Flume用来收集日志信息，这里记录以下使用场景：场景一：使用avro source ,memory,logger 将收集到的日志打印在标准输出，适合测试。场景二：使用avro source,kafka channel,hdfs 将日志以"Flume Event" Avro Event Serializer 的形式保存在hdfs上，这种方式生成的.avro文件中的每一条记录的字段中包含header
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2023-09-20 06:22:28
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Flume 初识 一、Flume 简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og，Flume1.X版本的统称Flume-ng。
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2023-10-04 16:22:54
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上节课我们一起学习了Hive自定义UDF，这节课我们一起来学习一下自动化采集工具Flume。 首先我们来看一张图，如下所示，最上方代表三台设备，当然可以是更多的设备，每台设备运行过程都会产生一些log，这些log是我们需要的信息，
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2024-08-02 11:00:15
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这里写目录标题一、Flume环境搭建1.前提准备2.搭建二、Flume介绍1.简介2.Flume NG介绍Flume特点Flume的核心概念3.Flume简单实用示例安装netcat和telnetnetcat 数据源测试 FlumeExec数据源测试FlumeSpooling Directory SourceSpooling Directory Source数据源测试Flume，并上传至HDFS
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2024-01-27 19:59:36
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一、大数据介绍1、大数据的特点volume(大量)：目前处理的数据量基本为PB、EB级别velocity(高速)：在极短的一段时间内能产出大量数据（秒杀活动等）variety（多样）：数据种类比较多，如日志文件、音频、视频、地理位置信息等value（低价值密度）：数据本身的价值比较低，通过对数据分析出有价值的东西2、Hadoop的优势高可靠性：Hadoop底层是多副本机制，某个计算元
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2024-01-06 05:44:08
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一、Flume简介1) Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。2) Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。3) Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。二、Flume角色2.1、Source用于采集数据，Source是产生数据流的地方，同
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2024-07-23 19:53:15
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Hive部分的讲解基本上就完事了，从本章开始我们来看一下Flume框架。同样的，第一篇文章还是简单的介绍一下Flume框架。关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》，查看更多相关的内容~目录一、什么是Flume二、Flume的优点三、Flume的架构3.1 Event3.2 Agent3.3 Source3.4 Channel3.5 Sink四、Flume的特点五、
flumeagent 结构flume运行的核心是agent。flume以agent为最小的独立运行单位， flume有三个核心组件 - source 是数据的收集端，负责将数据捕获后进行特殊的格式化，将数据封装到事件(event)里，然后将事件推入Channel中 - source类型 - netcat source 监控某个端口将流经端口的每一个文本行数据作为event输入 - s
# Flume运行必须安装Hadoop吗？
Apache Flume是一个用于高效收集、聚合和传输大量日志数据至Hadoop的分布式系统。如果你正在考虑使用Flume来处理日志数据，可能会有这样一个问题：“Flume运行必须安装Hadoop吗？”在这篇文章中，我们将深入探讨这一问题，并提供一些示例代码帮助理解。
## Flume与Hadoop的关系
Flume是为了与Hadoop生态系统紧密
1、背景Hadoop业务的整体开发流程：从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步.许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时的在线分析
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2024-02-16 20:17:12
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从这篇博文开始，将介绍hadoop相关内容，下图的hadoop的六层架构，对于每一个架构组件都有专门一篇博文来进行分析总结，并且会附上关键的配置步骤和实战代码。本篇博文主要分析总结数据采集系统Flume的原理以及其应用。 Flume主要应用与对非结构化数据（如日志）的收集。分布式、可靠、高可用的海量日志采集系统;数据源可定制,可扩展;数据存储系统可定制,可扩展。中间件:屏蔽了数据源和数据存储系统的
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2024-04-01 14:03:08
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生命不息，折腾不止，趁着最近工作不是太忙继续我的编程之路的学习。 年龄大了，很多东西做过一遍就容易忘记，所谓“好记性不如烂笔头”，对于知识还是记录下来比较容易保存，既是给自己留个笔记，也可以分享给其他有需要的人。废话少说，以下记录我的spark学习之旅： 一、准备工作 1.准备三台服务器.一台作为master,另外两台作为slave 我这里准备了三台服务器，对应的I
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2024-07-06 05:57:36
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目录一，下载zookeeper 1，从官网下载2，从百度网盘下载二，安装zookeeper1， 解压 2，创建数据目录 3，修改配置文件4，创建服务器id文件 5，复制zookeeper文件到其他节点6，启动zookeeper7，查看启动状态8，测试客户端连接一般来说，我们是先安装好了Hadoop再去安装zookeeper的如果就想要先
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2023-11-08 18:53:32
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HDFS（分布式文件系统）1 HDFS架构HDFS （Hadoop Distributed File System） Hadoop分布式文件系统。 作用：解决海量数据存储问题—分布式文件系统(多台计算机存储) 突破单体服务器的存储能力。在学习HDFS的使用前，我们先来了解下HDFS的架构和相关的概念。无论使用何种技术，大规模数据存储都要解决以下几个核心问题：数据存储容量的问题 ：大数据要解决的是数
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2023-09-30 20:56:15
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## Spark是否需要Hadoop？
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它可以独立运行，也可以与Hadoop集成使用。但是，并不是必须要使用Hadoop才能使用Spark。在实际应用中，Spark可以直接读取本地文件系统或其他分布式文件系统，而不一定非要依赖HDFS。Spark与Hadoop的结合是为了利用Hadoop生态系统的各种组件和资源管理框架。
### 实现“
原创
2024-04-29 11:39:33
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一、软件准备下载Hadoop http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz下载JDK http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u66-b17/jdk-8u66-linux-x64.tar.gz二、服务器准备（三台服务器，最好
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2024-07-24 16:09:43
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在Kubernetes中，部署Hadoop集群时通常需要使用ZooKeeper来实现协调和管理，因为Hadoop本身并不是一个分布式系统，而ZooKeeper是一个高可用性的分布式协调服务，可以帮助Hadoop集群进行领导者选举、配置管理等操作。下面我将向你介绍如何在Kubernetes中部署一个Hadoop集群并使用ZooKeeper。
首先，让我们来看一下整个流程及所需步骤：
| 步骤
原创
2024-05-07 10:55:55
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## Hadoop 需要 Zookeeper 吗？
在大数据技术的世界中，Apache Hadoop 是一个非常重要的组成部分。它提供了分布式存储和处理大规模数据集的能力。在使用 Hadoop 时，很多用户会问：Hadoop 需要 Zookeeper 吗？在这篇文章中，我们将探讨这个问题，并提供一些代码示例来帮助你理解。
### 什么是 Zookeeper？
Apache Zookeeper
# Hadoop 是否需要收费？
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，广泛应用于处理和存储大规模数据。很多新手在进入大数据行业时，常常会问：“Hadoop 需要收费吗？”实际上，Hadoop 本身是免费的，但在使用过程中可能会涉及一些成本。本文将为您详细讲解这一过程，并帮助您了解使用 Hadoop 的相关费用。
## 流程概述
以下是了解 Hadoop 是否收费的步骤：
| 步骤 |
# Spark需要Hadoop吗？
## 简介
在大数据处理领域，Hadoop和Spark是两个非常流行的框架。Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，而Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的框架。在很多情况下，Spark需要依赖Hadoop来运行。本文将介绍Spark需要Hadoop的情况以及如何配置环境以实现这个目标。
## 流程概述
下面是实现“Spark需要Hadoop
原创
2024-05-09 05:03:35
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