。 下载成功后解压即可。建立VOC数据集的格式文件1.建立几个必要的文件新建立以下的结构文件。 总文件名称为DataLabel，内部有以下几个文件夹及文件Annotations 存有 objection dete
Faster R-CNN:Towards Real-Time ObjectDetection with Region Proposal NetworksShaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun（主要用于自己学习）摘要： 最先进的目标检测网络(当年最先进的)依赖于区域建议算法来假设目标位置。例如SPPnet [1] 和Fast R-C
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2024-10-10 08:09:42
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目标检测必读论文解读： Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks 目录目标检测必读论文解读： Bag of Freebies for Training Object Detection Neural NetworksContribution:Methodology:1. 提出了一种mixup的数据增强技巧：2. 分类
目录0.salute1.制作自己的数据集2.开始训练2.1训练配置2.2训练过程遇到的报错（1）AttributeError: Can‘t get attribute ‘C3‘ on ＜module ‘models.common‘ from（2）RuntimeError: a view of a leaf Variable that requires grad is being used in a
简要介绍 若你想制作成自己VOC数据集，难点就在于xml标注文件制作。因此，这里给出一个实例。 假如现在你有对应图像的txt标注文件，文件格式如下图所示： 而txt中标注格式如下图（每一行代表一个对象的box和类别）：231,88,483,256,ca
原创
2021-09-08 16:01:37
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