在 Kaggle竞赛中出现过奇怪的现象：一只队伍，靠着对极个别特征feature的充分利用（被称为魔法属性），立即将对手超越，成功霸占冠军位置。然而，这可能是竞赛方数据准备过程中出现的失误，使模型沿着有纰漏的，甚至是颠倒的因果关系进行预测，但在测试数据中得到预测结果是极好的。1.什么是机器学习中的 Data Leakage ?数据泄漏Data Leakage是在数据分析中需要解决的重要问题之一。
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2024-08-09 18:49:45
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# 如何实现Kaggle数据分析：新手指南
Kaggle是一种数据科学平台，既可以进行数据分析，也可以参与各种机器学习竞赛。对于初学者来说，从零开始进行数据分析可能会让人感觉有些复杂，但只要掌握了流程和主要步骤，任何人都可以轻松上手。本文将从流程、代码实现和必要的注意事项为您提供一个清晰的指导。
## 数据分析流程
以下是进行Kaggle数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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1. 引言Kaggle是一个进行数据挖掘和数据分析在线竞赛网站, 成立于2010年. 与Kaggle合作的公司可以提供一个数据+一个问题, 再加上适当的奖励, Kaggle上的计算机科学家和数据科学家们(也可能是像我这样的菜鸟)将会领取任务, 提供自己的解决方案. 你在提交自己的解决方案后, 在截止日期之前都可以做出修改. 全世界的人都可以在Kaggle上提供自己的解决方案, 充分发挥了集体智慧.
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2023-11-04 20:41:12
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# Kaggle租房数据分析指南
在数据科学的世界中，Kaggle是一个非常受欢迎的平台，提供了大量的数据集供用户进行分析和建模。在这篇文章中，我将指导你如何进行一个Kaggle租房数据的分析，适合刚入行的新手。我们将一步一步来，形成清晰的流程。
## 流程概述
以下是进行Kaggle租房数据分析的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 下载数据
原创
2024-10-27 04:02:09
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需求：将旅游线路进行分类并从数据库中取出数据进行页面展示分析分析数据库旅游线路表：tab_route 旅游线路分类表：tab_category 可以发现一个分类表可以对应多条路由线路，存在着一对多的关系。后台模块设计分析：前台旅游分类：页面分析（前台和后台的数据交互）： 前台需要通过ajax传到后台的数据：也就是前台展示分页内容需要请求的数据int currentPage：当前页码int page
- 简介Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始，陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛，相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名（1326支队伍）和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名（2125支队伍），曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十，国内第一。笔者目
什么是数据分析 数据分析指的是通过统计学方法对采集来的数据进行整理分析，从中提取有用信息并最终得出结论的过程数据分析的一般流程 明确数据分析目的 数据分析要根据目的选择分析方式。根据目的，选择刚刚好的分析方式是我们每位数据分析师应该把握的人生哲学 数据分析的目的分为三类： 1. 对现状进行描述性分析，给决策者提供未来发展方向的根据 2. 原因
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2024-09-05 06:03:52
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通过数据堆叠、数据清洗、特征提取、特征选择、构建模型等方法，实现对泰坦尼克号生存人数的预测。因为是刚开始接触机器学习，所以会有很多模型还没学到，知识较为浅层，kaggle的得分是801.观察数据通过泰坦尼克号比赛中，很多很多的资料中，有一个非常重要的点便是对数据的理解，我们要打一个比赛，要去分析一些数据的前提是我们对于数据足够的了解，知道它们之间的关系，了解他们的数据类型……2.导入数据首先我们将
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2024-01-02 13:21:28
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一、什么是数据分析 专业的解释：有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术。 从行业的角度：数据分析是基于某种行业目的，有目的地进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的一个过程。 数据
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2023-09-18 15:55:23
