在SQL中有一类函数叫做聚合函数，例如sum()、avg()、max()等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。本文分为两部分： 第一部分是Hive窗口函数详解，剖析各种窗口函数（几乎涵盖Hive所有
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2024-02-02 10:02:52
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# 如何在Hive中计算百分比
在数据分析和处理过程中，计算百分比是一个常见的需求。在Hive中，通过SQL查询，您可以轻松完成这一任务。本文将带您了解如何在Hive中计算百分比的整个流程，并提供所需的代码示例。
## 1. 流程概述
计算百分比的流程通常包括以下几步：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1 | 准备数据 |
| 步骤2 | 计算总数 |
|
原创
2024-08-07 05:46:59
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# 科普文章：Hive 百分比计算
在数据处理领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。在 Hive 中，经常需要对数据进行一些统计计算，包括百分比计算。本文将介绍如何在 Hive 中进行百分比计算，并提供相应的代码示例。
## 百分比计算原理
在数据分析中，百分比计算是一种常见的统计方法，用于表示一个数值相对于总数的比例。在 Hive 中，我们可以通过使用内置的函数来
原创
2024-05-18 07:40:26
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查找每个用户在Facebook上的受欢迎程度百分比。受欢迎程度百分比定义为：用户拥有的朋友总数除以平台上的用户总数，然后乘以100转换成一个百分比。
输出每个用户及其受欢迎程度百分比。按用户id升序排列。
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2023-05-30 09:36:59
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前言：scribe Servers(日志采集系统)1、概念hivehive是基于hadoop之上的数据仓库一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法完成的复杂的分
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2023-12-28 13:29:25
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# 使用Hive计算百分比函数的步骤
## 概述
在Hive中，要实现计算百分比函数，需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建Hive表：在Hive中创建一个表来存储需要进行计算的数据。
2. 加载数据：将需要计算的数据加载到创建的表中。
3. 编写Hive查询语句：使用Hive查询语句来计算所需的百分比。
4. 执行Hive查询：运行编写的Hive查询语句，得到计算结果。
## 流程图
``
原创
2024-01-05 07:32:11
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# 使用Hive计算百分比的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Hive进行除法计算并计算百分比。下面是实现这个任务的步骤概述：
1. 创建一个Hive表格：首先，你需要创建一个Hive表格，用于存储你要进行计算的数据。
2. 插入数据：接下来，你需要插入一些数据到这个表格中，以便进行计算。
3. 编写Hive查询：然后，你需要编写一条Hive查询语句，用于执行除法计算和百分
原创
2023-12-31 05:38:48
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# Hive 百分比计算及其应用
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它将 SQL 语言扩展为 HQL（Hive Query Language），使得用户能够使用类似 SQL 的语言对存储在 Hadoop 文件系统中的大数据进行查询和管理。在数据分析过程中，经常需要计算各种百分比，本文将介绍 Hive 中百分比的计算方法，并展示一个实际的应用示例。
## 百分比计算方法
在
原创
2024-07-29 07:11:44
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元素宽高
width,min-width,max-width等元素宽度设置百分比，以包含块的宽度为标准进行计算；
height,min-height,max-height等元素宽度设置百分比，以包含块的高度为标准进行计算；内外边距margin,padding设置百分比时，在默认（水平）书写模式下，以包含块的宽度为标准进行计算，其他情况以包含块的高度进行计算。所以正常情况下，margin-top,p
四分位数：将所有数值按大小顺序排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。最小的四分位数称为下四分位数，所有数值中，有四分之一小于下四分位数，四分之三大于下四分位数。中点位置的四分位数就是中位数。最大的四分位数称为上四分位数，所有数值中，有四分之三小于上四分位数，四分之一大于上四分位数。也有叫第25百分位数、第75百分位数的。The portion of a frequency d
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2023-09-06 22:52:31
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目 录0 需求分析1 实现2 小 结0 需求分析现有交易数据表user_trade如下：user_id 用户idpay_amount 用户支付额度现在老板想知道支付金额在前20%的用户。输出要求如下：user_id用户名（前20%的用户）1 实现（1）数据准备1001,100.7
