效果图如上所示，在vc6.0+opencv1.0环境下实现。虽然现在opencv出2.0了，但是不再支持vc6.0了，做这个例子当是跟vc6.0告个别了。呵呵详细内容，往后会写上去的。中间遇到不少问题，都被我一一解决了。呵呵介绍之前，我们需要澄清一些问题：1、在控制台下能否实现多画面？ 答案是肯定的，通常采用内存贴图就可以实现的。只要把要显示位置的坐
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2024-04-07 12:05:48
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制作一个界面化的图片操作应用，结合Qt和OpenCV，可以让用户通过图形界面对图像进行各种处理，如滤镜、旋转、裁剪等。这种应用在图像编辑软件、摄影后期处理、机器学习的数据预处理等场景中非常有用。以下是这种应用的详细介绍和实现： 介绍Qt 是一个强大的跨平台开发框架，可以用来创建图形用户界面。而 OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。结合 Qt 和 Open
1 整个面板改变颜色 Gradientcolorstop---clGradientActiveCaption2 单个分组改变面板 CaptionColorStop---clSkyBlue(右边) CaptionColorStart---clWhite(左边) 整个分组面板颜色 Color---clSkyBlue 面板边框颜色&
原创
2009-03-18 11:14:27
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介绍一下python的pyqt5这个图形库一、安装使用下面命令进行安装pip install pyqt5安装成功如下图所示 测试安装结果二、绘制窗口1、导入库import sys
from PyQt5.QtWidgets import *2、创建窗口类class Example(QWidget):
def __init__(self):
super().__i
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2023-06-27 15:01:06
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上一篇写到利用Python写了一个对文本进行读取和修改的小工具，最近两天在研究给这个小程序加个界面，对于GUI这里不做赘述，到现在也算是初步完成了，写个博客记录记录。首先是界面工具的选用，在菜鸟教程上看到的GUI模块有3款，Python GUI编程(Tkinter) 文中只对Tkinter工具做了简单的介绍，并没有太深的讲解；查找之下找到了简书上的Tkinter教程，（八）Python 图形化界面
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2023-08-13 14:37:51
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官网OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。OpenResty® 通过汇聚各种设计精良的 Nginx 模块（主要由 OpenResty 团队自主
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2024-04-20 11:02:55
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# Java制作界面
## 导言
在现代科技时代，人们对于计算机软件的界面设计要求越来越高，一个好的界面设计能够提高用户体验，使得软件更加易用和人性化。Java是一种功能强大的编程语言，它提供了丰富的库和工具，可以用来制作各种类型的界面。本文将介绍Java制作界面的基本概念和常用方法，并通过代码示例来说明。
## Java界面的基本概念
在Java中，界面是指用户与计算机程序进行交互的窗口
原创
2023-08-05 03:43:08
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# Python制作界面教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python制作界面。本文将分为三个部分：整体流程介绍、具体步骤和代码示例。
## 整体流程介绍
首先，让我们来看一下整个制作界面的流程。我们可以用一个表格来展示：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入库)
B --> C(创建窗口)
C -->
原创
2024-03-11 04:30:19
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今天写一点关于安卓的
界面保护技巧：1.其实很多时候安卓的
界面的实现不难，那么主要是一些保护要怎么做的问题。今天就来谈谈。先贴一段代码上去 class MessageHandler extends Handler {
WeakReference<Activity> weak;
public MessageHandler(Activity activity){
前言最近做一些字符识别的事情，想试一下opencv_contrib里的Text(自然场景图像中的文本检测与识别)模块。我参照了网上的一些教程去编译opencv+opencv_contrib，但是最后去跑样例程序(比如end_to_end_recognition.cpp ),在运行生成的exe文件时会提示OCRTesseract(33): Tesseract not found.类似的错误。其原因
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2024-05-14 12:26:11
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有时候我们处理完图像后需要保存一下数据到文件上，以供下一步的处理。一个比较广泛的需求场景就是：我们对一幅图像进行特征提取之后，需要把特征点信息保存到文件上，以供后面的机器学习分类操作。那么如果遇到这样的场景，我们有什么好方法，搭建这类的小型数据库文件？我第一时间想到的是把这些数据全写到文件上，下次我们需要这些数据就把他们从文件里读出来就好
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2024-03-29 09:17:08
