假设检验的基本思想：用了反证法的思想，为了检验一个假设是否成立，就先假定这个假设是成立的你然后看由此产生的后果是否合理，如果不合理，说明原假设不正确，我们就拒绝原假设。如果由原假设导出没有不合理的现象发生则接受原假设。假设检验的一般步骤：对待检验的未知参数θ根据问题的需要做出一个单边或双边的假设，选择原假设的原则是事先有一定信任度或出于某种考虑是否要加以保护；选定一个显著性水平α，最常用的是α=0
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2024-03-07 11:55:50
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# 机器学习假设检验的实现流程
## 介绍
在机器学习中，假设检验是一种重要的统计方法，用于评估数据集中的观测结果与某个假设的一致性。本文将向你介绍如何实现机器学习中的假设检验，希望能帮助你更好地理解和应用这个方法。
## 流程概览
下面是机器学习假设检验的实现流程，我们将使用Python作为编程语言来完成这个任务。
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原创
2023-12-05 08:52:37
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前言：对于数据分析师来说，统计学是必不可少的基础知识。不仅工作中会经常运用其概念，且也几乎是数据分析师工作的面试必考题(尤其是校招以及转行的朋友，当实战经验少的时侯会更关注基础功底是否扎实)。所以我准备开始以较简练的语言，辅以简单易懂案例，总结一些统计学核心的知识点。我们常用的ab实验，其背后的原理就是统计学中的假设检验，今天我们来详细说说假设检验。一、常用核心概念什么是假设检验：假设就是对从总体
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2024-01-16 13:53:32
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文章目录6.1 假设检验的原理6.1.1 提出假设6.1.2 做出决策6.1.3 效应量分析6.2 总体均值的检验6.2.1 一个总体均值的检验6.2.2 两个总体均值差的检验6.3 总体比例的检验6.3.1 一个总体比例的检验6.3.2 两个总体比例之差的检验6.4 正态性检验假设检验方法小结 6.1 假设检验的原理假设检验：先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是
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2024-01-23 20:15:44
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实例：背景：制药公司：制药公司断言他们的神药能在两周内治愈90%的患者，对于深受打鼾困扰的人来说，这可是个天大的好消息。问题是，并非人人都信服这个断言。外科医生：统计邦外壳诊所的医生给病人开了鼾克，但她对结果感到失望。她决定自行对药物进行试验。她随机抽取了15位鼻鼾患者，对这些患者实施为期2周的鼾克治疗。两周后，她请这些患者来医院复诊，看他们是否不再打鼾。结果如下： 问题：如果药物能治愈
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2023-12-28 13:04:09
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学习假设检验的基础知识，包括如何设置假设检验。统计学家规定了关于可能性或不可能性的三个常规级别：如果达到样本均值的概率小于，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被视为不太可能发生。概率小于 0.1% 的情况是非常不可能的，这些叫做 α 水平。现在做一道快速测试题来理解 α 水平是什么，我们重点讨论下 α 水平 0.05 以下哪些说法是正确的？以下哪些说法是
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2023-10-24 11:03:14
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前文已经讨论了关于置信区间的问题，具体见： 机器学习领域中置信区间的使用 本文讨论假设检验的相关问题。 基本概念： 样本（一般指样本集合）：一次从总体抽样中获得的样本集合。 样本量/样本个数：一次从总体抽样中获得的样本集合的样本数目。 抽样个数（一般指放回抽样）：总共从总体中抽取样本的次数，每次抽取
原创
2022-12-10 12:52:09
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数据分析师 数据分析师假设检验假设检验的基本步骤（以两个总体均值的假设检验为例）：（1）建立原假设H成立，备择假设H1；原假设Ho：从1=2（或μ1≥μ2，或μ1≤μ2），备择假设H1从1≠μ2（或从1<μ2，或μ1>μ2）。一般假设H为真，对其统计检验；H与H1对立，两者择一。（2）确定小概率事件的界值。一般情况下我们将p<0.05或p<
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2023-10-31 22:02:37
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# 为什么机器学习不用假设检验？
## 整件事情的流程
为了解释为什么机器学习不使用假设检验，我们首先需要了解整个流程。下面是一个简单的表格展示了机器学习和假设检验的不同之处：
| 步骤 | 机器学习 | 假设检验 |
| --- | --- | --- |
| 数据集 | 训练数据集和测试数据集 | 单个数据样本 |
| 目的 | 预测未知数据 | 推断总体 |
## 每一步需要做什么
原创
2024-04-19 07:57:18
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# 假设检验在机器学习中的应用与理解