1001,70.8
1002,50.4
1003,70
1005,100.5
1002,80.1
1003,36.7
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2023-07-14 12:05:55
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同比和环比计算是企业应用、电子商务应用中常用的计算方法，也是常用的数据分析手段。写这篇文章也是因为最近在学习MDX相关的一些计算方法的同时回想到原来我在项目中使用过的一些类似的，利用SQL来完成的统计计算，如前期和当期的差额，趋势等。比较之下，利用MDX来完成这些计算比用SQL来做要简单清晰得多，当然这是毫无疑问的。原来利用几十行甚至上百行SQL来完成的计算（有时还要借助程序代码来完成计算）现在用
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2024-01-23 17:42:22
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a=1000b=100percent=float(b)*100/float(a)print("%.2f%%"%percent)执行结果：10.00%
原创
2018-06-07 15:05:48
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方法一： public String getPercent(int x,int total){
String result = "";//接受百分比的值
double x_double = x*1.0;
double tempresult = x/total;
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("0.00%");
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2023-05-31 20:22:38
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文章目录三、分区表操作1、创建分区表2、查询分区表3、添加分区4、重命名分区5、移动分区6、删除分区四、分桶表操作。1、创建分桶表2、查看分桶表五、临时表操作。1、创建临时表2、查看临时表内容六、视图操作。1、创建视图2、查看视图基本结构。3、查询视图信息4、修改视图：5、删除视图七、索引操作1、创建索引2、查看索引表3、查看索引4、重建索引5、删除索引 三、分区表操作1、创建分区表在数据库hi
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2023-10-05 19:58:52
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系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、计算部门中哪个工资等级的员工最多二、返回最值所在行数据三、通过fisrt_value\last_value实现上面返回最值所在行数据四、求总和的百分比总结 前言本篇文章讲解的主要内容是：计算部门中那个工资等级的员工最多、通过返回部门10最大工资所在行的员工名称小案例来讲解max/min() keep() over()、通过查询工资最高的人小案例来介绍fis
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2024-09-24 16:11:09
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# Hive 除法百分比实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在Hive中实现除法百分比的计算。在数据分析中，除法百分比是一种常见的操作，用于比较不同数值之间的比例关系。本文将详细介绍如何在Hive中实现这一功能。
## 1. 理解需求
首先，我们需要明确需求。假设我们有一个销售数据表`sales_data`，其中包含`product_id`（产品ID）、`quanti
原创
2024-07-22 06:52:52
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# 如何在Hive中计算累计百分比
在大数据处理中，累计百分比是一种重要的分析方法。它可以帮助我们理解数据分布及其趋势。在Hive中，我们可以使用窗口函数结合聚合函数来计算累计百分比。本文将通过示例逐步讲解如何在Hive中实现这一功能。
## 1. 什么是累计百分比
累计百分比是一种统计方法，表示某一数值占总和的比例。通过计算累计百分比，我们可以更好地分析数据的整体趋势。例如，在销售数据中，
# 如何在Hive中计算比例并得到百分比
## 1. 整体流程
在Hive中计算比例并得到百分比，主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 计算总数 |
| 2 | 计算各类别的数量 |
| 3 | 计算比例 |
| 4 | 转换为百分比 |
## 2. 每一步的操作及代码示例
### 步骤1：计算总数
在Hive中，可以通过COUNT
原创
2024-05-21 05:24:28
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# 教你实现Hive输出百分比
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你实现Hive输出百分比。在这篇文章中，我将向你展示整个过程，并提供详细的代码示例和注释。让我们开始吧！
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来了解实现Hive输出百分比的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 计算总和 |
| 3 | 计算百分比
原创
2024-07-17 09:41:32
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