Java整合Kafka实现生产及消费
文章目录前提条件项目环境创建Topic生产消息生产者参数配置生产自定义分区策略生产到指定分区消费消息消费参数配置offset设置方式代码仓库 前提条件搭建Kafka环境，参考Kafka集群环境搭建及使用
Java环境：JDK1.8Maven版本：apache-maven-3.6.3开发工具：IntelliJ IDE
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2024-06-23 12:58:54
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# 使用Java Kafka发送不同分区的指南
Apache Kafka是一种流行的分布式消息传递系统，旨在处理高吞吐量的数据流。在Kafka中，主题（Topic）被划分为多个分区（Partition），每个分区是有序的，用于存储消息。根据特定的逻辑，将消息发送到不同的分区，可以提升系统性能和消息处理能力。本文将为一位刚入行的小白详细讲解如何实现“Java Kafka 发送不同分区”。
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Kafka的Producer客户端就是完成将消息发送到Kafka服务器。完成这个功能只需要使用KafkaProducer的send方法即可。其内部原理是由两个线程共同完成，主线程和sender线程。sender线程是主线程的守护线程。主线程负责创建消对象，并将消息放在缓存，sender线程从缓存取出消息然后进行网络发送。简要流程分析：主线程：1、封装消息对象，ProducerRecord,然后调用
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2023-12-03 07:29:25
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1. 基本概念1.1 体系架构Producer：生产者Consumer：消费者Broker：服务代理节点（kafka实例）1.2 消息存储主题（Topic）kafka消息以topic为单位进行归类，逻辑概念分区（Partition）Topic-Partition为一对多分区在存储层面可看做是一个可追加的日志文件消息在追加到分区时会分配一个特定的偏移量（offset）作为在此分区的唯一标示kafka
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2024-03-22 10:30:46
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简介Kafka 有主题（Topic）的概念，它是承载真实数据的逻辑容器，而在主题之下还分为若干个分区，也就是说 Kafka 的消息组织方式实际上是三级结构：主题 - 分区 - 消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。Kafka官网上的这张图十分详细的展示了这个三级结构：常见的分区策略分区策略是决定生产者将消息发送到哪个分区的算法。Kafka 为我们提供了默认的分
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2024-03-28 06:36:29
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Apache Kafka是一个强大开源、分布式容错的事件流平台。然而，当我们使用Kafka发送大于配置的大小限制的消息时，它会给出一个错误。前文介绍了Spring集成Kafka，本文研究如何使用Kafka发送大消息。问题描述Kafka配置限制允许发送消息大小，默认为1M。然而，如果需要发送大消息，需要调整这些参数，本文使用Kafka2.5，在进入配置部分之前，首先需要安装Kafka。安装这里搭建单
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2023-11-24 08:30:13
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问题： kafka如何发送顺序消息 方案：kafka可以通过partitionKey，将某类消息写入同一个partition，一个partition只能对应一个消费线程，以保证数据有序。 也就是说生产者在写消息的时候，可以指定一个 key，比如说我们指定了某个订单 id 作为 key，那么这个订单相关的数据，一定会被分发到同一个 partition 中去，而且这个 partition 中的数
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2023-11-10 02:11:39
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在kafka中，生产者发送的消息最终会落在主题下的某个分区，但是很多开发者在使用的过程中其实并没有指定消息发往哪个分区，那么kafka是如何处理的呢？在kafka中，消息主要由两部分组成，一部分是key，消息的键，一部分是value，消息的载体，也是实际要处理的消息内容。其中key的作用就是起到路由的作用，决定了value发往哪个分区，但前提是生产者消息对象没有明确指定消息发往哪个分区，key的路
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2023-12-15 10:27:48
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写在开头：本章是Kafka学习归纳第二部分，着重于强调Kafka的java开发和生产消费过程。文章内容输出来源：拉勾教育大数据高薪训练营。Kafka开发实战消息的发送与接收 生产者的主要对象有：KafkaProducer ， ProducerRecord 。KafkaProducer用于消息发送，ProducerRecord 用于创建发送实体，包括需要指定的参数参数说明boo
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2024-01-03 07:06:19
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# 如何使用Python发送消息到Kafka指定分区
## 简介
在本文中，我将教你如何使用Python发送消息到Kafka指定分区。首先，让我们来了解一下整个流程，然后逐步讲解每个步骤需要做什么。
