二、epoll与select、poll区别 1、相比于select与poll，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。内核中的select与poll的实现是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。 2、epoll的实现是基于回调的，如果fd有期望的事件发生就通过回调函数将其加入epoll就绪队列中,也就是说它只关心“活跃”的fd，与fd数目无关。 3、内核
# Spark与PyCharm的区别
在现代数据处理和开发环境中，Spark和PyCharm都是非常重要的工具。尽管它们在数据科学和开发方面都发挥着重要作用，但它们的目的和功能却大相径庭。本文将深入探讨Spark与PyCharm的区别，并通过一些代码示例来帮助读者更好地理解它们各自的使用场景。
## 1. 什么是Spark？
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，主要用于在大规
原创
2024-10-28 05:40:15
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Spark思维导图 一、Spark 基础篇1、Spark 是什么？Spark 是一个通用分布式内存计算引擎。2009 年在加州大学伯克利分校 AMP 实验室诞生，2014 年 2 月，Spark 成为 Apache 的顶级项目。2、Spark 有哪些特点？Spark 使用 Scala 语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集，具有以
整体说明会进行此次检测的背景介绍，通过官方以及自己的学习了解进行一些基础解释；使用具体的线上数据进行压缩比，查询性能的测试；查询性能的不同场景，大数据计算、用户查询性能等，包含Spark以及Impala的性能测试【这部分都是生产中会实际遇到的，希望能给大家阐述的清晰】；包含具体生产场景的项目选型；背景当前背景为生产中真是遇到的问题，并且进行测试和选型；当前数据层作为数据湖的上游，作为所有数据分析的
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2024-04-09 11:08:08
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背景： 为什么从SparkStreaming入手？ 因为SparkStreaming 是Spark Core上的一个子框架，如果我们能够完全精通了一个子框架，我们就能够更好的驾驭Spark。SparkStreaming和Spark SQL是目前最流行的框架，从研究角度而言，Spark SQL有太多涉及到SQL优化的问题，不太
Spark中Cache跟Persist的初探1.Cache的产生背景我们先做一个简单的测试读取一个本地文件做一次collect操作：val rdd=sc.textFile("file:///home/hadoop/data/input.txt")val rdd=sc.textFile("file:///home/hadoop/data/input.txt")上面我们进行了两次相同的操作，观察日志我
1. 概念上来说（1）"[["，是关键字，许多shell(如sh bash)并不支持这种方式。sh, bash(据说从2.02起引入对[[的支持)等支持。（2）"["是一条命令， 与test等价，大多数shell都支持。在现代的大多数sh实现中，"["与"test"是内部(builtin)命令，换句话说执行"
原创
2016-06-16 22:18:08
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==用于一般比较，===用于严格比较，==在比较的时候可以转换数据类型，===严格比较，只要类型不匹配就返回flase。先来看看==这兄弟：强制是将值转换为另一种类型的过程。在这种情况下，==会执行隐式强制。在比较两个值之前，==需要执行一些规则。假设我们要比较x == y的值。 如果x和y的类型相同，则 JS 会换成===操作符进行比较。
原创
2022-04-28 11:12:45
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文章目录Spark基本架构和原理一、PySpark 的背后原理二、文档三、pyspark读写dataframe四、通过spark-submit提交任务模板示例五、代码示例1、WordCount词频分析2、使用PySpark语言开发操作Hive Spark基本架构和原理一、PySpark 的背后原理架构图： 其中白色部分是新增的Python进程，在Driver端，通过Py4j实现在Python中调
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2023-10-04 20:41:46
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1 Standalone 模式Spark 的Standalone 模式体现了经典的master-slave 模式。集群规划:hadoop102hadoop103hadoop104SparkWorker MasterWorkerWorker解压缩文件spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz资源 链接：https://pan.baidu.com/s/1d-FqvRByjUKKRoMn
CNN与RNN的介绍本文主要总结我对李宏毅老师讲的CNN和RNN的理解，通过对比总结各自的优势，同时加深自己对这方面知识的理解。1、CNN介绍CNN是一种利用卷积计算的神经网络。它可以通过卷积计算将原像素很大的图片保留主要特征变成很小的像素图片。本文介绍方式以李宏毅老师ppt内容为主，具体下面介绍。1.1 Why CNN for Image ①为什么引入CNN？？图片示意：给定一个图片放入全连接神
