一、节点层 ： 不要为bulk和search分配过大的队列。队列越大，GC的压力也会越大 搜索操作很依赖对系统cache的命中，标准的建议是把50%的可用内存作为ES的堆内存，为Lucene保留剩下的50%，用作系统cache二、索引设计优化 1.尽量避免使用嵌套或者parent/child，性能会变慢很多 Lucene中, 倒排索引一旦
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2024-03-20 20:28:46
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问题：
1. 都说倒排索引提升了搜索的速度，那么具体采用了哪些架构或者数据结构来达成这一目标
2. ES为什么比Mysql快 Lucene中实际的索引结构图举例详解：ID是文档id，那么建立的索引如下:>name>age>sexPosting List可见为
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2024-04-08 22:07:48
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一、基本概念1.1 什么是Elasticsearch非关系型数据库，ES是基于Restful的分布式实时全文搜索引擎，可以快速存储、查询、分析海量的数据。1.2 ES的好处1.传统数据库模糊查询不走索引，当数据量很大时，查询效率非常低下 2.ES搜索可以对搜索词进行自动分词等处理，更容易查询到相关内容 3.使用的倒排索引，实现了比关系型数据库更快的查询效率二、底层算法2.1 倒排索引倒排索引是一种
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2023-11-26 13:38:44
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排序算法排序也称排序算法(Sort Algorithm)，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程排序的分类内部排序: 指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。 常见的有直接插入排序和简单选择排序以及冒泡外部排序法：数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。包括合并排序法和直接合并排序法排序算法的时间判断//调用排序算法
//创建要给80000个的随机的数组
in
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2024-06-02 08:43:59
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一：插入
排序①直接插入
排序//以从小到大
排序为例
void InsertSort(int a[],int len)
{
int i;
for(i=1;i<len;i++)
{
if(a[i]<a[i-1])
{
int temp=a[i];//哨兵，保存将要插入的值
int j;
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2024-07-15 22:57:58
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ES—倒排索引【前言】Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在 18 和 30 之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的 b-tree 索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree 索引是为写入优化的索引结构。当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预
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2023-12-10 09:23:29
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文章目录一、ES4提供的数组方法1.数组元素的顺序2.数组元素的截取3.增删数组元素4.数组的合并5.将数组转换为字符串 一、ES4提供的数组方法1.数组元素的顺序数组元素的排序：sort() 语法格式:数组名.sort(); sort()方法可以没有参数使用：将数组中所有的元素都看作字符型数据来进行排序。 字符型数据之间的比较： 基本准则：小写字母>大写字母>数字>空格 字符
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2024-03-18 11:23:11
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本篇整理内容为排序：（1）相关度分数的计算 - v42；（2）字符串排序问题 - v41；（3）DocValues - v44。目录1. 相关度分数的计算2. 字符串排序问题3. DocValues1. 相关度分数的计算es使用的是TF/IDF算法（Term Frequency&Inverse Document Frequency）（1）Term Frequency：查询词条/
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2024-04-02 22:45:38
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Elasticsearch中如何进行排序背景最近去兄弟部门的新自定义查询项目组搬砖，项目使用ElasticSearch进行数据的检索和查询。每一个查询页面都需要根据选择的字段进行排序，以为是一个比较简单的需求，其实实现起来还是比较复杂的。这里进行一个总结，加深一下记忆。前置知识ElasticSearch是什么？ ElasticSearch 简称ES，是一个全文搜索引擎，可以实现类似百度搜索的功能。
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2024-02-21 14:39:15
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一、输入和输出1.1、弹框输入var name = prompt("please your name:");1.2、输出<body>
