# 如何实现Hive表扩字段
## 1. 整体流程
首先让我们来看一下实现Hive表扩字段的整个流程，我们可以通过以下表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建新的Hive表，包含原有字段以及新增字段 |
| 2 | 将原有表数据导入新表 |
| 3 | 删除原有表 |
| 4 | 将新表改名为原有表 |
## 2. 操作步骤
接下来让我们来详
原创
2024-05-27 05:43:08
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[TOC]一、hql 建表语法格式hql不区分大小写，[]里的属性是可选属性。CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY(col_name data_type [
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2023-10-02 19:27:36
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# 在MySQL中扩展DECIMAL字段的技巧
在数据库设计中，使用合适的数据类型至关重要。尤其是在处理货币、计量、财务数据时，选择`DECIMAL`类型可以避免浮点数带来的精度问题。但是，随着需求的变化，可能需要扩展现有数据库表的`DECIMAL`字段以适应更大的数值范围或更多的小数位数。本文将详细介绍如何在MySQL中扩展`DECIMAL`字段，并提供实际的代码示例。
## 什么是DECI
1 问题描述有一张日志表log表（memberid,pvtime），和会员表memberid(memberid),统计每一个会员总浏览时长。2 问题分析求解该问题时一般先用日志表与会员表进行join过滤出会员的日志信息，但是在过滤日志时进行join时候，由于每个会员活跃程度不一样，出现部分会员非常活跃，导致关联时key分布不均出现数据倾斜。此时呢，会员表相对于日志表来说比较小，不是很大，但是走ma
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2023-07-14 23:59:24
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在这篇博文中，我将记录解决“MySQL字段扩长锁表”问题的整个过程。随着数据模型的发展，我们常常需要调整表结构来适应新的需求，然而在MySQL中，字段扩展可能导致锁表，从而影响数据库的性能。这篇博文将覆盖从协议背景到性能优化的全过程，并通过各种图表和代码示例来说明。
## 协议背景
在日常的数据库管理工作中，我经常会碰到需要扩长字段的问题。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库，但在某些情况下
在一个几年的旧表，表最后面，新增字段alter table dwd.dwd_xxx_dtl_di
add columns(
`line_type` string COMMENT 'xx类型'
) cascade;插入语句，新增字段一定在select语句最后面。不然字段会错位insert select ... , line_type
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2023-06-16 15:22:06
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描述公司有一张表占用的磁盘空间很大，占用磁盘的主要是该表的一个text类型字段。于是我们打算通过洗数据的方式，先将该表的text值更新成一个长度很短的值，预期更新完后该表的磁盘占用不会变，但是表的数据页会有大量的碎片空间，然后再通过例如命令OPTIMIZE TABLE来回收释放未使用的磁盘空间，最终实现减小该表的磁盘空间占用。但实际操作时，当我们将该表的text值的字段批量更新成更短的值时，通过监
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2023-08-17 23:04:36
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Iceberg从入门到精通系列之二十二：Spark DDL一、Spark DDL二、Spark DDL-创建表三、Spark DDL-PARTITIONED BY四、Spark DDL-CREATE TABLE ... AS SELECT五、Spark DDL-REPLACE TABLE ... AS SELECT六、Spark DDL-DROP TABLE七、Spark DDL-ALTER T
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2024-06-27 08:51:10
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© Ptw-cwl 要在MySQL中添加新字段，您可以使用ALTER TABLE语句。以下是添加新字段的基本语法：ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;其中：
table_name 是您要在其中添加新字段的表的名称。
column_name 是新字段的名称。
datatype 是新字段的数据类型。例如，VARCHAR、INT或DOUBLE等
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2023-06-07 16:31:07
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1 from where 后 计算结果集的函数包括group by 的以及select的函数 然后group by 然后having 然后 order by select trunc(t.time),sum(case when t.col2=10 then 1 when t.col2=20 then 2 en
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2023-12-19 21:45:05
