1、环境 myeclipse2014 、tomcat7、ubuntu2、springMVC相关jar包，sdk1.2.6.jar，3、项目运行在远程虚拟机ubuntu上，文件上传到阿里百川多媒体下。4、问题：4.1、单个或几个客户同时上传文件时上传成功，几十上百时只有部分上传成功，其余失败，而且不报错。过程表现为：服务器接收到文件数据，在阿里百川文件管理页面可以看到上传文件的信息，但最终只剩下上传
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2024-09-04 21:41:11
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“
高并发也算是这几年的热门词汇了，尤其在互联网圈，开口不聊个高并发问题，都不好意思出门。高并发有那么邪乎吗？动不动就千万并发、亿级流量，听上去的确挺吓人。但仔细想想，这么大的并发与流量不都是通过路由器来的吗？一切源自网卡高并发的流量通过低调的路由器进入我们系统，第一道关卡就是网卡，网卡怎么抗住高并发？这个问题压根就不存在，千万并发在网卡看来，一样一样的，都是电信号，网卡眼里根本区分不出来你是
问题背景：假设MySQL数据库有一张会员表vip_member（InnoDB表），结构如下： 当一个会员想续买会员（只能续买1个月、3个月或6个月）时，必须满足以下业务要求：•如果end_at早于当前时间，则设置start_at为当前时间，end_at为当前时间加上续买的月数•如果end_at等于或晚于当前时间，则设置end_at=end_at+续买的月数•续买后
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2024-06-12 21:11:54
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# Java处理金额并发
在编程中，处理金额及并发是非常常见的需求。在Java中，我们可以通过一些技巧来处理金额的精度问题，同时使用并发处理来提高程序的性能。
## 处理金额精度
在Java中，使用`BigDecimal`类来处理金额可以避免浮点数精度丢失的问题。下面是一个简单的示例，展示如何使用`BigDecimal`类来加减乘除操作金额：
```java
import java.mat
原创
2024-06-23 05:57:57
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1、如何创建并运行java线程 创建一个线程可以继承java的Thread类，或者实现Runnabe接口。 public class thread {
static class MyThread1 extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println("
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2024-09-27 09:47:41
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# 使用redisTemplate累加并发金额
在开发中，经常会遇到需要对某个数值进行累加的场景，比如统计某个商品的销量、记录用户的积分等。而在高并发的情况下，对于这种累加操作，需要考虑并发安全性的问题。在这种情况下，我们可以利用 Redis 的原子性操作来实现并发安全的累加操作。
## 什么是redisTemplate
redisTemplate是Spring Data Redis对Red
原创
2024-04-03 06:28:37
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# MySQL金额操作并发
## 介绍
在实际的应用中，我们经常需要对数据库中的金额进行操作，例如增加、减少或者查询某个金额的数值。但是如果多个并发的请求同时对同一个金额进行操作，可能会导致数据不一致的问题。本文将介绍在MySQL中如何处理金额操作的并发问题，并提供相应的代码示例。
## 并发问题分析
在并发请求对金额进行操作时，可能会出现以下两种情况：
1. 读取-修改-写入：多个请求同时读
原创
2023-11-22 05:06:18
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系统介绍本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统，除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能，项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。 开发工具IntelliJ IDEA + Navicat + Sublime Text3 + Git + Chrome 压测工具JMeter 开发技术前端技术 ：Bootstrap + jQuery + Thymeleaf后端技
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2023-12-13 03:01:09
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JAVA并发编程-1-线程基础一 、基础概念1，cpu核心数与线程数2，进程和线程3，并行和并发4，高并发编程的意义与问题二、实现线程的三种方式1，继承 Thread 类2，实现 Runnable 接口3，实现 Callable 接口三、线程的状态四、线程方法1, 线程终止的方法interrupt()2，等待和通知wait(),notify(),notifyAll()3，利用join()保证线程
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2024-02-11 14:26:03
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# Java更新 SQL Server 金额的实现方法
## 概述
在Java开发中，更新 SQL Server 数据库中的金额可以通过 JDBC（Java Database Connectivity）来实现。JDBC是一个Java API，用于连接并操作各种数据库。本文将介绍实现该功能的步骤和代码示例。
