0x00 前言 数仓规划是数仓建设的蓝图，涵盖从需求分析开始到最终的数仓评估验收整个环境；数仓规划之所以重要，是因为它是描述了数据流动的概念性框架，为元数据管理奠定了基础，对数据加工过程的理解、数仓建设的交流分享、数据的使用和问题排查、数仓健康度的评估都提供了极大的帮助。需要强调的是本节是从宏观上描述数仓的框架，具体到数据模型的细节对比、存储选型和管理、接入数据源管理等数仓建设的周边在本节不涉及。
如何实现“代码仓 依据什么分仓”
## 1. 概述
在软件开发过程中，代码仓库是非常重要的工具，它可以帮助开发团队进行版本控制、协作开发、代码管理等。而代码仓库的分仓则是指将代码仓库按照一定的规则划分成不同的分支，以便更好地管理和组织代码。
在本文中，将介绍如何实现代码仓的分仓，包括整个流程、每一步需要做什么，以及需要使用的代码和其注释。
## 2. 流程
下面的流程图展示了代码仓依据什
原创
2024-01-12 19:06:01
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# Python中需求预测与分仓规划
## 简介
在供应链管理中，需求预测和分仓规划是两个重要的任务。需求预测是指对未来一段时间内的需求进行估计，以便提前安排生产和供应；而分仓规划则是根据需求预测结果，合理安排产品的储存和分配，以满足不同地区和时间的需求。
本文将介绍如何使用Python实现需求预测和分仓规划的流程，并提供相应的代码示例和注释，帮助刚入行的小白理解和应用这些技术。
## 流
原创
2023-08-26 07:40:45
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# 目标规划模型与Python实现
在现代决策科学中，目标规划模型（Goal Programming Model）作为一种重要的优化工具，被广泛应用于资源配置、生产管理、金融分析等领域。本文将介绍目标规划模型的基本概念及其在Python中的实现，并通过示例代码说明具体的应用。
## 一、目标规划模型的基本概念
目标规划是一种多目标优化的数学方法，它旨在寻找一个解决方案，使得多个目标函数达到最
原创
2024-10-09 03:55:17
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在这篇博文中，我们将讨论如何使用Python解决整数规划模型，涵盖从基本背景到性能优化的整个过程。这不仅包括理论知识，还将通过具体的代码示例和图表帮助理解。
## 协议背景
整数规划是运筹学中的一个重要领域，常用于资源分配、生产调度等问题。它要求决策变量必须为整数，有助于提高模型的可行性和现实意义。以下是整数规划在实际应用中的四象限图，展示了不同问题如何落入不同的分类。
```mermaid
前言：最近太忙，这个系列已经很久没有更新了，本次就更新一个Deb大神的NSGA2的“升级版”算法NSGA3。因为multi-objective optimization已经被做烂了，现在学者们都在做many-objective optimization，也就是5个以上的目标函数（悄悄说一句，我觉得这个也要被做烂了）。此次我是用python复现的，这篇文章也主要以python代码讲解为主。在编写代码
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2023-08-14 16:48:38
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作者介绍@花花曾任职于美团、腾讯、今日头条担任数据分析师。操盘过上百亿的资源评估，与大家一起成长学习。01 前言在实际的效率评估工作中，不是所有的营销活动都做了AB实验，也不是所有的公司都将PSM做了模型产品化，在没有AB实验和PSM建模的情况下，有其他的方法可以进行评估吗？今天给大家介绍一种比较常用也是比较容易操作的分析方法，叫做双重差分法。 02 DID介绍2.1 DID概述双重差
双重差分模型（Difference-in-Differences，DiD）是一种广泛应用于政策分析和经济学研究的计量经济学工具，它用于评估某个干预（例如政策、项目等）的效果。在这篇博文中，我们将重点介绍如何在Python中实现双重差分模型的代码，并深入探讨这一模型的背景、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南和生态扩展。
## 背景定位
在政策评估和经济学研究中，双重差分模型常用于控制未观察到
线性规划scipy.optimize.linprogfrom scipy.optimize import linprog一般形式 官方文档：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.linprog.html例一：c = [-5, -4, -6] # 目标函数系数
A = [[1, -1, 1], #
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2023-07-12 22:01:15
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# 如何在Python中实现多目标规划模型
多目标规划是一种算法，用于解决具有多个目标的优化问题。在许多实际应用中，决策者往往需同时考虑多个目标，例如在物流、财务和工程等领域。本篇文章将引导您如何使用Python实现一个多目标规划模型，从基础知识到代码实现，帮助您逐步入门。
## 实现多目标规划模型的流程
我们可以将实现多目标规划模型的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
线性回归和逻辑回归是当今最受欢迎的两种机器学习模型。本文将教你如何使用 scikit-learn 库在Python中创建、训练和测试你的第一个线性、逻辑回归机器学习模型，本文适合大部分的新人小白。线性回归机器学习模型1.要使用的数据集由于线性回归是我们在本文中学习的第一个机器学习模型，因此在本文中，我们将使用人工创建的数据集。这能让你可以更加专注于学习理解机器学习的概念，并避免在清理或处理数据上花