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目录全局锁1、如何加全局锁和全局锁的使用场景2、备份为什么要加锁？3、官方自带mysqldump（–single-transaction ）确保拿到一致性视图4、为什么还需要FTWRL？5、为什么不使用readonly使全局库只读？表级锁1、表锁2、元数据锁MDL3、如何安全地给小表加字段？根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类全局锁1、如何加全局锁和
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2023-08-10 08:57:34
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Hive新增字段基本语法 非分区表测试 创建一个测试表（非分区表）并插入一条数据 验证是否插入成功 为测试表添加字段，并插入数据 验证添加/新增是否生效。
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2021-07-08 14:08:57
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Mysql5.6版本之前更新步骤对原始表加写锁按照原始表和执行语句的定义，重新定义一个空的临时表。对临时表进行添加索引（如果有）。再将原始表中的数据逐条Copy到临时表中。当原始表中的所有记录都被Copy临时表后，将原始表进行删除。再将临时表命名为原始表表名。这样的话整个DDL过程的就是全程锁表的。Mysql5.6版本之后更新步骤对原始表加写锁按照原始表和执行语句的定义，重新定义一个空的临时表。并
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2024-07-25 18:04:30
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# Hive表添加字段操作指南
## 1. 操作流程
为了帮助小白开发者实现Hive表添加字段的操作，下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到Hive数据库 |
| 2. | 创建新表或选择已存在的表 |
| 3. | 添加新字段 |
| 4. | 检查表结构 |
下面将逐步详细介绍每个步骤的操作及所需代码。
原创
2023-08-19 11:44:55
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# Hive表增加字段
在Hive中，表是数据存储和处理的基本单位。当我们需要对表的结构进行调整或者扩展时，可以通过增加字段来完成。本文将介绍如何在Hive表中增加字段，并提供相应的代码示例。
## 1. Hive表简介
在开始介绍如何增加字段之前，我们先来了解一下Hive表的基本概念。
Hive是建立在Hadoop之上的一种数据仓库基础设施，它提供了一种类似于传统数据库的查询语言Hive
原创
2023-08-16 13:17:35
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1、方法1alter table 表名 add columns (列名 string COMMENT '新添加的列') CASCADE;
alter table 表名 add columns (列名 string COMMENT '新添加的列')；
hive表中指定位置增加一个字段
分两步，先添加字段到最后（add columns），然后再移动到指定位置（change）
alter
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2023-05-25 16:18:31
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# 实现Hive表加密字段的步骤
## 简介
在Hive中实现表加密字段，可以保护敏感数据的安全性。本文将介绍如何使用Hive的内置函数和配置来实现表加密字段的功能。
## 步骤概览
以下是实现Hive表加密字段的流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建Hive表 | 创建具有敏感数据的Hive表 |
| 2. 加密字段 | 使用Hive内置函数进行字段
原创
2023-12-18 06:07:08
338阅读
## hive 表添加字段
在Hive中，我们可以使用`ALTER TABLE`语句向已存在的表添加新的字段。这使得我们可以在已有的表结构上进行扩展和修改，而无需重新创建整个表。本文将介绍如何使用Hive添加字段到已有的表中，并提供一些示例代码。
### ALTER TABLE 语法
`ALTER TABLE`语句用于修改已存在的Hive表的结构。要向表中添加新的字段，我们可以使用以下语法：
原创
2023-08-25 04:41:49
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# Hive 表增加字段操作指南
## 1. 操作流程
下面是实现 Hive 表增加字段的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---------------------------------------- |
| 1 | 进入 Hive 命令行终端
原创
2023-08-30 14:56:16
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### Hive表新增字段
在Hive中，表是数据存储和查询的主要组织单位。当数据需要进行更新或者需要添加新的字段时，我们可以使用Hive提供的ALTER TABLE语句来实现表的字段新增。在本文中，我们将介绍如何使用Hive来新增表字段，并给出相应的代码示例。
#### 1. ALTER TABLE语句
ALTER TABLE语句是Hive中用于修改表结构的关键字。通过该语句，我们可以对表
原创
2023-08-03 16:26:17
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