在现代应用架构中,分库查询是一个常见却复杂的问题。由于数据量的增加,很多应用选择将数据拆分到多个数据库中,这给跨库查询带来了不少挑战。本文将详细探讨如何在 Java 中实现 MySQL 的分库查询,包括性能优化、特性拆解和实战对比等关键要素。 ### 背景定位 在传统的单一数据库架构下,查询相对简单。然而,随着应用的不断发展,数据量的激增使得将所有数据集中在一处变得不再现实。分库
原创 7月前
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MyCat笔记一、MyCat简介 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统,但是由于真正的数据库需要存储引擎,而 Mycat 并没有存储引擎,所以并不是完全意义的分布式数据库系统。mycat只能作为一个数据库中间件,用于在数据库集群中实现分、读写分离、主从复制。以下通过两张图简单的介绍一下mycat的工作方式。 在以往的应用中,应用程序直接与数据库进行连接,将命令发送给数据库,由数据库进行处理并
转载 2023-11-09 05:19:30
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之前已经搭建好了基本的项目结构,下面开始数据库水平的切分,ShardingSphereJDBC是一个分分库整合工具,他只帮你完成在分分库之后的数据整理汇总等工作,不能帮你进行分分库,比如你已经有数据库了想通过ShardingSphereJDBC进行分库是不行的。不过最新的4.1.0版本的ShardingSphere提出了ShardingSphere-Scaling用于做数据库分片迁移,目前处
转载 2024-02-09 06:33:54
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起因:公司项目的数据量过大,已经超过20T,单张数据+索引近5T,单及单库性能都面临巨大的挑战。为了保证用户体验,提升效率,数据库方面需要优化。项目:分布式项目,单系统已做集群,日均查询量2000W左右,交易量800W左右特点:数据量大,并发量大***(由于本身所在的项目属于核心系统部分与数据库交互,其他系统调用核心系统接口,所以不做阐述,仅记录本系统做法)数据库:Oracle+Mysql语言
关系类型Owning-SideInverse-Sideone-to-one @OneToOne @OneToOne(mappedBy="othersideName") one-to-many / many-to-one @ManyToOne @OneToMany(mappedBy="xxx") many-to-many @ManyToMany @ManyToMany(mappedBy ="xxx"
java 分库关联查询工具类
转载 2023-06-20 10:06:22
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# Java查询实现流程 ## 引言 在开发过程中,我们经常需要从多个中获取数据进行查询Java提供了多种方式来实现查询,本文将介绍一种常用的方法,帮助刚入行的小白理解和掌握这个技巧。 ## 流程概述 下面是实现Java查询的基本流程,我们可以用表格形式展示步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建数据库连接 | | 2 | 编写
原创 2023-08-12 16:35:28
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前言当数据量到达一定数量级的时候,一般都会考虑分库。sharding-jdbc是一个开源的客户端分库基础类库,以一个jar包的形式提供,基于原生的JDBC驱动进行增强,基本能够无缝整合旧代码,非常的便捷。本小节以一个最简单的单查询浅析概要流程。建库建ds_jdbc_0t_order_0 , t_order_1ds_jdbc_1t_order_0 , t_order_1 订单逻辑语
### Java 查询实现方法 作为一名经验丰富的开发者,你需要教会刚入行的小白如何实现Java查询。以下是整个过程的流程图和步骤说明: ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(创建连接) B --> C(编写SQL查询语句) C --> D(执行查询) D --> E(处理结果) E --> F(结束) ```
原创 2024-05-07 05:43:32
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目录一、简介二、maven依赖三、数据库3.1、创建数据库3.2、创建四、配置(二选一)4.1、properties配置4.2、yml配置五、实现5.1、实体层5.2、持久层5.3、服务层5.4、测试类5.4.1、保存订单数据5.4.2、查询订单详情数据(关联) 一、简介  这里的绑定也叫关联。指分片规则一致的主表和子表。例如:t_order 和 t_order_item ,均按照
