在 Python 中，函数是一等对象。编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程 序实体:在运行时创建能赋值给变量或数据结构中的元素 • 能作为参数传给函数能作为函数的返回结果5.1 把函数视作对象会用 map。5.2 高阶函数接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数(higher-order function)。map、filter 和 reduce 的现代替代品>&
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2024-04-14 12:07:26
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有的时候，当你十月怀胎，千辛万苦把网格生出来，导入fluent计算才发现网格可能需要修改，比如说外形尺寸有小改动，边界不够大等等。咋个办？经过摸索，小生今天就带你领略fluent这个神秘功能。首先看看作为试验品的网格示意图：上表面id为6，下表面id为5，内表面id为3，外表面id为4。边界id的查看方法有很多，常用的是你在boundary condition中选中该边界，id栏显示的就是他的id
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2024-06-28 07:05:51
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FLUENT18.01、网格导入与处理FLUENT读入网格通过执行File→Read→Case/Mesh命令，读入已经建好的网格文件。 一般来说，case文件包括网格、边界条件和解得控制参数 如果网格文件是其他格式，相应地执行File→Import命令。关于单精度和双精度（Double Precision）求解器的选择对于大多数情况来说，单精度计算已经足够了，但在下面这些情况下需要使用双精度计算：
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2024-03-05 23:55:21
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fluent 数据导入 python是一个常见的需求，它涉及从各种数据源高效地导入数据，并进行一系列的操作处理。通过建立有效的备份策略、恢复流程以及灾难场景应对措施，可以确保数据的安全性和系统的稳定性。
## 备份策略
为了确保数据的完整性和可恢复性，我设计了以下的备份策略。我们将用思维导图表示整个备份策略，体现出备份的各个环节以及存储架构。
```mermaid
mindmap
roo
# 如何用Python读取Fluent数据
作为一名刚入行的小白，你可能会对如何用Python读取Fluent数据感到困惑。不用担心，这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你快速掌握这项技能。
## 步骤概览
以下是读取Fluent数据的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 读取Fluent数据文件 |
| 3 |
原创
2024-07-27 11:19:20
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探索 Fluent Python：一版示例代码的力量 example-codeExample code for the book Fluent Python, 1st Edition (O'Reilly, 2015)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/example-code 1、项目介绍在编程的世界里，理解Python的精髓和深度是提升效率的关键。这就是
Fluent非稳态工况模拟中固定时间步数据输出1. 在fluent操作界面中，双击解决方案中的报告定义（report definitions）2. 弹出的界面中，点击new后选择需要进行报告的数据类型。弹出的界面中，1中可以改变报告定义的名称，2中可设置变量的种类，3中设置进行计算的表面，4中勾选报告文件后会自动生成一个报告文件。3. 双击监控器(monitors)下报告文件中刚生成的报告文件，
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2023-09-26 15:40:52
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使用Fluent进行批处理操作包含两部分内容： 1. 确定要改变的参数，编写.jou文件或者.scm文件 2. 编写.bat文件 下面就这两部分内容进行阐述。1 计算环境与例程本文的计算环境为fluent 2022 R1。为了清晰说明相关操作，本文以计算某翼型在不同迎角的流场为例，进行说明。在.cas文件中设置好不需要改变的参数，包括Vicous model，Materials, Referenc
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2024-05-30 13:32:01
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学习《流畅的Python》第四天。耗时3天，终于写完了第5章的博客，可以开始写第6章的博客了，不过之前已经看了第6章一部分内容了。设计模式 Page 141《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中有23个设计模式，其中有16个在动态语言中“不见了，或者简化了”。作者Peter Norvig讨论的是Lisp和Dylan，不过很多相关的动态特性在Python中也能找到。 Norvig建议在有一等
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2023-11-10 21:49:11
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按黄师姐的推荐，小白回头查找起 FLUENT的资料来。通过网络及图书馆查找相关资料，小白对于FLUENT有了基本的认识。FLUENT是一个CFD软件包，目前隶属于ANSYS公司目前FLUENT的最新版本为Fluent17.0，包括在ANSYS安装包内FLUENT软件是ANSYS公司2005年收购于FLUENT公司，FLUENT公司开发的的最终版本为6.3，ANSYS收购后的第一个FLUENT版本为
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2023-07-10 17:36:17
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# 了解Python的流畅性
## 简介
Python是一种简单而强大的编程语言，具有丰富的库和框架，适用于各种应用场景。《Fluent Python》一书由Luciano Ramalho撰写，深入探讨了Python语言的一些高级特性和使用技巧。本文将介绍《Fluent Python》中的一些重要概念，并通过代码示例来说明其流畅性。
## Python之美
Python以其简洁、优雅的语法
原创
2023-07-22 13:42:00
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最近从学校图书馆借了一本书叫《流畅的Python》，非常喜欢它，但是不能在书上做笔记，就写到博客了。希望自己能用这两个月坚持看完它。 ——5月4日1.1 一摞Python风格的纸牌 Page 3import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
# 我：真的是第一个案例就来个骚操作collection
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2023-11-11 19:27:36
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本章主要围绕Python的特殊方法进行介绍，通过实现特殊方法利用Python数据模型。首先看两个例子：一个表示一副扑克牌的类。import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)
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2023-07-25 14:10:48
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配置文件Config File（关键） http://docs.fluentd.org/articles/config-fileOverview
概述
The configuration file allows the user to control the input and output behavior of Fluentd by (1)
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2024-08-28 21:52:50
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符合Python风格的对象。 9.1对象表达形式repr() 对应__repr__str() 对应__str__bytes() 对应__bytes__format()或 str.format() 对应__format__ 前面三种返回的都是Unicode字符串,只有最后的方法返回的是字节序列。 9.2 再谈向量类from array import array
impo
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2023-08-09 15:21:00
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Fluent Python阅读笔记Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**Part 2 函数注解Chap6 设计模式1. 策略模式 Chap 5 一等函数Part 1 入参*和**def tag(name, *content, cls=None, **attrs):
"""生成一个或者多个HTML标签"""
if cls is not None:
attr
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2024-07-31 15:06:33
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前言一、亮点及感受二、总结前言：《Fluent Python》从语言设计实现层面给你一些解释，这本书会对这些细节剖析的很到位，还会告诉你一些不踩不能理解的坑儿的成因和解决办法。其他大部分书都是在告诉你「应该这么写，这样用就对了，这样代码性能更高…」，但是没人告诉你为什么？ 作者 Luciano Ramalho 是个巴西人、资深的 Python 程序员/演讲者、PSF(Python软件基金会)成员。
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2023-09-11 10:46:26
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19.1使用动态属性转换数据。首先去oreilly网站下载一份标准的json数据。from urllib.request import urlopen
import warnings
import os
import json
# import pprint
URL = 'http://www.oreilly.com/pub/sc/osconfeed'
JSON = 'data/osconfe
future 指一种对象，表示异步执行的操作。这个概念的作用很大，是 concurrent.futures 模块和 asyncio 包(第 18 章讨论)的基础。17.1 示例:网络下载的三种风格17.1.1 依序下载的脚本17.1.2 使用 concurrent.futures 模块下载from concurrent import futures
workers = min(MAX_WORKE
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2023-11-07 11:03:45
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列表推导是构建列表(list)的快捷方式，而生成器表达式则可以用来创建其他任何类型的序列。可以写出可读性更好更高效的代码2.2.1 列表推导和可读性可读性对比例1：>>> symbols = '$¢£¥€¤'
>>> codes = []
>>> for symbol in symbols:
... codes.append(ord(symbo
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2023-06-06 13:58:38
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