一 why在前面的文章《linux进程间通信—本地socket套接字(三)—多线程实现一个server对应多个client》以及《linux进程间通信—本地socket套接字(二)—多进程程实现一个server对应多个client》中，我们采取的方式都是在server端的应用程序中，调用accept函数阻塞等待客户端的连接。这么做的缺点是什么呢？我们知道accept函数会发生阻塞，s
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2024-09-11 15:03:57
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flask_sqlalchemy是如何在多线程中对数据库操作不相互影响数据库操作隔离结论：使用scoped_session实现数据库操作隔离flask的api.route()接收一个请求，就会创建一个新的线程去处理，请求之间不相互影响flask_sqlalchemy是如何使用db.session使多个请求中保函的改变同一个表的sql操作不相互影响的在flask_sqlalchemy.SQLAlch
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2024-05-19 12:32:42
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1、基于threding.local，推荐使用 2、基于多线程
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2021-07-15 13:45:19
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最近在项目中，多次要去第三方验证，例如苹果的充值服务器验证等等，所以封装了一个模板。使用的是libcurl.先看看代码。基础思想是，一个HttpService维护任务队列，完成任务队列，以及一组HttpThread队列， HttpThread负责HTTP请求。工作线程的定义template<class Task>
class HttpThread
{
public:
HttpT
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2024-03-28 22:45:24
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flask_sqlalchemy是如何在多线程中对数据库操作不相互影响数据库操作隔离结论：使用scoped_session实现数据库操作隔离flask的api.route()接收一个请求，就会创建一个新的线程去处理，请求之间不相互影响flask_sqlalchemy是如何使用db.session使多个请求中保函的改变同一个表的sql操作不相互影响的在flask_sqlalchemy.SQLAlch
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2024-04-01 13:51:54
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最近使用到flask的sqlalchemy，因为flask对sqlalchemy做了一些封装，加上自己本身对sqlalchemy也不熟悉，用法上走了很多弯路。因为没时间去研究sqlalchemy的源码，所以只能简单的测试下用法。1、flask-sqlalchemy是线程安全的2、每次查询完以后，记得commit，不然会占用连接池 我在本地做了个简单的测试，如果单次查询请求完，不commit的话，
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2024-04-20 11:03:32
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sqlalchemy报错：No engine is bound to this Table’s MetaData. Pass an engine to the Table via autoload_w首先，借着这个报错，我们来研究一下如何在项目中相对优雅的使用sqlalchemy 1、数据异步是指跟数据库操作等待数据返回所需的时间消耗。这部分时间也应该还给cpu。 2、对数据库表的操作，请求和返回
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2024-07-30 11:00:33
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作者: 松晨死锁是指在某组资源中，两个或两个以上的线程在执行过程中，在争夺某一资源时而造成互相等待的现象，若无外力的作用下,它们都将无法推进下去，死时就可能会产生死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁线程。 死锁是指在某组资源中，两个或两个以上的线程在执行过程中，在争夺某一资源时而造成互相等待的现象，若无外力的作用下,它们都将无法推进下去，死时就可能会产生死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁线程
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2024-09-10 21:28:38
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文章目录问题背景问题解决探讨1.利用唯一索引2.带条件的INSERT3.文件预去重处理4.将错就错 问题背景系统中有个定时任务，会处理一些其它系统送来的文件。 它会批量扫描这些文件中各行数据并记录入表。 业务上要求数据库记录字段KEY需要唯一，如果已有记录则不处理文件中对应内容。所以代码中最开始的校重逻辑实现是： 处理前先查库中是否有已存在KEY=文件记录的，不存在才insert。 伪代码如下：
今天在看以前的代码的时候发现了一个问题，就是在进行数据查询的时候有的地方用到的写法不一致，虽然处理的结果都没有问题，但是秉着一致的原则（也可能是强迫症…）还是决定将用法统一一下。首先用到的两种写法分别是：result = SomeModel.query.filter(…)result = session.query(SomeModel).filter(…)由于当时写代码的时候也没有太在意，今天回过
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2024-05-31 10:41:25
