Python数据可视化matplotlib（三）——绘制基本的图表import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
import matplotlib.style as psl
psl.use('_classic_test')基本图表绘制 plt.plot()图表类别
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2024-10-06 13:32:53
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# Python循环绘制子图
## 概述
在Python中，绘制子图是一种常见的操作，它可以帮助我们将多个图形组合在一起展示。本文将介绍如何使用循环来绘制子图，并给出详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是绘制子图的整体流程：
```mermaid
journey
title 绘制子图流程
section 准备数据
section 创建画布和子图
se
原创
2023-10-10 15:22:16
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多个子图表在一些情况中，如果能将不同的数据图表并列展示，对于我们进行数据分析和比较会很有帮助。Matplotlib 提供了子图表的概念来实现这一点：单个图表中可以包括一组小的 axes 用来展示多个子图表。这些子图表可以是插图，网格状分布或其他更复杂的布局。在本节中我们会介绍 Matplotlib 中用来构建子图表的四个函数。%matplotlib inline
import matplotlib
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2023-07-29 09:00:53
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一、通过subplot()函数创建单个子图 “nrows （行）* ncols（列）”的矩阵区域，之后按照从左到右、。其中，位于左上角的子区域编号为1，依次递增整个绘制区域划分为2*2（两行两列）的矩阵区域。如果nrows、ncols和index这三个参数的值都小于10，则可以把它们简写为一个实数。nums = np.arange(0, 101) # 生成0~100的数组
# 新建画布
#
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2023-05-26 16:42:50
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前言近年来，图数据结构在学术界和工业界的应用越来越广泛，包括社交网络分析、道路分析、化学分子合成、生物蛋白质网络分析、金融欺诈检测等等。子图匹配（Subgraph Matching）是图分析领域研究的一个重要课题，其旨在一个大的数据图上匹配一个给定的查询子图，获得这个子图的所有同构嵌入（embedding）。由于子图匹配是一个NP-hard的问题，因此如何在一个大的数据图上有效的时间内枚举所有的查
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2024-01-30 21:08:57
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实现Python子图的步骤如下：
| 步骤 | 代码 | 解释 |
| ---- | ---- | ---- |
| 步骤一：导入所需库 | `import matplotlib.pyplot as plt` | 导入matplotlib库，用于绘图 |
| 步骤二：创建子图对象 | `fig, ax = plt.subplots()` | 使用`subplots()`函数创建一个图形对象和一个
原创
2024-01-13 04:23:16
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python-matplotlib绘图 -应用subplots_adjust()方法调整图表、画布间距 文章目录1.问题情境2. plt.subplots_adjust()概述3. 案例展示3.1 单图情形3.2 多子图情形 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞʚʕ̯•
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2023-09-18 00:09:11
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偶然发现python（matplotlib）中绘制子图有两种方法，一种是plt.subplot，另一种是plt.subplots，这篇博客说一下这两种方法的区别，用法，以及常用的一些函数。plt.figure的作用是定义一个大的图纸，可以设置图纸的大小、分辨率等，例如fig = plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300) # 初始化一张画布plt.plot() 是直接
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2023-06-16 16:49:16
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一图胜千言，使用Python的matplotlib库，可以快速创建高质量的图形。我们团队推出一个新的系列教程：Python数据可视化，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib, seaborn, plotly等工具实现可视化。本文的主题是如何用Matplotlib创建子图。 Matplotlib有一个概念subplot：包含在Figure对象中的小型Ax
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2023-09-09 21:08:46
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文章目录前言一、绘图布局1.1 子图集(plt.subplots())1.2 马赛克子图(plt.subplot_mosaic())1.3 格子分割(mpl.gridspec.GridSpec())1.4 合理分割与绘图二、基本图形与常用统计图形2.1 绘图基础2.2 线图(plt.plot())2.3 条形图(plt.bar() & plt.barh())2.4 直方图(plt.his
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2023-08-14 17:24:13
