新版美团多渠道打包使用的正确姿势我们在开发Android时，经常会遇到的一个问题就是多渠道打包，这个是很烦躁的问题，因为如果使用AndroidStudio中的productFlavors去进行生成多渠道包，这个是非常耗时的，如果十个以内的渠道包，估计还能忍受一下，但是如果是几十个甚至几百个渠道的时候，我估计我们工程师就要哭了，因为那最少需要几个小时了，而且AndroidStudio偶尔还会抽风，整
某比赛已经进入了淘汰赛阶段,已知共有n名选手参与了此阶段比赛，他们的得分分别是a_1,a_2….a_n,小美作为比赛的裁判希望设定一个分数线m，使得所有分数大于m的选手晋级，其他人淘汰。但是为了保护粉丝脆弱的心脏，小美希望晋级和淘汰的人数均在[x,y]之间。显然这个m有可能是不存在的，也有可能存在多个m，如果不存在，请你输出-1，如果存在多个，请你输出符合条件的最低的分数线。数据范围：， 进阶：时
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2023-08-01 22:15:07
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概述Spark Streaming是Spark中用于实时数据处理的模块Spark Streaming是Spark Core API的扩展，它支持弹性的，高吞吐的，容错的实时数据流的处理。数据可从多种数据源获取，例如Kafka，Flume，Kinesis及TCP Socket。也可以通过例如map，reduce，join，window等的高阶函数组成的复杂算法处理。最终将处理后的数据输出到文件系统，
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2023-11-27 04:41:57
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# 美团 SPARK 科普文章
## 引言
在当今数字化时代，互联网技术快速发展，其中大数据和数据处理技术尤为重要。在这一领域，美团推出了SPARK数据处理框架，为数据分析、处理和实时计算提供了一种高效的解决方案。本文将深入探讨美团SPARK的背景、架构、应用场景以及代码示例。
## SPARK背景
SPARK是美团在其大数据分析平台的基础上开发的一个通用计算框架。其设计目标是解决大规模数
原创
2024-10-03 06:07:34
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## 实现"Spark 美团"的流程
### 流程图
```mermaid
graph LR
A[准备工作] --> B[创建SparkSession对象]
B --> C[加载数据]
C --> D[数据预处理]
D --> E[数据分析和处理]
E --> F[保存结果]
```
### 步骤详解
1. 准备工作
在开始之前，你需要确保已经安装了Java和Spark，并且配置了正确的
原创
2023-10-26 10:03:37
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前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。 数据倾斜调优 调优概述 有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证S
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2023-12-19 09:45:05
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Hive映射Delta表以及Spark3-sql操作DL表我们使用Spark操作DL表很方便，但是想更方便的用Hive去查看DL表，怎么做呢？经过测试趟坑，总结以下文章。 以下文章分两部分，测试了Spark-sql对DL表的操作。还有Hive映射DL表。 各位大牛转载的请备注我的链接地址一、集群环境组件版本HDFS2.8.4Hive2.3.2Spark3.0.0Scala2.11.10DeltaL
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2023-08-28 13:13:54
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Spark 3 是 Apache Spark 的最新主要版本，带来了许多令人兴奋的新功能和改进。下面我将以一篇博文的形式，详细记录如何处理和解决 Spark 3 相关的问题，内容涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展。
## 版本对比
在 Spark 3 中，有几个显著的特性差异值得关注，包括更好的性能、对新的数据源支持、以及对机器学习库的更新。这些新特性使 Spa
学习美团的spark性能优化指南笔记。优化主要从4个方面进行： 1. 开发调优避免创建重复的RDD当多个算子都用到一个RDD的时候，尽量只创建一个RDD,算子只使用一个RDD尽可能复用同一个RDD不要因为要用一些数据，创建过多的RDD，比如：// 错误的做法。
// 有一个<Long, String>格式的RDD，即rd
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2023-08-10 19:25:43
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# 美团 Spark 优化：技术背后的智慧
Spark 是一个广泛使用的分布式计算框架，具有高吞吐量、低延迟等优势。美团在其大数据处理业务中，充分利用了 Spark 的强大能力，并进行了一系列优化，本文将为您介绍美团 Spark 优化的相关思路和技术实现。
## Spark 基础概述
在深入优化之前，首先简要回顾一下 Spark 的基本概念。Apache Spark 是一个开源的大数据处理引
