# Java获取消息入Kafka的时间戳
在现代的分布式系统中，Kafka被广泛用于消息传递和事件驱动架构中。作为一名开发者，理解如何从Kafka中获取消息的时间戳是一个基本而重要的技能。本文将指导你一步一步实现如何在Java中获取消息入Kafka的时间戳。
## 流程概述
在开始实现之前，我们先了解一下整个流程，以下是实现的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-12 07:12:41
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# 如何在Java中监听并获取Kafka消息的时间戳
Kafka是一种分布式流处理平台，广泛应用于实时数据传输。我们可以使用Java来监听Kafka中的消息，并从中提取出时间戳。本文将详细讲解如何实现这一功能，通过以下流程和代码步骤，你将能够轻松地完成这一任务。
## 流程步骤
在实现这个功能之前，我们可以将整个流程总结成下表：
| 步骤 | 描述
文章目录Kafka基本简介与命令：一：为什么要使用消息中间件(MQ)？二：kafka单机部署第一步：解压tar包并复制第二步：配置全局变量第三步：修改server.properties第四步：先启动zk，开启kafka：三：Topic：主题四：Message五：Producer：生产者六：Broker：消息服务器七：Consumer：消费者八：ZooKeeper在Kafka中的作用：九：一些简单命
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2024-03-19 02:26:51
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5.4 消息格式 /**
* 1. 消息的4字节CRC32
* 2. 一个字节的 identifier ，用以格式的变化，变化的值为0 或者1
* 3. 一个字节的 identifier属性，允许消息的注释与版本无关
* 位 0 ~ 2 : 压缩编解码
* 0 : 无压缩
* 1 : gzip
* 2 : snappy
* 3 : lz4
* bit 3 : 时间戳类型
* 0 : 创建时间
*
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2024-04-05 10:54:33
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前言kafka作为一个MQ，我们将kafka分为服务端和客户端来讲解。服务端指kafka服务，即接收并存储消息的服务。客户端指我们在自己项目里调用kafka提供的JAVA API实现消息生产者和消费者的功能。本文我们介绍kafka服务端的工作机制和原理，只有了解和熟悉了kafka服务端的原理，才可以更好的在客户端实现生产者和消费者的功能。一、消息主题与分区的概念&&偏移量概念消息:
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2023-11-26 21:18:23
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今天分享下 springboot 整合 kafka。1. 环境参数: windows + kafka_2.11-2.3.0 + zookeeper-3.5.6 + springboot 2.3.0 2. 下载安装zookeeper + kafka复制&nbs
区别：Spark-Streaming获取kafka数据的两种方式-Receiver与Direct的方式，可以从代码中简单理解成Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列，Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据了。一、基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据。Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。rec
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2024-08-24 21:06:23
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kafka的日志格式ps：该图引用下面kafka日志版本的演变的博客crc32：消息校验码
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2024-03-19 16:46:48
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在监控binlog日志中，会有ts字段表示一个事务提交的时间戳，如果用这个时间戳处理数据，会出现同一个单号时间戳相同的情况。于是考虑用kafka每条消息的时间戳来进行数据处理。 在消息中增加一个时间戳字段和时间戳类型，目前支持的时间戳类型有两种：CreateTime和LogAppendTime，前者表示Producer创建这条消息的时间；后者表示broker接收到这条消息的时间（严格的讲
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2023-08-26 23:52:58
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Kafka Producer 是负责向 Kafka 服务发送消息的应用程序，该文不讲故事，跟多偏重于原理和思考方面，对于 Kafka 没有任何了解的人，可能有点困难和枯燥。KafkaProducerKafkaProducer 线程安全，支持多个线程共享同一个实例对象。ProducerRecordpublic class ProducerRecord<K, V> {
privat
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2024-04-08 22:03:22
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目录1、Kafka 的核心API 和相关概念1.1 Kafka 的核心 API1.2 Kafka 的相关概念2、Kafka 的架构3、Kafka 的使用场景3.1 消息中间件3.2 跟踪网站活动3.3 日志聚合3.4 流处理3.5 事件采集3.6 提交日志4、Kafka 单节点搭建4.1 下载 kafka_2.12-2.1.0 版本并且解压。4.2 启动服务4.3 创建一个to
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2024-03-27 16:33:57
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与 key.serializer 一样，value.serializer 指定的类会将值序列化。如果键和值都是字符串，可以使用与 key.serializer 一样的序列化器。如果键是整数类型而值是字符串， 那么需要使用不同的序列化器。 下面的代码片段演示了如何创建一个新的生产者，这里只指定了必要的属性，其他使用默认设置。// ➊
private Properties kafkaProps = n
# Kafka Java API 获取消息
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，它可以处理大规模的实时数据。在 Kafka 中，Producer 负责向 Topic 发送消息，而 Consumer 则负责从 Topic 拉取消息并进行处理。
在 Java 应用程序中，我们可以使用 Kafka 提供的 Java API 来实现消息的生产和消费。本文将介绍如何使用 Kafka Jav
原创
2024-06-20 04:42:09
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# 使用 Kafka 在 Java 中获取消息长度的教程
在本教程中，我们将学习如何使用 Kafka 在 Java 中获取消息的长度。我们会分步骤进行，从 Kafka 客户端的配置到实际获取消息，最后计算消息的长度。以下是整个流程的总结。
## 流程概述
| 步骤 | 说明 |
|----------
1.在磁盘只做 Sequence I/O 顺序读写kafka 生产者写数据是有序的，即 Partition 内部有序，数据以 append 的方式顺序追加写入。Consumer 消费数据也是有序的，指定 offset 后顺序读出 offset 之后的数据。顺序读写可以避免磁盘读数据时的多次寻道和旋转延迟2.传统的IO流程举个例子说明传统IO流程，比如：从磁盘读取数据，然后从Socket发送到网络
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2024-03-11 11:47:11
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这里主要分析kafka 客户端实现 (代码分析以perl kafka实现为准)kafka客户端分为生产者和消费者,生产者发送消息,消费者获取消息.在kafka协议里客户端通信中用到的最多的四个协议命令是fetch,fetchoffset,send,metadata.这四个分别是获取消息,获取offset,发送消息,获取metadata.剩下的其他协议命令大多都是kafka server内部通信用到
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2024-03-22 09:27:55
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4.Kafka在springboot项目中的使用4.1.配置外网访问修改 kafka/config 下的 server.properties 文件[root@localhost ~]# cd /usr/local/kafka/config
[root@localhost config]# vi server.properties/advertised.listeners重启kafka回到 bin
1. kafka在系统中的地位Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志
如何保证消息发布的可靠性消息的不丢失对于消息队列来说至关重要。但要实现这一点也是非常困难，极端考虑甚至是不可能的，因为机器一定可能会挂，磁盘一定可能会坏，只是看能够承受多大的规模故障罢了。消息不丢失主要指:如果发送失败，发送方要能够知道这个消息，方便它进行重试或者相应处理 。如果发送成功，要确保发送成功后，即便一部分数量的 Kafka 机器全部被物理销毁，这个消息依旧能够被持久化保存下来。Kafk
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2024-03-27 06:58:00
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最近碰到了消息时间戳的问题，于是花了一些功夫研究了一下，特此记录一下。
Kafka消息的时间戳 CreateTime
为什么要加入时间戳？
引入时间戳主要解决3个问题：
日志保存(log retention)策略：Kafka目前会定期删除过期日志(log.retention.hours，默认是7天
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2024-06-21 15:14:37
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