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文章目录一、子图1、创建子图 plt.subplot() 或 fig.add_subplot()2、属性设置3、共享x轴或y轴4、例子二、组合图 导包import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] =['Microsoft YaHei']
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2023-06-16 16:48:50
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Seaborn是一个很好用的python数据可视化包。汇总一下之前做数据可视化时的一些注意事项和技巧。 Seaborn为什么有的数据可视化给人感觉起来很好看很舒服，其实涉及到Seaborn的一些细节操作问题，这里收集了我所关注到的注意事项。文章结构如下：Seaborn依赖的数据结构MatplotlibHeatplotJointplotViolinplot组合图(plt.plot+sns.heatp
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2024-08-23 10:00:06
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# 为新手开发者介绍Python中的for循环图
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白了解如何在Python中实现for循环图。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例和注释，以确保你能够轻松地掌握这一技能。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下实现for循环图的基本流程。以下是实现这一目标所需的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2024-07-18 09:54:21
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# Python 循环探索与应用
Python 是一种简单易学的高级编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、web开发等领域。在 Python 中，循环是实现重复执行一段代码的一种重要机制，它可以让程序反复执行特定的代码块，从而简化代码的编写，提高代码的效率。
## 循环的基本概念
在 Python 中，主要有两种循环结构：`for` 循环和 `while` 循环。`for` 循环用于遍历一
原创
2024-06-22 04:29:43
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矩形1 # 控制行
2 for i in range(1,5):
3 # 控制列
4 for j in range(1,8):
5 # 用end在末尾传入空格串，这样print函数就不会自动换行了
6 print('*',end=' ')
7 # 每次大印完i(1)行j(7)列自动换行
8
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2023-08-30 16:47:55
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# Python 中新建重叠子图的技巧
在数据可视化中，我们经常需要将多个图形叠加在一起以便进行对比分析。这种情况下，Python 的 Matplotlib 库提供了很好的支持，让我们能够轻松地创建子图并使其重叠。本文将为您介绍如何在 Python 中使用 Matplotlib 新建重叠的子图，包括具体的代码示例、使用流程及代码实现，帮助您更好地掌握这一技巧。
## 什么是子图
在 Matp
原创
2024-09-21 06:24:20
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一般化的子图布局首先要创建各个子图的坐标轴，传入一个四元列表参数：[x,y,width,height]，用来表示这个子图坐标轴原点的x坐标、y坐标，以及宽和高。值得注意的是，这四个值的取值范围都是[0,1]，我们约定整个大图的左下端为原点(0,0)，右上端为(1,1)。那么x,y的取值就表示该子图坐标原点的横坐标值和纵坐标值占大图整个长宽的比例。而width和height则表示子图的宽和高占整个大
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2023-11-03 12:42:34
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文章目录工具-matplotlib子图多个figurepyplot的状态机：隐式和显式pylab vs pyplot vs matplotlib 工具-matplotlib使用matplotlib可以绘制出漂亮的图形。子图导入matplotlibimport matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt一个matplotlib图形可能包含多个子图。这些子图
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2023-11-25 13:02:51
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回顾 在走进Matplotlib世界(三)中，我们继续介绍了Matplotlib修改图表的一些属性，包括图例、网格、主/次刻度、文本等。今天我们讨论一下Matplotlib中的子图。子图的概念 在Matplotlib中，整个图像就是一个Figure对象，在Figure对象中可以包含一个或多个Axes对象，而每个Axes对象都是拥有自己的坐标系系统的绘图区域。在同一个Figure图像下的每个图表都代
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2023-12-06 23:08:31
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# 如何实现Python子图边框
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Python子图边框。首先，我们需要了解整个过程的流程，然后逐步实现并注释每一步所需的代码。
## 流程步骤
下面是实现Python子图边框的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 导入matplotlib库 |
| 步骤二 | 创建主图和子图 |
| 步骤三
原创
2024-04-26 05:17:41
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