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一 . SQLAlchemy 基本使用 单表 一对多表 多对多表 数据库连接方方式（多线程）原生sql1.SQLAlchemy 介绍pip3 install sqlalchemy
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，
简言之便是：将类和对象转
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2023-07-16 15:29:02
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目录一、engine 与 connection1.1 engine1.2 链接（connection）二、多线程与SQLAlchemy 中的session2.1 创建 session2.2 多线程中使用 session三、多线程共享 session3.1 线程间共享 session 易报错3.2 多线程间通过互斥锁互斥访问 session小结一、engine 与 connection1.1 eng
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2023-10-07 22:54:04
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多线程下载(2)一个文件实现多线程下载
例如下载一个视频的时候，文件很大却又想下载快些就可以使用多线程进行下载。多线程的方式把一个视频查分成多个视频进行下载，加快啦视频的下载速度多个文件实现多线程
实现多个文件同时下载，通过爬虫的方式，或者其他渠道获得到的图片、视频路径(多个)，如果成千上百个图片、视频还好你可以等一会，但是上万个，就算一个文件一秒，你也不相等把，如果是视频呢，所以就总结了一下，使
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2024-03-15 10:04:35
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进程属于一个进程组，进程组属于一个会话，会话可能有也可能没有控制终端session(会话)是用户登录系统以后所需的context(上下文)process group(进程组)是一组相关联的进程，用来方便信号量的分发session退出以后所有隶属于该session的进程组都会收到hup信号而挂起，这样就有了控制进程生命周期的作用tty可以作为输入输出设备被绑定到一个session上，bash就是这么
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2024-04-03 12:37:47
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目录 1 ORM2 sqlalchemy3 基本使用3.1 创建连接3.1.1 利用连接池执行sql3.1.2 利用session来执行sql3.2 创建基类3.3 创建实体类3.3.1 常用字段3.4 实例化3.5 创建表3.6 创建会话Session3.7 数据操作3.7.1 增加数据3.7.2 简单查询3.7.3 修改数据3.7.4 删除数据(不建议)3.7.5 状态3.7.6 枚举字段
接上期来讲,我们实现了maven的运行,这期我们继续来接下看。1.怎么获取到Sqlsession？我们在我们测试用的test/java中可以测(记得选择JUnit4的版本)选中要使用的方法setUP()、tearDown(),如下这样写@Before
public void setUp() throws Exception {
//获取sqlsession
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2024-09-24 23:43:37
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SQLite 与线程SQLite 是线程安全的。线程模型SQLite 支持如下三种线程模型单线程模型 这种模型下，所有互斥锁都被禁用，同一时间只能由一个线程访问。多线程模型 这种模型下，一个连接在同一时间内只有一个线程使用就是安全的。串行模型 开启所有锁，可以随意访问。设置线程模型SQLite 可以通过以下三种方式进行线程模型
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2024-09-26 09:11:50
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目录一、ORM框架二、SqlSugar现状三、SqlSugar的优点四、SqlSugar的使用五、主要函数六、传参五、读写分离一、ORM框架常用的ORM框架有Dapper、EF/EF Core、FreeSql、Dos.ORM、SqlSugar等，SqlSugar是国产的二、SqlSugar现状这个是官网，是果糖网维护和更新的，下面是来自官网的一段SqlSugar的功能介绍三、SqlSugar的优点
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2024-03-26 15:40:29
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# Python Session多线程实现指南
## 1. 简介
在Python中，多线程是同时执行多个线程的机制。Python提供了`threading`模块来实现多线程编程。本文将指导你如何使用多线程来实现Python Session的处理。
## 2. 过程概述
下面的表格展示了整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入所需的模块
原创
2023-11-21 10:52:18
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# Java多线程Session实现
作为一名经验丰富的开发者，你要教一位刚入行的小白如何实现Java多线程Session。本文将指导他完成这个任务。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程图。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建并启动线程]
B --> C[处理Session数据]
C --> D[保存Sessi
原创
2024-01-08 05:40:52
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