目录 第 一章 绪论 1 研 究问题的背景 1 研 究问题的挑战 2 当 前研究工作的不足之处 2 本 文的工作要解决的问题以及方法 2 本 文的贡献 3 章 节安排 3 第 二章 系统/方法框架 3 第 三章 Multi-Dimensional Lattice 3 第 四章 Multi-objective Genetic Algorithm 4 4.1 .1 多目标遗传算法 4 4.2 .2
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2023-11-27 04:50:59
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介绍多目标跟踪是计算机视觉中的一个重要问题，近年来一直受到学术界和工业界的广泛关注。MOT的目标是在视频序列中预测多个感兴趣对象的单个轨迹。它有益于自动驾驶、人机交互到智能视频等重大应用。通过检测范式进行跟踪在大多数现代多目标跟踪系统中，主要的策略是通过检测范式进行跟踪。通过检测范式进行跟踪将MOT分解为以下步骤：用于目标定位的目标检测器建立外观模型为检测到的目标提取ReID特征。深入研究 Per
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2024-04-18 20:11:54
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多目标规划目录多目标规划求解方法约束法评价函数法目标规划的一般数学模型求解目标规划的序贯式算法Matlab中的多目标规划解法语法及说明输入参数goal——要到达的目标weight——相对到达因子输出参数attainfactor - 达到因子示例基本目标到达问题具有线性约束的目标达到问题有边界的目标达到问题具有非线性约束的目标达到获取目标达到中的目标函数值获得目标达到运算中的所有输出权重、目标和约束
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2024-03-13 22:27:36
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概述分层模型设计ODS层设计DWD层设计DIM层设计DWS层设计ADS层设计 概述 上一篇主要阐述了 OneData 建模体系中的规范定义部分，而本篇主要阐述的是分层模型设计部分。当了解到每一个业务过程与维度的关联，就可以基本明确需要设计事实表与维度表；再通过明确统计指标的深入分析，就可以下沉某些相同计算逻辑。这是数仓的基本架构雏形已明确，而接下来则是设计各个表如何设计。例如：什么样的表放
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2024-05-28 11:24:42
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# Python 等频切分模型实现指南
在数据分析与机器学习中，等频切分是数据预处理的一种重要手段。它能够将连续变量划分为若干个区间，使得每个区间内的样本数量大致相等。接下来，我们会详细介绍如何用 Python 实现等频切分模型。
## 整体流程
下面是整个实现流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 准备数据
原创
2024-09-30 04:38:22
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数仓规划建议1、将数仓平台账号收归统一管理，防止出现同一张业务表被重复同步到数仓平台或者自己的业务流程被别人误运行。（有些业务流程是不能被重复运行的） 2、对数仓平台的表命名进行统一规范。针对ods、dw、ads 层级最好加上对应前缀，方便区分层级和分析。针对ods层，因为这个是拉取业务系统的表，我们业务系统非常多和复杂，所以我们是会加上库名_t_表名。 3、对目前的存在的表进行排查，同一张业务表
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2023-11-26 12:48:29
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数学建模我们队伍中我主要负责程序编码部分，所以在这里做学习记录，方便之后的查找使用。我会尽量的做一个数学建模系列的专题。本次是第一个关于线性规划的解法。matlab系列前期知识储备一.matlab 安装(本文不做介绍，简书上有很多)二.矩阵乘法知识储备1.行向量 1*m的矩阵2.列向量 n*1的矩阵3.矩阵乘法 mp的矩阵A和Pn的矩阵B相乘 得到m*n的结果矩阵。三了解matlab函数中的方法调
下面是三个非线性规划领域的算法。课堂上给予了详细的讲解，在实践环节让学生编程实现，从而可以实验复杂一些的例子，加深对算法的理解。下面共有四个程序grad，simplelinesearch，bfgs和phr，全部使用MATLAB语言编写。这些代码远未完善，可修改余地很大，仅供教学之用。 function gradf=grad(hfun,x)
%GRAD 数值
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2024-02-04 20:53:55
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多目标规划概念线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大或最小值的问题。在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,这些目标中,有主要的,也有次要的;有最大值的,也有最小值的;有定量的,也有定性;有相互补充的,也有相互对立的,线性规划则无能为力。求解思路加权系数法——为每一目标赋一个权系数, 把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数，以反映不同目标之间的重要程度。优先等级
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2023-10-11 10:09:40
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