Hive总结1 基本操作数据库的基本操作创建数据库create database [if not exists] myhive;说明一下: Hive表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的:<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user
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2024-07-04 13:03:06
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# 解决Hive数据库count报错的常见问题
在使用Hive数据库时,经常会遇到需要统计数据量的情况,而常用的方法就是使用count函数。然而,在实际操作中可能会遇到一些报错,下面我们就来分析一下可能遇到的问题以及解决方案。
## 问题现象
当我们使用Hive数据库中的count函数统计数据量时,有时会遇到报错信息,比如“Execution Error, return code 2 from
原创
2024-03-08 04:25:23
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# 创建HIVE数据库报错解决方法
在使用Hadoop的数据仓库管理工具HIVE时,有时会遇到创建数据库时报错的情况。这种情况可能是由于权限问题、语法错误或其他原因导致的。本文将介绍如何通过排查和解决这些问题来成功创建HIVE数据库。
## 1. 权限问题排查
首先,我们要确保当前用户有足够的权限来创建数据库。在HIVE中,创建数据库需要具备相应的权限,否则会报错。我们可以通过查看当前用户的
原创
2024-02-25 07:31:43
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目录
版本选择:
1.使用自带的元数据库derby 的安装方式
实践操作说明:
总结缺陷:
derby:单用户模式
2.将mysql作为元数据库的安装方式
3.配置yum源
4.hive的三种连接方式
1.CLi
2.HiveServer2服务 (必须要会)
3.Web Ui
版本选择:
hive1:计算引擎使用的mr
hive2:计算引擎默认mr 可支持spark tez
hive1.2.
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2024-05-20 19:37:58
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&nb
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2023-11-10 20:49:59
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HIVE 基本操作 create table 总述CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在,则抛出异常;用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常。EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表,在建表的同时指定一个指向实际数据的路径(LOCATION),Hive 创建内部表时,会将数据移动到数据仓库指向的路径;若创建外部表,仅记录数据所在的路径,
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2023-08-15 21:44:41
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DDL数据定义语言1、创建数据库创建数据库的语句CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];注意:创建的hive库默认是存放在hdfs上的,默认
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2023-07-12 11:15:41
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# Hive 初始化数据库的完整指南
在大数据领域,Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库系统,帮助用户处理和分析大量的数据。当我们第一次使用 Hive 进行数据库初始化时,可能会面临一些错误,尤其对于新手来说更是如此。本文将帮助你理解如何正确地初始化 Hive 数据库并处理常见的错误。我们将通过流程图、状态图及代码示例,让整个过程变得清晰易懂。
## 整体流程
在初始化 Hive
原创
2024-11-02 06:31:40
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kettle连接数据库报错:Error occured while trying to connect to the database
1 引言 2 示例
有个很简单的ktr脚本(当前kettle版本3.0.4),如下图: 表输入正常的配置信息如下: 下图 kettle安装文件目录是有jar包的情况: 按照上述配置,ktr脚本是可以正常执行完的。 1 首先来看 缺少oj
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2023-09-04 14:20:57
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数据分析引擎:HiveHive安装 1)下载安装包http://hive.apache.org/downloads.html 2)上传安装包 alt+p 3) 解压tar -zxvf .tar 4) 修改配置文件vi hive-env.shHADOOP_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4
export HIVE_CONF_DIR=/root/hd/hive/conf启动hive前
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2024-07-28 20:02:16
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一、Hive数据导入导出1、hive数据导出 很多时候,我们在hive中执行select语句,希望将最终的结果保存到本地文件或者保存到hdfs系统中或者保存到一个新的表中,hive提供了方便的关键词,来实现上面所述的功能。
1.将select的结果放到一个新表中(首先要用create table创建新的表格)
insert overwrite table table_name
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2023-05-18 13:45:56
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文章目录数据表高级操作准备工作:安装MySQL数据库一、克隆表方法一方法二二、清空表,删除表内的所有数据方法一方法二三、创建临时表四、创建外键约束MySQL中6种常见的约束五、数据库用户管理1、新建用户2、查看用户信息3、重命名用户4、删除用户5、修改当前登录用户密码6、修改其他用户密码7、忘记 root 密码的解决办法六、数据库用户授权1、授予权限2、查看权限3、撤销权限 数据表高级操作准备工
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2023-08-24 16:10:07
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Oracle安装在192.168.60.201服务器上,sqlserver安装在192.168.212.120服务器上,两个服务器都可以上网,互相ping是通过的2确保Oracle已经正确安装,安装过程出错或者有其他问题都可能有影响,小编安装的Oracle10g,可以通过“已安装的产品”来查看一下安装的程序3找到“Microsoft ODBC 管理员”单击打开4右侧有“添加”按钮,单击5在弹出的界
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2024-10-09 10:59:43
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Hive数据定义HiveQL是Hive查询语言,作为ANSI SQL的一种方言。但是其还是有和关系数据库支持的SQL中有本质的差异。如:Hive不支持事务,且默认情况下不支持行级别插入,更新,删除操作。 虽然可以在HiveQL中使用关联子句,但HiveQL中并没有主外键概念,也就没有强制的约束控制,这样数据的存储可以宽泛很多。Hive数据库Hive中的数据库概念本质上仅仅是目录或者命名空间,然而用
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2023-10-09 10:13:15
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hive数据库操作(上)1、DDL---数据定义语言1.1数据库操作1.2表操作1.2.1管理表与外部表1.2.2分区表2、DML---数据操作语言2.1数据导入2.2数据导出 1、DDL—数据定义语言1.1数据库操作创建数据库create database db_hive;避免要创建的数据库已经存在错误,增加if not exists判断。(标准写法)create database if no
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2023-06-14 21:27:55
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目录创建和查询数据库查询数据库修改数据库切换数据库删除数据库 创建和查询数据库掌握常用的建库语句掌握查询数据库的常用语句任务1:创建数据库任务2:查询数据库1.1 建库语法结构CREATE(DATABASE| SCHEMA)[IFNOTEXISTS] database_name [COMMENT'database_comment'] [LOCATION 'hdfs_pa
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2023-09-01 19:37:49
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目录ddl: data define lauguage库操作:表操作:建表说明:创建表:查看表列表查看建表语句查看表的详细信息查看hive函数列表修改表清空表删除表dml:数据插入:1)load的方式进行数据加载2)insert方式例子:3)分区表的数据插入4)分桶表的数据插入:5)数据导出查询:1)join:2)常见的关联的方式:3)hive中的几个by4)hive的分析函数:hive的数据类型
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2023-07-20 20:13:58
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备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录一.Hive的DML(数据操作语言)概述二.Load 命令2.1 数据准备2.2 将服务器文件加载到hive表2.3 将HDFS文件加载到hive表三.INSERT INTO TABLE FROM Query3.1 Insert into select 语句3.2 Insert overwrite select 语句3.3 multiple insert
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2023-07-13 16:35:06
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HIVE hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据映射成一张数据表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行,优点是学习成本低,可以通过类sql语句快速简单的实现MapReduce的统计,不必专门开发MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计。 &nbs
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2023-07-12 21:13:45
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一、Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算,底层由HDFS来提供数据的存储,说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具,甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce的客户端本质是:将HQL转化成MapReduce程序二、H
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2024-01-11 13:20:29
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