1.创建maven项目 编写代码(代码实现的功能是将字符中的字母转换为特定的数字) 运行的结果是1410402 public class CodeToNum extends UDF { public String evaluate(String s){ String regex=".*[a-zA-Z
原创
2022-01-16 13:38:08
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# 编写 Spark UDF
## 介绍
Spark是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据处理任务。其中，用户自定义函数(UDF)是Spark的一项重要功能，它允许开发人员对数据进行自定义处理。本文将介绍如何编写和使用Spark UDF。
## 准备工作
在开始编写Spark UDF之前，我们需要准备以下环境：
- Spark集群：确保你有一个可用的Spark集群，可以通过Hado
原创
2023-11-19 15:57:59
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# 使用Java编写用户定义函数（UDF）来扩展数据库功能
在数据库系统中，用户定义函数（User Defined Function，简称UDF）是一种重要的扩展机制，使用户能够自定义特定功能以满足特定需求。在本文中，我们将探讨如何使用Java编写UDF，并提供一些示例和说明。
## 1. 什么是UDF？
用户定义函数是用户自己编写的函数，通常用于数据库查询和计算。与系统自带的函数不同，UD
# Mysql UDF编写教程
## 一、整体流程
下面是实现Mysql UDF编写的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确认开发环境 |
| 2 | 准备开发工具和依赖库 |
| 3 | 编写UDF源代码 |
| 4 | 构建UDF动态链接库 |
| 5 | 安装UDF动态链接库 |
| 6 | 在Mysql中使用UDF函数 |
## 二、步骤
原创
2024-01-30 07:35:43
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"nmake"不是内部命令或外部命令，也不是可运行程序Opening library "libudf"...Error: open_udf_library: 系统找不到指定的文件。刚刚配了一台新机器，装上了各种64位的软件，在导入UDF的时候，发生了上述的错误。找了很多网上的资料，都没有解决。按照常规的建议修改了环境变量之后，即加入include、path、lib三个环境变量并根据所说编辑好环境变
udf编写入门大写转小写package com.afan;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text;public class UDFLower extends UDF{ public Text evaluate(final Text s){&nb
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2017-02-14 22:40:34
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udf编写入门大写转小写package com.afan;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text;public class U
原创
2023-09-20 12:00:47
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【Hive自定义UDF函数】 与 【hive字符串函数】
Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。
Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。例：
package com.hrj.hive.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.ex
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2023-08-12 16:45:23
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HIVE的UDF以及JDBC编程 一、UDF UDF是用来对HIVE函数库进行扩展的，可以利用java代码进行自定义的功能需求。1、步骤 1.新建java工程。2.导入HIVE相关包，jar包在HIVE安装程序的lib目录下，只需要拷贝jar包即可。
3.创建类继承UDF类。org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
4.自己编写一个名为evaluate方法，返回值和
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2023-07-12 17:14:29
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创建udf函数，你会么？
原创
2023-06-07 09:41:51
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简介概述Hive是由Facebook(脸书)开发的后来贡献给了Apache的一套数据仓库管理工具，针对海量的结构化数据提供了读、写和管理的功能。图-1 Hive图标Hive本身是基于Hadoop，提供了类SQL(Hive Query Language，简称为HQL)语言来操作HDFS上的数据，而底层实际上是将用户书写的SQL转化为了MapReduce程序来执行，因此效率相对较低，更适合于离线批处理
转载：https://blog.csdn.net/knidly/article/details/80265616 简介 Hive为我们提供了众多的内置函数，但是在实际的运用过程中仍然不能满足我们所有的需求.hive是用java开发的，本身提供了使用java去开发UDF的方式.而这里我们采用pytho ...
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2021-10-20 11:36:00
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# 编写 Hive UDF UUID 函数的指南
在大数据处理领域，Hive 是一个强大的数据仓库工具，它允许用户以 SQL 语法查询数据。如果我们想要在 Hive 中使用 UUID（通用唯一标识符），创建一个用户自定义函数（UDF）是一个不错的选择。本文将为刚入行的小白提供详细的步骤和代码，帮助他编写一个简单的 UUID 函数。
## 步骤流程
以下是编写 Hive UDF UUID 函数
原创
2024-10-25 05:59:13
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# 使用Hive编写UDF获取最新分区
在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，用于对大规模数据集进行查询和分析。在实际工作中，经常需要编写UDF（User Defined Functions）来扩展Hive的功能，以满足特定的数据处理需求。本文将介绍如何使用Hive编写UDF来获取最新的分区数据。
## 什么是分区
在Hive中，数据通常会按照某个字段的值进行分区存储，以提高查询
原创
2024-02-25 06:25:24
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hive自带了一些函数，比如：max、min 等，但是自带的函数数量有限，所以hive提供给用户自定义函数的功能。 udf 函数可以直接应用于select 语句，对查询结构做格式化处理之后，然后再输出内容。下面将详细介绍下，如何编写一个udf函数，以及这个过程中的需要的一些配置步骤。1、 安装intelliJ IDEA(公认的最好的java解释器) –如果公司没有提供已经购买的安装软件，可以直接上
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2023-09-04 11:13:04
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让我们和python一起“动”起来在上文一切皆对象中提到了python的变量a，并且特地指出它还有个叫法：标签。其实无论是叫“变量”还是叫“标签”都没特定的要求，叫它“变量”只是延续之前的编程习惯，叫它“标签”则是由python的动态特性决定的。 在此就C语言的“变量”与python的“标签”作个比较。C语言的变量在使用前需要对变量进行类型声明，而python的标签（变量）可以 直接使
查询语句语法SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr,...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list] [SO
Hive的UDF包括3种：UDF(User-Defined Function)、UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defined Table-Generating Function)，Hive只支持Java编写UDF，其他的编程语言只能通过select transform转化为流来与Hive交互。UDF(User-Defined Fun
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2023-11-02 21:35:49
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if和case差不多，都是处理单个列的查询结果语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull) 返回值: T说明: 当条件testCondition为TRUE时，返回valueTrue；否则返回value FalseOrNull 举例： if（条件表达式，结果1，结果2）相当于java中的三目运算符,只是if
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2023-05-22 11:21:23
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Fluent中的UDF可以通过编译或解释的方式加载运行。Fluent 内置了解释器，因此采用解释方式加裁 UDF，无需额外安装其他程序。但如果需要编译UDF，则需要配合第三方编译工具来实现，官方推荐 UDF 编译工具为 Microsoft Visual Stucio。解释型 UDF解释型UDF 不需要额外的编译器，利用Fluent 软件自身即可解释源代码。在解释过程中，UDF 源代码被C 预处理器