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文章目录创建工程环境配置ui设计按钮显示图片（label）业务实现 本例以windows下的qt演示操作过程，再移植到虚拟机下运行 创建工程环境配置在pro文件中添加opencv库：LIBS和INCLUDEPATH 在weight.h中加:#include <opencv2/opencv.hpp>#include <QFileDialog>//文件对话框using na
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2024-02-25 23:03:38
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我们随手拍摄的照片，很难达到摄影师的水准，因此不管是手机上还是电脑内，都有一些软件可以添加特效让照片更好看，手机拍摄时也有即时的美化效果。不过我比较好奇漫画特效，但是一直在网上看到别人的成品而找不到针对性的软件，因此只有自己实现一下，虽然跟专业的还有差距，但效果还不错。本次使用 OpenCV，采用 Python 实现。对比现实中的画画，一般是先画出边缘轮廓使整体规划好，再填充颜色使其完整，因此在这
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2024-10-17 10:40:54
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前言大家好，我是J哥。 目前，市场上有大量 Python图形用户界面(GUI)开发框架可供选择，如wxpython 、pyqt5、Gtk、Tk等。本文将用Python结合PyQt5制作一款B站视频数据下载器，可以通过输入关键字、页码以及选择存储路径后，下载相应的数据，演示效果如下：以下将详细介绍这个GUI工具的制作方法，如需本文完整代码，开发环境Python3
Pycharm
PyQt5
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2024-07-29 09:14:30
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博主在ubuntu20.04系统上又需要安装opencv，此前在18.04上安装过多次opencv，对计算机视觉开源库还是比较熟悉，本次安装记录下详细过程，方便后来同学少走弯路。 安装教程一、命令行安装二、源码安装1、下载源码2、安装依赖项3、cmake分析4、make编译5、make install安装6、配置环境变量三、验证安装 一、命令行安装sudo apt install libopenc
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2024-04-07 13:10:43
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图像用户界面操作窗口操作1.创建窗口2.关闭和调整窗口绘图1.绘制直线2.绘制矩形3. 绘制圆4.绘制椭圆5.绘制多边形6.绘制文本7.绘制箭头响应鼠标事件使用跟踪栏实验:使用鼠标指针取点绘图 窗口操作1.创建窗口cv2.imshow()函数在显示图像时，指定的窗口如果不存在，则会按默认设置创建一个窗口，窗口大小由图像大小决定，且不能更改。cv2.namedWindow()函数用于创建窗口，其基
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2023-09-03 11:38:30
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在上篇中我们已经实现了相机打开和实时图像信息的获取，那么接下来我们可以尝试在获取的图像信息进行一些处理，然后实时显示出来，在这里我们要完成的的几种处理：灰化、Canny边缘检测、Hist直方图计算、Sobel边缘检测、SEPIA(色调变换)、ZOOM放大镜、PIXELIZE像素化一、修改布局界面： 由
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2024-04-09 15:04:11
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HighGUI模块为高层GUI图形用户界面模块，直播平台搭建包含媒体的输入输出、视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口等内容。opencv的.h文件 在写简单的OpenCV程序的时候，以下三句话可以作为标配 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using
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2024-05-10 18:34:11
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目录1、什么是Opencv① 简单介绍② 下载2、简单使用① 代码② 运行③ 结果④ 指令解析3、打开摄像头显示处理视频① 代码② 改进③ 结果④ 报错4、使用Opencv打开硬盘上的视频① 代码5、总结 1、什么是Opencv① 简单介绍Opencv是一个跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS上。他轻量级而且高校——由一系列的C函数和少量C++类构成。② 下载关
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2024-03-11 14:09:24
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目录一、视频基础二、摄像头初始化 / 视频文件初始化场景1、使用摄像头场景2、使用视频文件三、检查摄像头/视频文件、打开摄像头/视频文件四、播放视频文件（捕获帧）五、关闭摄像头 / 释放摄像头六、获取属性、设置属性七、保存视频八、视频基础操作 一、视频基础1、视频：视频是由一帧一帧的图像组成的。当连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；
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2024-02-17 09:24:04
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