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2024-04-15 15:03:06
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#和$有什么区别,即select * from topic where id=#id#和select * from topic where id=$id$有区别吗？还有我要执行这个语句select *
原创
2023-04-25 00:50:21
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1. 来源从来源的角度看，两者能很好的区分开，这也是两者最显而易见的区别：
open是UNIX系统调用函数（包括LINUX等），返回的是文件描述符（File Descriptor），它是文件在文件描述符表里的索引。
fopen是ANSIC标准中的C语言库函数，在不同的系统中应该调用不同的内核api。返回的是一个指向文件结构的指针。
PS:从来源来看，两者是有
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2024-01-22 12:08:23
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在实际生产环境中已经形成了离线以Hive为主，Spark为辅, 实时处理用Flink的大数据架构体系及Impala, Es，Kylin等应用查询引擎但是有很多学习Spark的程序员普遍认为Spark必然会替代Hive成为新的一代大数据仓库标准同时，培训市场也出现了Hive已经落后，学习大数据只要学习Spark相关言论但结合实际工作的情况来看，这类说法和实际情况并不相符，本文针对数据仓库的几个重要特
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2023-08-18 23:09:00
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-------------------------------------------------------VM模版--------------------------------------------------------------
1.)
安装VM (虚拟机设置-》硬件-》网络适配器-》桥接模式) 所有主机root 123456
vi /etc/sysconfi
1.背景介绍Spark与HadoopMapReduce是大数据处理领域中两种非常重要的技术。Spark是一个快速、灵活的大数据处理框架，可以处理批处理和流处理任务。HadoopMapReduce则是一个基于Hadoop生态系统的大数据处理框架，主要用于批处理任务。在本文中，我们将深入探讨Spark与HadoopMapReduce的核心概念、联系、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例以及未
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2024-10-12 12:22:29
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# Spark 的 Shuffle 与 MapReduce (MR) 的 Shuffle 区别
在大数据处理领域，Shuffle 是一个重要的操作，它影响着数据处理的效率和性能。尤其是在 Apache Spark 和 Hadoop MapReduce (MR) 中，Shuffle 有着不同的实现和特点。在本文中，我们将探讨 Spark 的 Shuffle 和 MR 的 Shuffle 之间的区别
Node介绍Node全名是Node.js，但它不是一个js文件，而是一个软件Nodejs是一个基于Chrome V8引擎的ECMAScript的运行环境Nodejs可以执行js文件（有了Nodejs之后，js文件就能运行在服务器端了）Nodejs提供了大量的工具（API），能够让我们完成文件读写、Web服务器创建等功能nodejs中的JS和浏览器中的JS的区别安装了浏览器这个软件，它不但可以执行E
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2024-09-25 11:53:43
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前言在学习达梦数据库数据存储过程中有接触到行式存储和列式存储方面的内容，在此作简单的学习分享， 通过本文你可以了解到行存储模式、列存储模式、它们的优缺点以及列存储模式的优化等知识。Row vs Column Oriented Databases关系数据库的数据存储方式可以有以下两种：面向行存储（Row oriented）面向列存储（column oriented1.行存储行存储是按记录组织存储，将
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2024-08-08 13:15:40
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GHOST系统和安装版系统 搞电脑的一般情况下都喜欢用GHOST版进行系统恢复，而有的人喜欢用安装版恢复系统 认识上的误区：安装版就比GHOST版好，安装版比GHOST版稳定，安装版比GHOST版兼容性好 系统恢复光盘，这个看情况，看人家给你的是什么版本 OEM版：原始设备制造商，指一家厂家根据另一家厂商的要求，为其生产产品和产品配件 OEM盘：即OEM版 GHOST版：即GHOST盘 其它的：
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2024-01-20 02:18:26
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