申明：本篇博客经过本人亲自实践，以下步骤都是本人亲自走过最后成功运行。在这过程中参考了这一篇博客，很感谢这位博主的帮助，也感谢原作者无私分享的程序（https://github.com/traveller59/second.pytorch），在他们的帮助下成功实现了second.pytorch代码的运行，现在分享出来与大家一起学习交流。在本篇博客中用到的安装包，我都放置在自己的百度云盘当中，如果有
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2024-09-25 13:03:42
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深度学习Pytorch-优化器Optimizer0. 往期内容1. 优化器定义2. 优化器基本属性3. 优化器基本方法4. 学习率 Learning Rate5. 动量 Momentum6. 10种常见优化器6.1 optim.SGD6.2 其他常见优化器7. 代码示例 1. 优化器定义 （1）管理+更新 （2）可学习参数：权重、bias. （3）接近真实标签：loss下降。2. 优化器基本属性
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2023-12-12 18:57:54
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# 如何实现 PyTorch NLP 基准测试
在自然语言处理(NLP)领域，基准测试是评估模型性能的重要步骤。本文将教你如何使用 PyTorch 进行 NLP 基准测试。我们会分步进行，帮助你理解每一步的意义。
## 流程概述
下面是进行 PyTorch NLP 基准测试的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----------
基准测试什么是基准测试：基准测试是一种测量和评估软件性能指标的活动；基准测试数据的实际用途1) 了解系统性能基准作为参照物（性能问题发生后的测试很难了解系统性能基准）2) 识别系统或环境的配置变更对性能响应带来的影响3) 为系统优化前后的性能提升/下降提供参考指标（收集，保存基准测试结果作为测试指标）4) 观察系统的整体性能趋势与拐点发生，及早识别系统性能风险一、CPU基准性能测试测试说明Supe
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2024-02-12 21:29:16
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pytorch安装&使用简单、高效、扩展性好在学术研究领域较多安装安装python查看电脑配置，按自己的需求选择对应版本(cpu,gpu,python版本等)使用指令 复制Run this Command内容执行即可pytorch基础知识张量pytorch基本运算单元，与数学上的使用，内容有不同0阶为scalar，1阶为vector，二阶为matrix其本质是一种多重线性映射关系，坐标分布
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2023-10-11 08:37:17
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软件测试基准程序与软考：确保软件质量的双重保障
在软件工程中，软件测试是确保软件质量和性能的重要步骤。随着信息技术的不断发展，软件行业的专业认证也越来越受到关注。其中，“软考”即计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，作为国家级的软件行业考试，为业界提供了一套衡量专业人才的标准。而软件测试基准程序，作为测试工作的核心，为软件测试提供了统一、可衡量的基础。本文将深入探讨软件测试基准程序与软考在软
原创
2024-04-26 11:27:57
72阅读
本文的目的是探讨“软件测试基准程序软考”这一主题，从而帮助读者更好地理解和应对软件测试领域的挑战。
在软件测试中，基准程序是一套用于评估测试结果可靠性和有效性的程序。它们通常由行业专家或独立机构开发，以提供一种度量标准，以便测试人员能够比较和改进他们的测试方法。在近年来，软件测试基准程序软考变得越来越流行，成为软件测试领域的一个重要趋势。
基准程序在软件测试中具有以下作用：（1）提供测试结果可
原创
2023-10-24 16:44:01
107阅读
2014年提出的 GRU，Gate Recurrent Unit，门控循环单元，是循环神经网络RNN的一种。GRU也是为了解决长期记忆和反向传播中的梯度等问题。我们知道Vanilla RNN 当时间步数较⼤或者时间步较小时，RNN的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应对梯度爆炸，但⽆法解决梯度衰减的问题。通常由于这个原因，循环神经⽹络在实际中较难捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖
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2023-10-25 15:33:27
202阅读
Creo 9.0 软件中的基准包括基准平面、基准轴、基准曲线、基准点和坐标系。这些基准在创建零件的一般特征、曲面、零件的剖切面以及装配中都十分有用。
原创
2022-08-06 23:58:55
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基准测试与性能分析benchmarking and profiling基准测试 测试指标：时间单位的事务处理量（吞吐量）、响应时间或时延、扩展性、并发性。p52 这里的指标只作为参考，具体的性能测试要按用户类型和对其真正重要的。 设计和规划 标准基准测试（选择合适的测试方法）、设
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2024-07-31 19:30:06
76阅读
回归分析 Machine learning algorithms are not your regular algorithms that we may be used to because they are often described by a combination of some complex statistics and mathematics. Since it is very
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2024-06-13 18:45:10
83阅读
之前的博客介绍过关于性能测试类型的内容，在性能测试中有一种测试类型叫做基准测试。这篇博客，就聊聊关于基准测试的一些事儿。。。 1、定义通过设计合理的测试方法，选用合适的测试工具和被测系统，实现对某个特定目标场景的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。 2、特质①、可重复性：可进行重复性的测试，这样做有利于比较每次的测试结果，得到性能结果的长期变化趋势，为系统调优和上线前的容量规
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2023-07-16 23:27:10
116阅读
目录简介二.例子三.其它选项简介mysqlslap是mysql自带的基准测试工具优点:查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。测试时候会创建一个mysqlslap库，并创建一个t1表，进行增删改善。二.例子测试100个并发线程，测试次数5次，自动生成SQL测试脚本，读、写、更新混合测试，自增长字段，测
原创
2022-09-17 03:10:58
346阅读
Creo 9.0 软件中的基准包括基准平面、基准轴、基准曲线、基准点和坐标系。这些基准在创建零件的一般特征、曲面、零件的剖切面以及装配中都十分有用。
原创
2022-08-07 00:00:18
2161阅读
# 如何实现PyTorch打包程序
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title PyTorch打包程序流程
section 完成打包
安装依赖: done, 2022-01-01, 1d
编写代码: done, after 安装依赖, 3d
打包程序: done, after 编写代码, 2d
```
## 2. 状态图
```
原创
2024-05-29 04:44:30
147阅读
# 使用 PyTorch 的 GRU 网络简介
## 一、什么是 GRU？
GRU（Gated Recurrent Unit）是一种循环神经网络（RNN）的变体，旨在处理序列数据。GRU 的设计初衷是解决传统 RNN 在处理长序列时的梯度消失问题。与 LSTM 类似，GRU 通过引入门机制来控制信息的流动，但结构相对简单，这使得它在某些任务中表现得尤为出色。
## 二、GRU 的基本原理
原创
2024-08-31 09:46:43
211阅读
【1】SSD（Single Shot MultiBox Detector）算法可以理解为 YOLO + Faster R-CNN 的进化方法。严格来说，YOLO 、YOLO2 和 SSD 已经不是 R-CNN 的思路了：1）R-CNN 系列（R-CNN、SPPnet、Fast R-CNN、Faster R-CNN）基于 “Proposal + Classification”的路线，mAP 比较高，
Creo 9.0 软件中的基准包括基准平面、基准轴、基准曲线、基准点和坐标系。这些基准在创建零件的一般特征、曲面、零件的剖切面以及装配中都十分有用。
原创
2022-08-07 00:00:22
852阅读
通过科学设计测试场景、规范采集指标数据并建立统一的基准数据库，系统架构师可以在各个阶段量化性能表现，支撑自动化
基准测试属于性能测试的一种，用于评估和衡量软件的性能指标
原创
2023-11-03 10:35:46
167阅读