## 引言
假设检验（Hypothesis Testing）是一种统计推断的方法，旨在通过样本数据对某一假设进行验证。然而，在机器学习中，假设检验的应用并不如传统统计学中那样普遍。这让许多人在学习机器学习时感到困惑。本篇文章将引导你理解假设检验与机器学习之间的关系，阐明在机器学习中为什么假设检验的实践不那么流行，给出实施的步骤和代码示例。
## 整体流程
举个栗子。我说我射击特别厉害，平均能打到8环，那么如何验证我是不是在吹牛逼呢，那就让我做几次射击看看我水平到底怎么样。首先你选择相信我，假设我没吹牛，我的成绩在8环附近（这就是原假设）。我作为一个8环水平的选手，射中的环数应该服从一个平均值为8的高斯分布。但是事先说好我的原则：1、可能我当天没吃饱饭呀、或者心情不好呀，而且也就只让我射击几次，我可能发挥不好等等的，所以你不能轻易怀疑我，如果我打7环
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2020-11-16 17:49:00
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机器学习中的假设检验： （摘自：《常用数据挖掘算法总结及Python实现》）
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2022-05-18 17:03:42
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论读书
睁开眼，书在面前
闭上眼，书在心里
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2020-02-16 17:47:00
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什么是假设检验 什么是假设检验，简单的讲就是，首先我有一个某个领域的数据分布有一个预期，然后观测并获取到这个领域一组统计学的数据，那么这组数据到底是支持我的预期还是反对我的预期，为了回答这个问题就需要使用到假设检验。
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2019-12-24 20:43:00
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假设检验
原创
2021-08-02 14:36:10
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目录1 假设检验的基本思想2 假设检验的基本原理3 假设检验中可能犯的错误4 假设检验的基本步骤4.1 第一步：提出假设4.2 第二步：确定理论的显著性水平
4.3 第三步：计算用于检验的统计量4.4 第四步：根据统计量对应的P值进行判断假设5 假设检验中总体的集中不同情况 1 假设检验的基本思想举例理解，如检验"小明是一个从来不做坏事的好人"按照这个假设前提，小明不会干坏事或干坏事的几率是非
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2023-09-21 01:36:22
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假设检验的步骤： 问题是什么 证据是什么 判断标准是什么 做出结论问题是什么：零假设、备选假设；证据是什么：零假设成立时，得到样本平均值的概率(p值)；判断标准是什么：显著水平 (0.1%、1%、5%)；做出结论： 时，拒绝零假设。一、单样本检验案例分析 —— 汽车引擎一家汽车引擎生产公司需要生产排放平均值低于20ppm的引擎，公司制造出10台测试引擎，排放量为：15.6、16.2、22.5、
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2023-09-12 22:43:45
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第九章 假设检验9.1 假设检验的概念先对总体的参数或总体的分布形式作某种假设 \(H_0\)，然后由抽样结果推断假设 \(H_0\)在数理统计学中，称检验假设 \(H_0\)参数的假设检验分布的假设检验检验假设的理论依据实际推断原理：小概率事件在一次试验（抽样）中是不可能发生的9.2 正态总体均值和方差的假设检验9.2.1 \(\sigma^2\) 已知，均值 \(\mu\)1. \(\sigm
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2024-05-08 14:09:00
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一、概览正态性检验Shapiro-Wilk检验D’Agostino的K ^ 2检验安德森·达林测验关联检验皮尔逊相关系数斯皮尔曼等级相关肯德尔的等级相关卡方检验稳定测试增强迪基-富勒克瓦特科夫斯基-菲利普斯-施密特-申参数统计假设检验t检验配对t检验方差检验分析（ANOVA）重复测量方差分析非参数统计假设检验曼·惠特尼U检验威尔科克森符号秩检验Kruskal-Wallis H检验弗里德曼检验二、正
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2023-09-11 12:02:52
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一、快速理解我开始学习假设检验时遇到了几个问题：什么是假设检验？为什么要假设检验？什么是假设：对总体参数（均值，比例等）的具体数值所作的陈述。（因为一般来说总体的属性具体值我们是测不出来的，也只是靠不停的测试逼近具体值，所以只能假设总体的某一个属性的具体值为xxx）而假设检验就是先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。样本值是变化的，通过样本值计算出来的样本参数不一定
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2024-06-21 09:57:05
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