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新建的kaggle如下图所示，点击上方的 add data, 即可搜索并添加想使用的数据集，新添加的数据集会放入input文件夹下。 在kaggle训练的数据集都是在线添加，如果想要训练自己的数据集，需要上传数据集，但是这需要翻（你懂的。。。）。此处以猫狗数据集为例。一、文件夹读取的路径问题需要特别注意的是，添加到input后显示的文件路径可能和实际的文件路径不一致，比如这个猫狗数据集的input
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2023-11-13 23:09:08
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打算用一下kaggle，试着做一下机器学习的项目，熟悉一下机器学习的步骤之类的。希望在学期结束后，有一些进步就很好了。第一个项目是titanic。项目目标是根据给定的数据集判断哪些人更有可能存活。由于是第一个项目，对于要看什么，要做什么是七窍通六窍--一窍不通（哈哈哈烂梗），所以先看一个写的很细致的notebook。根据这个notebook走一遍，了解一下相应的流程和基本的代码。使用的编程语言是p
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2023-12-15 17:23:51
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列车信息获取(一)——数据总览第一次写博客，不知道怎么写。主要写的就是通过script的跨域访问去访问12306对外暴露的接口。然后取得车次信息并通过SSM框架保存在数据库中开发环境:JDK1.8+idea+SSM+httpclient4.5.3+Mysql5.7.16获得的数据如下：获得的数据大约有9000条。1. 获得数据源的URL这是获得12306上所有的车次信息。进入12306网站的车次查
什么是商业数据分析? ●从业要求=基础知识+工具+业务能力+软技能●基于数据通过分析手段挖掘出商业价值，解决商业问题所需技能首先就是数学知识，数学知识是从小到大一直在学的，虽然很枯燥，但是它必不可少。其次就是工具的使用，学会熟练地使用各种工具，能让我们更好的对数据进行分析。数据-信息-知识-智慧：DIKW这是数据的一个流程，生活中充斥着各种各样的数据，我们需要从数据中获得信息，提取知
kaggle是一个国外的数据挖掘竞赛平台，大家做完竞赛之后会写一些指导，因此可以通过其他人写的指导文件进行学习，kaggle传送门。其中有一个入门类的分析问题是分析Titanic号的救援问题，分析哪些因素会影响到是否被救援，首先打开Titanic这个问题的具体页面，Titanic: Machine Learning from Disaster,先看一看overview里面的description和
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2024-01-15 19:49:24
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在现代数据科学的应用场景中，Kaggle 作为数据分析和挖掘项目的主平台，吸引了越来越多的数据科学家和分析师的参与。本篇博文将系统详细记录一个Kaggle数据分析挖掘项目的全生命周期，涵盖从背景定位到演进历程，再到架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用的完整流程。通过理论模型、时间节点、架构设计、性能优化和故障管理，我们将搭建起一个成熟的技术框架。
### 背景定位
在当今商业环境中，数据的挖
导言 随着信息化的发展和科学技术的进步，数据分析与挖掘技术开始得到广泛应用。人们无时无刻不面对着海量的数据，这些海量数据中隐藏着人们所需要的具有决策意义的信息。数据分析与挖掘技术的产生和发展就是帮助人们利用这些数据，并从中发现隐藏的有用的信息。 在此背景下，本文主要运用数据分析与挖掘技术对市财
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2024-01-03 14:31:31
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解决问题记录 背景：老师课上要求自己找1GB左右的结构化数据(Strucutured Data)，想到kaggle上应该有很多足够大的csv数据集，就尝试去下载。问题：直接在Ubuntu上输入kaggle网址并找到目标数据集，点击下载，出现：然后开始另寻他法，经过百度: 从kaggle上下载数据集方法(亲测有效) 注意事项上面都有写到，大家可以先在本地Win10尝试了一下 但我发现过了十几分钟还
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2024-07-21 23:28:59
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本节做了用户画像，弥补之前RFM客户分类的不足。
原创
2022-10-14 14:45:40
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商业大数据分析是当今企业决策的重要支撑，涉及如何在大量数据中提取价值来优化运营和战略。因此，建立有效的备份策略、恢复流程、应对灾难场景、工具链集成、验证方法以及扩展阅读是确保数据安全与可靠的核心环节。本文将通过一系列图表和代码块，逐步阐述这些关键领域的最佳实践。
### 备份策略
建立一个全面的备份策略是商业大数据分析的基础。备份数据的频率、方式和存储方式应根据企业的数据重要性等级进行合理安排
## 商业策略数据分析PDF生成指南
在当前的数据驱动商业环境中，良好的数据分析能力是成功的关键。本文将教会你如何将商业策略数据分析结果生成PDF文档，并给你提供相关代码示例。我们将按照以下流程进行：
| 步骤 | 描述 |
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