Apache Oozie是Hadoop工作流调度框架。它是一个运行相关的作业工作流系统。这里，用户被允许创建向非循环图工作流程，其可以在并列 Hadoop 并顺序地运行。它由两部分组成：工作流引擎：一个工作流引擎的职责是存储和运行工作流程，由 Hadoop 作业组成：MapReduce, Pig, Hive. 协调器引擎：它运行基于预定义的时间表和数据的可用性工作流程作业。 Oozie可扩展性和可
伴随着云计算、大数据技术的发展，传统信息技术及应用受到了巨大冲击，数据库作为基础软件也迎来了新的挑战和机遇。未来，各行各业在信息化应用的数据库选型将会越来越倾向分布式数据库。本文将从典型业务应用类型来分析未来行业信息化对分布式数据库的需求。1、分布式数据库是适应新技术及行业应用发展的需要分布式数据库可以认为是由位于不同位置的多个计算机节点通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的、逻辑上集中、物
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2024-07-11 09:25:28
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当涉及到部署、运行和扩展工业物联网（IIoT）解决方案时，信息技术（IT）架构发挥了关键作用。例如，利用新型算法等IT工具可帮助您提高生产效率，但与此同时您可能会面临一些与IT架构相关的挑战，像工厂和企业范围内的部署迁移、云连接、数据库集成、可编程逻辑控制器（PLC）连接和信息安全以及持续维护等。虽然这些挑战是具有代表性的，但至今行业内还无法建立一个使持续维护成为可能且面向未来的企业级IT架构。因
# 查询 MongoDB 数据量
MongoDB 是一种非关系型数据库，被广泛用于存储和查询大数据量的数据。在使用 MongoDB 进行数据分析和处理时，我们经常需要了解数据库中的数据量。这篇文章将向你介绍如何使用 MongoDB 查询数据量，并提供一些代码示例帮助你更好地理解。
## 为什么需要查询数据量？
在数据分析和处理中，了解数据量对于设计和优化算法非常重要。通过查询数据量，我们可以
原创
2023-08-27 07:16:50
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Mysql查询指定数据库、数据表数据量
原创
2024-06-20 15:14:22
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# 如何查询 MySQL 数据量
## 概述
在使用 MySQL 数据库时，有时需要查询数据表的数据量，即表中记录的行数。本文将以一个经验丰富的开发者的角度，教会一位刚入行的小白如何实现“MySQL 查询数据量”。首先，我们将展示整个过程的流程图，并给出每一步的具体操作和所需的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
input[
原创
2023-10-30 15:03:20
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一、查询语句书写要点：1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where
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2023-09-29 10:40:44
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一、python数据库编程接口（API）： 1、全局变量：任何支持2.0版本DB API的数据库模块都必须定义3个描述模块特性的全局变量，这样做的原因是API设计很灵活，以支持不同的底层机制。 1、apilevel：字符串常量，提供正在使用的API版本号。 
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2024-09-11 09:25:14
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# MongoDB查询数据量的实现
## 1. 简介
MongoDB是一种非关系型数据库，其强大的查询功能是其魅力之一。本文将介绍如何使用MongoDB查询数据量，并逐步指导你完成这个任务。
## 2. 查询数据量的流程
为了更好地理解整个流程，下面使用表格展示查询数据量的步骤。
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|:-
原创
2023-10-08 08:56:03
61阅读
# MongoDB 查询数据量
MongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库。在使用MongoDB进行数据查询时，我们经常需要获取集合中的数据量信息。本文将介绍如何使用MongoDB查询数据量，并提供代码示例。
## 了解MongoDB集合
在开始之前，让我们先了解一下MongoDB中的集合。MongoDB中的数据以文档（Document）的形式存储在集合（Collection）中
原创
2024-01-08 09:47:32
175阅读
话不多少直接上干货1.什么是Maven？Maven使用项目对象模型(POM)的概念，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。Maven 除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性，所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法，许多 Apache Jakarta
文章目录0.1 ceph介绍0.2 ceph特点0.2.1 高性能0.2.2 高可扩展性0.2.3 特性丰富0.3 ceph架构图0.4 RADOS0.5 MON0.5.1 Object0.5.2 OSD(Object Storage Device)0.5.3 PG (placement
文章目录1、HBase基本介绍HBase的发展历程2、HBase与Hadoop的关系3、HBase特征简要1）海量存储2）列式存储3）极易扩展4）高并发5）稀疏4、HBase的基础架构1、HMaster2、RegionServer5、HBase的集群环境搭建5.1、下载对应的HBase的安装包5.2、压缩包上传并解压5.3、修改配置文件修改第一个配置文件hbase-env.sh修改第二个配置文件
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2024-07-05 21:06:23
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在实际场景中会遇到这样的一种情况：数据量很大，而且还要分页查询，如果数据量达到百万级别之后，性能会急剧下降，导致查询时间很长，甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案，仅供参考。但是需要注意的是有个前提：主键id是递增且数据有序。
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2023-06-26 18:29:48
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准备工作一般分页查询使用子查询优化使用 id 限定优化使用临时表优化关于数据表的 id 说明当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history
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2023-08-20 14:48:49
285阅读
1：没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效：null、！=、<>、or连接、in（非要使用，可用关键字exist替代）和not in、'%abc%'； 使用参数：num=@num、表达式操作：where num/2=100、函数操作：where substring（name，1,3）=‘abc’-na
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2024-08-17 20:09:36
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MySQL数据类型与操作数据表
MySQL常用数据类型整数：tinyint，smallint，int，bight浮点数：float（p（所占总位数）、s（小数点所占位数））4字节 double（p、s）8字节定点数：decimal（p、s）日期/时间：data、time、datatime文本：char、varchar、text二
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2023-09-04 20:00:32
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前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务，比如查询全部表数据，数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据，而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题，但是仍然存在需要这样的场景，比如需要导出所有的数据到excel中，导出数据之前，肯定需要先查询表中数据，这个查询的过程中数据量一旦过大，单线程查询数据会严重影响程序性能，有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使
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2023-06-15 09:47:19
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from xuehi.com where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
sele
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2023-12-28 03:34:02
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Querying Large Quantities of Data 越快剔除不需要的数据，查询的后续阶段必须处理的数据量就越少，自然查询的效率就越高，这听起来显而易见。集合操作符（set operator）是这一原理的绝佳应用，其中的union使用最为广泛，我们经常看到通过union操作将几个表“粘”在一起。中等复杂程度的union语句较为常见，大多数被连接的表都会同时出现在u
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2009-04-08 18:18:00
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