## 流程概述
下面是发送消息到Kafka指定分区的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 连接到Kafka集群 |
| 步骤2 | 创建一个Prod
原创
2024-01-24 06:36:23
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一、生产者发送消息的过程1.包装 ProducerRecord 对象Kafka 会将发送消息包装为 ProducerRecord 对象， ProducerRecord 对象包含了目标主题和要发送的内容，同时还可以指定键和分区。在发送 ProducerRecord 对象前，生产者会先把键和值对象序列化成字节数组，这样它们才能够在网络上传输。2.指定分区接下来，数据被传给分区器。如果之前已经
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2023-11-27 01:32:28
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一、Kafka基础1、什么是消息系统？常见的消息系统复习： （1）消息：字符串、对象（序列化） （2）消息类型：queue：队列，点对点topic：主题，群发----Kafka只支持（3）同步消息系统：等待对方的回答，例如：ATM机 异步消息系统：不需要等待对方的回答，例如：微信 Kafka都支持2、Kafka的体系架构、术语（概念）producer生产者、consumer消费者、consumer
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2024-03-20 09:16:22
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（1）producer：消息生产者，发布消息到 kafka 集群的终端或服务。（2）broker：kafka 集群中包含的服务器。(kafka实例)（3）topic：每条发布到 kafka 集群的消息属于的类别，即 kafka 是面向 topic 的。（4）partition： a）partition 是物理上的概念，每个 topic 包含一个或多个 partition。kafka 分配的单位是
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2023-11-24 21:43:52
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笔者最近在研究Kafka的message包代码，有了一些心得，特此记录一下。其实研究的目的从来都不是只是看源代码，更多地是想借这个机会思考几个问题：为什么是这么实现的？你自己实现方式是什么？比起人家的实现方式，你的方案有哪些优缺点？ 任何消息引擎系统最重要的都是定义消息，使用什么数据结构来保存消息和消息队列？刚刚思考这个问题的时候，我自己尝试实现了一下Message的定义： public cl
客户端的几个组件：KafkaProducer KafkaProducer 是一个生产者客户端的进程，通过该对象启动生产者来发送消息RecordAccumulator 记录收集器，收集发送的消息缓存到客户端Sender
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2024-03-11 08:40:45
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1.为什么分区kafka有主题（Topic）的概念，它是承载真实数据的逻辑容器，而在主题之下还分为若干个分区，也就是说kafka的消息组织方式实际上是三级结构： 主题---分区---消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中保存多份。官网上的这张图非常清晰地展示了kafka的三级结构，如下：其实分区的作用就是提供负载均衡的能力，或者说对数据进行分区的主要原因，就是为了实现系统
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2024-03-21 21:03:10
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消息发送Producer创建时，会创建一个Sender线程并设置为守护线程。生产消息时，内部其实是异步流程；生产的消息先经过拦截器->序列化器->分区器，然后将消息缓存在缓冲区（该缓冲区也是在Producer创建时创建）。批次发送的条件为：缓冲区数据大小达到batch.size或者linger.ms达到上限，哪个先达到就算哪个。批次发送后，发往指定分区，然后落盘到broker；如果生产
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2023-09-03 19:38:29
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Kafka生产者分区策略（分区策略，就是生产者决定把消息发送到哪个分区的算法）轮询策略（默认策略）随机策略按消息键保序策略自定义分区策略：需要显式地配置生产者端的参数partitioner.class。在消息必须进行顺序消费的时候，除了一个topic对应一个分区的方法之外，还可以根据消息的特征把需要顺序消费的消息放到同一个分区来解决。比如为了保证消息的顺序问题，可以一个Topic使用一个parti
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2024-03-19 11:47:49
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目录为什么分区分区策略轮询策略随机策略消息键策略其他策略为什么分区如果你对 Kafka 分区（Partition）的概念还不熟悉，可以回顾下该专栏第二节。 Kafka 有主题（Topic）的概念，它是承载真实数据的逻辑容器，而在主题之下还分为若干个分区，也就是说 Kafka 的消息组织方式实际上是三级结构：主题 - 分区 - 消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多
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2024-08-07 12:04:43
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2022-03-03 17:32:57
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