# 使用Apache Spark进行大数据处理：以美团为例
## 引言
随着互联网的蓬勃发展，大数据的规模也日益增长。在这一背景下，如何高效地处理和分析海量数据成为了企业面临的主要挑战之一。Apache Spark作为一个强大的开源大数据处理框架，凭借其高效的计算能力和丰富的API，受到了广泛的关注和使用。美团作为中国最大的本地生活服务平台之一，充分利用Spark进行大数据处理，优化运营和提升
# 如何实现“美团 Spark Core”
## 一、流程概述
为了实现“美团 Spark Core”，我们需要按照一系列步骤进行操作。下面是整个过程的流程概述：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装并配置Spark环境 |
| 2 | 创建一个Spark应用程序 |
| 3 | 编写Spark应用程序的代码 |
| 4 | 打包并提交Spark应用程序
原创
2024-06-25 04:42:52
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# 如何实现spark3 skew
## 简介
在spark中，数据倾斜（skew）是一个常见的问题，它会导致部分任务的处理速度明显慢于其他任务。为了解决这个问题，我们可以使用spark3中提供的一些优化技术来处理数据倾斜。
## 流程
```mermaid
flowchart TD;
A(准备数据)-->B(检测数据倾斜);
B-->C(处理数据倾斜);
C-->D(
原创
2024-02-25 07:41:46
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# **PySpark Spark3 简介和使用指南**
![image](
## 引言
Apache Spark是一个开源的通用大数据处理框架，它提供了高效的数据处理和分析功能。PySpark是Spark的Python API，允许Python开发人员使用Spark的功能和特性。在Spark 3版本中，有一些重要的新功能和改进被引入，本文将介绍PySpark Spark3的新功能，并提供一
原创
2023-10-22 06:36:27
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1.选取三台服务器（CentOS系统64位） 114.55.246.88 主节点 114.55.246.77 从节点 114.55.246.93 从节点 之后的操作如果是用普通用户操作的话也必须知道root用户的密码，因为有些操作是得用root用户操作。如果是用root用户操作的话就不存在以上问题。 我是用root用户操作
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2024-10-31 14:53:39
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# Spark3 Demo: 介绍与示例
## 什么是Spark3
Apache Spark是一个快速的、通用的大数据处理引擎，具有强大的内存计算功能。它是基于内存计算的分布式计算系统，能够高效地处理大规模数据集。Spark3是Spark的第三个主要版本，带来了许多新功能和改进。
Spark3引入了许多新功能，包括Scala 2.12支持、更好的SQL性能、更多的数据源和连接器、更好的Pyt
原创
2024-04-26 07:39:35
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# 实现"spark3 binaryFile"的步骤和代码示例
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(创建SparkSession) --> B(读取二进制文件);
B --> C(处理数据);
C --> D(输出结果);
```
## 教程
### 步骤1：创建SparkSession
首先，我们需要创建一个SparkSessio
原创
2024-05-14 05:19:05
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# Apache Spark3与Zookeeper
## 介绍
Apache Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，它支持分布式数据处理。Zookeeper是一个高性能的分布式协调服务，在大规模分布式系统中被广泛应用。本文将介绍如何在Spark3中使用Zookeeper作为协调服务。
## Spark3与Zookeeper的集成
Spark3可以使用Zookeeper来管理集群中的资源
原创
2024-04-29 04:54:51
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# Spark3 教程指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用 Spark 3 可能会让你感到无从下手。别担心！本文将为你提供一个详细的流程和逐步指导，帮助你从零开始掌握 Spark 3。
## 整体流程
以下是你需要遵循的步骤，以便顺利地进行 Spark 3 的学习和开发。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | --------------
不久之前，美团曝出，让员工们签了一份叫做PIP（员工发展改进计划）的文件，宣布了新的考核目标。简单来说，这家公司将在自己的销售BD体系中，实行末位淘汰。具体规则是：一二三线城市的后15%员工，四五线城市的后20%员工，进入淘汰预警名单，两个月未达标，就要裁掉。对于这家有着至少3.5万名员工的公司来说，这意味着数千人可能即将失业。那么在在新美大裁员事件中，最有可能被裁掉的是谁？答案显而易见，当然是那
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2023-11-14 13:23:49
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