<div id="div1"></div>
<script>
var name = "abc";
console.log(name); // 控制台输出
一、前言-索引ES5中新增的不少东西，了解之对我们写JavaScript会有不少帮助，比如数组这块，我们可能就不需要去有板有眼地for循环了。ES5中新增了写数组方法，如forEach (js v1.6)， map (js v1.6) ，filter (js v1.6)，some (js v1.6)，every (js v1.6)，ind
在数据库中，索引是一个特殊的对象，是一种可以加快数据检索的数据库结构，它可以从大量的数据中迅速找到需要的内容，使得数据查询时不必检索整个数据库。索引是一种基于表中数据的对象，与视图不同，索引需要占用物理存储。使用数据库的索引，使我们能够较快的查询数据。1.简介索引是表示数据的一种方式，它提供的数据顺序不用于数据在磁盘上的物理存储顺序。索引基于表的一列或多列组合建立，在表内重新排列记录的物理位置。当
# SQL Server 排序效率 vs Java 程序排序效率
在现代应用开发中，数据排序是一个常见的任务。我们通常会面临选择使用数据库 (如 SQL Server) 内置排序功能进行排序，还是通过 Java 代码进行排序的问题。在这篇文章中，我们将深入探讨 SQL Server 和 Java 的排序效率，并提供详细的步骤指南和代码示例。
## 整体流程
首先，让我们明确整个流程，包括在
原创
2024-09-11 04:03:01
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使用filters优化查询ElasticSearch支持多种不同类型的查询方式，这一点大家应该都已熟知。但是在选择哪个文档应该匹配成功，哪个文档应该呈现给用户这一需求上，查询并不是唯一的选择。ElasticSearch 查询DSL允许用户使用的绝大多数查询都会有各自的标识，这些查询也以嵌套到如下的查询类型中：constant_scorefilterdcustom_filters_score那么问题
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2024-04-08 10:39:03
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ES查询策略的选择优化： 问题：ES6.8 使用TermQuery查询数值类型字段变慢，改为RangeQuery却变得飞快？ profile显示耗时都在build_scorer中。 解释真相：在5.x以前，Lucene版本中无数值类型，本质都是底层转换为字符串，使用倒排索引的方式进行数据查询。这样的话有一个问题，存储成字符串，对于等值查询问题不大，对于大范围查询仍然比
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2024-05-08 15:52:10
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es-花式查询一.复杂操作搜索select（排序、分页、高亮、模糊查询、精准查询！）1.json格式查询2.结果的过滤：只搜索name和age3.sort排序4.分页查询5.布尔值查询6.fillter过滤二、关于分词三、高亮查询 一.复杂操作搜索select（排序、分页、高亮、模糊查询、精准查询！）1.json格式查询GET test2/user/_search
{
"query": {
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2024-02-19 12:09:11
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1、倒排索引ElasticSearch比传统的数据库查询更快，因为ElasticSearch是基于倒排索引，但是传统数据库是基于B树/B+树。倒排索引：是指数据存储时，进行分词建立term索引库。倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引(invert
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2024-05-10 22:37:09
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背景通过脚本改变评分背景近期有一个需求，需要对优惠券可用商品列表加个排序，只针对面值类的券不包括折扣券。需求是这样的，假设有一张面值券 50 块钱，可用商品列表 A 100、B 40、C 10，当用户查询当前券可用商品列表的时候优先将卡券可以直接抵扣且不需要用户在额外支付的商品排在前面。C 10 B 40 A 100其实排序有很多侧重，比如：1.根据用户利益最大化原则，排序列表应该是 B、C、A
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2024-03-25 10:30:06
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传统的数据库每个字段存储单个值，但这对全文检索并不够。文本字段中的每个单词需要被搜索，对数据库意味着需要单个字段有索引多值的能力。最好的支持是一个字段多个值需求的数据结构是倒排索引。一、倒排索引概念Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构，它适用于快速的全文搜索。见其名，知其意，有倒排索引，肯定会对应有正向索引。正向索引:（可以类比mysql数据库），就是搜索引擎会将待搜索的文件都对
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2024-03-19 21:08:13
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.数组：ECMAScript中Array类型的方法整理： push():向数组的尾部添加元素。pop():删除数组的最后一项并返回删除的项。 shift():用于移除数组的第一项并返回移除的项。unshift()：在数组的头部添加任意长度的元素。 reverse():反转数组的顺序。sort():升序排列数组：注意若直接调用sort（），例如arr=[12,3] arr.sort():的结果是[1
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2024-02-29 09:34:59
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