## 步骤
下面是实现“Java更新 SQL Server 金额”的步骤概览：
| 步
原创
2024-01-01 05:36:10
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# 实现Spring Boot事务并发更新库存优化
## 简介
在开发中，处理并发更新库存是一个常见的问题，特别是在电商系统中。本文将介绍如何在Spring Boot中实现事务并发更新库存的优化。
## 流程图
```mermaid
journey
title Spring Boot事务并发更新库存优化流程
section 整体步骤
开始 --> 查询库存 --
原创
2024-05-29 04:32:55
118阅读
# Java高并发 金额扣缴实现流程
## 1. 简介
本文将介绍如何使用Java实现高并发金额扣缴功能。高并发是指系统在同一时间内处理大量请求的能力，金额扣缴是指将指定金额从用户账户中扣除的操作。在实现过程中，我们将使用多线程和锁机制来保证数据的一致性和并发性能。
## 2. 实现步骤
下面是实现“Java高并发金额扣缴”功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-08-25 03:08:35
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# Spring Boot 提高多并发的方式
在当今的互联网应用中，提高并发性能是开发者们需要解决的一个重要课题。Spring Boot作为一个流行的Java开发框架，提供了多种方式来应对高并发场景。本篇文章将逐步指导一个刚入行的小白如何在Spring Boot中提高多并发的能力。我们将会详细介绍步骤和代码，并通过表格和图形方式展示流程。
## 整体流程
在提升Spring Boot应用的并
一、问题近期有个项目，客户要求加个抢红包功能，需求提的是要满足20亿以上流量，那么总共有20亿个红包，在某个时间一起来抢红包，如何设计？二、分析思路根据对目前业务的了解，系统不可能达到这种级别的流量，但客户考虑的是权限情况，实际解决这个问题，主要考察的是如何设计Java高并发系统。 我分析，解决这个问题不能只从技术上考虑，可以采用一些变通的处理方式。通常在考虑系统QPS(每秒的查询量)
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2023-10-12 09:29:48
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无锁并发CAS原理全称是 Compare And Swap 比较并交换 方法执行是原子性的。unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update)valueOffset，value 共享变量最新的值(借助 volatile 才能读取到共享变量的新值)。expect，更新之前的值。update，要更新的最新值如果原子变量中的 value
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2024-04-10 22:18:08
26阅读
文章目录01 基本概念02 并发问题的引入03 思考问题04 解决问题05 出现并发问题的分析05.01 CPU多级缓存 - 缓存一致性(MESI)05.02 CPU多级缓存 - 乱序执行优化06 Java内存模型(Java Memory Model, JMM)07 Java内存模型 - 抽象结构图08 Java内存模型 - 同步八种操作（很重要）09 Java内存模型 - 同步规则（很重要）1
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2023-12-25 11:52:09
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### 项目方案：保证并发更新累加金额数据到MySQL的准确性
在并发环境下，更新累加金额数据到MySQL时，为了保证准确性，需要考虑以下几个方面：并发控制、事务处理和数据更新。
#### 并发控制
为了避免多个线程同时更新同一条记录，可以采用数据库中的锁机制来进行并发控制。在MySQL中，可以使用行级锁或者表级锁来实现。
1. 行级锁：当一个线程更新一条记录时，会对该记录进行加锁，其他线
原创
2024-02-11 05:46:09
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问题描述最近在生产环境中碰到一个并发更新的错误，具体报错信息为：javax.persistence.OptimisticLockException: Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; expected: 1;看报错信息判断是并发更新失败引起的，而业务表里刚好有个versi
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2024-06-20 17:14:55
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# MySQL更新金额加锁事务的科普
在日常的数据管理与操作中，数据库的并发处理是一个亟需解决的问题。在高并发场景下，特别是在财务系统中，多个用户可能同时尝试修改同一数据项，如用户余额、账户金额等。因此，确保数据的一致性和完整性显得尤为重要。本文将讨论如何在MySQL中使用锁机制来实施事务更新金额的操作，并附带代码示例及状态图。
## 什么是事务
在数据库管理系统中，事务是指一组操作的集合，
原创
2024-08-20 03:38:24
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于
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2023-11-02 09:51:55
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