1.走过的弯路在研究分的时候,我他喵的是真的体会到了"浩如烟海"是啥意思.要么就是资料太老,要么就很少是按照月份分的. 中间我走了很多弯路,甚至一度怀疑jap不适合用来进行分.从我看过的资料来说,没有一个博客介绍使用Shardingsphere进行分是思路是什么样的,这也是我走了很多弯路的原因.先介绍背景: 单个数据库,按照月份进行分,每个有月份的后缀,类似于: table_20200
个人看法:        就我自身而言,我更倾向于用单查询,理由很简单,单查询可重用性高,相对简单容易理解,而且做分库等改动较小。与联合查询相比较,单查询需要自己用代码去完成联合查询的逻辑,相对繁琐工作量较大,联合查询只要开发人员能够充分理解并且熟练使用,开发效率会提高很多,但是大量的联合查询会让系统进行分库时改动较大。综合见解:从开发效率来看:&
分库是什么小明是一家初创电商平台的开发人员,他负责卖家模块的功能开发,其中涉及了店铺、商品的相关业务,设计如下数据库: 通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息: SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉] FROM [商品信息] p LEFT JOIN [地理区域] r ON p.[产地] = r.[地理区域编码] LEFT JOIN
转载 2024-07-25 18:14:09
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新公司使用了自动分库的插件(sharding-jdbc),由于有多个数据源,所以结合了durid框架,作为数据库链接管理框架。 Sharding jdbc ​Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件,它无需额外部署和依赖,完全兼容JDBC和各种ORM框架。Sharding-JDBC作为面向开发的微服务云原生基础类库,完整的实现
转载 2024-05-16 00:00:32
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# 分库查询实现指南 ## 1. 流程概述 首先我们需要明确分库查询的整体流程,可以用如下表格展示: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 分库策略设计 | | 2 | 创建分库规则 | | 3 | 配置数据源 | | 4 | 实现分库查询 | ## 2. 具体步骤及代码示例 ### Step 1: 分库策略设计 在这一步,我们需要设计如
原创 2024-07-05 05:29:45
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NoSQL经典详解第一章 关系型数据库  传统的关系数据库具有不错的性能,高稳定性,久经历史考验,而且使用简单,功能强大,同时也积累了大量的成功案例。常用的数据库软件有Mysql、Oracle、SQL Server等。在互联网领域,MySQL应用广泛,为互联网的发展做出了卓越的贡献。   关系型数据库作为应用广泛的通用型数据库,它的突出优势主要有以下几点:   保持数
文章目录1.单查询练习2.多表查询3.自连接4.子查询多行子查询(in all any)多列子查询form子句中的子查询5.合并查询(union union all) 1.单查询练习MySQL基本查询回顾这里主要学习MySQL复合查询。练习:1. 获取员工中所有人的年薪,并排序。年薪=月薪*12+年底奖金。2.查询平均工资小于2000的部门和这个部门的平均工资3.显示每种岗位上的雇员总数和
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[问题]Mongoose如何实现统计查询、关联查询  发布于 4 年前  作者  a272121742  13025 次浏览 最近业务上提出一个需求,要求能做统计,我们设计的文档集,统计可能跨越的文档会比较多,想问一下,mongoose能实现统计查询和关联查询吗? 例如student文档对象有s
之前的数据库操作都是基于一张进行操作的,若一次查询涉及到多张,那该如何进行操作呢?首先明确查询的几个关系,大体可以分为一对一和一对多这两种情况,接下来对这两种情况进行分析:一、建立、添加数据、反向生成建立teacher、classes、student三张,并添加几条数据用于后续操作进行反向生成二、一对一查询一个班级(classes)只有一个班主任(teacher),即一对一的关系仅
转载 2024-04-17 14:37:17
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4.5 DQL → 查询 什么时候会用到 查询呢 ?答:就是 两张是有联系的,然后你想要 通过它们之间的共同点,去同时 查看 这两张 需要获取到的信息。比如说 我们现在发现 student 和 result 两张,同时都有 studentno 这个字段,也就是说 该字段是它们的共同点。我们就可以通过 该字段,进行 查询!也就是说我们完全可以 查询出 指定 studentno 在
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