今天工作中看见别人写的自定义聚集函数，所以一门心思的想搞懂，就在网上找资料了。自定义聚集函数自定义聚集函数接口简介Oracle提供了很多预定义好的聚集函数，比如Max(), Sum(), AVG()， 但是这些预定义的聚集函数基本上都是适应于标量数据(scalar data)， 对于复杂的数据类型，比如说用户自定义的Object type, Clob等， 是不支持的。但是，幸运的是， 用户可以通过
目录 一、hive函数的使用1.hive函数分类2.字符函数3.类型转换函数4.数学函数5.日期函数6.集合函数7.条件函数8.聚合函数9.表生成函数：输出可以作为表使用二、UDF函数1.先创建maven项目2.继承UDF并重写evaluate()方法3.生成jar包，并导入到linux系统目录下4.打开hive一、hive函数的使用1.hive函数分类
（1）从输入输出角度分
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2024-05-26 09:36:25
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# PostgreSQL自定义函数Java调用
PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，可以通过自定义函数来扩展其功能。本文将介绍如何在Java中调用PostgreSQL的自定义函数。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保已经安装了以下软件：
- PostgreSQL数据库
- Java开发环境（JDK）
同时，我们需要一个示例的自定义函数，以便进行调用。假设我们已经在
原创
2023-10-26 12:14:50
197阅读
# MySQL 自定义聚合函数
## 什么是聚合函数？
在数据库中，聚合函数是一种用于计算和返回多行数据的单个值的函数。它们通常用于对数据进行汇总和统计。MySQL提供了许多内置的聚合函数，如SUM、COUNT、AVG等。
然而，有时内置的聚合函数无法满足我们的需求，这时我们可以使用MySQL的自定义聚合函数来实现我们自己的逻辑。
## 自定义聚合函数的优势
使用自定义聚合函数有以下几个
原创
2023-09-04 10:50:46
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# MySQL自定义聚合函数入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知学习新技能的过程可能会充满挑战。但别担心，我会一步步教你如何实现MySQL中的自定义聚合函数。这不仅能够扩展你的技能树，还能让你在处理复杂数据时更加得心应手。
## 步骤概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义UDF（用户定义函数
原创
2024-07-22 03:53:00
106阅读
前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展. 自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记.准备:
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2023-08-11 14:34:18
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Hive支持用户自己定义聚合函数（UDAF），这样的类型的函数提供了更加强大的数据处理功能。Hive支持两种类型的UDAF：简单型和通用型。正如名称所暗示的，简单型UDAF的实现很easy，但因为使用了反射的原因会出现性能的损耗，而且不支持长度可变的參数列表等特征。而通用型UDAF尽管支持长度可变的參数等特征。但不像简单型那么easy编写。&nb
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2023-07-04 09:45:33
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在Spark中，也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种：UDF(User-Defined-Function)，即最基本的自定义函数，类似to_char,to_date等UDAF（User- Defined Aggregation Funcation），用户自定义聚合函数，类似在group by之后使用的sum,avgUDTF(User-Defined Table-Generati
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2023-11-24 03:31:33
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一、概述 Flink 的AggregateFunction是一个基于中间计算结果状态进行增量计算的函数。由于是迭代计算方式，所以，在窗口处理过程中，不用缓存整个窗口的数据，所以效率执行比较高。二、AggregateFunction接口类 AggregateFunction 比 ReduceFunction 更加的通用
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2024-03-06 03:27:02
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Hive命名空间Hive的命名空间分为：hiveconf , system, env 和 hivevar 1、hiveconf 的命名空间指的是hive-site.xml下面配置的环境变量 2、system的命名空间是系统的变量，包含JVM的运行信息 3、evn的命名空间是指环境变量，包含Shell环境下的变量信息，如 HADOOP_HOME一类的 4、hivevar为临时变量 可以使用：$ hi
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2023-05-22 14:21:08
148阅读
about
MySQL提供了丰富的内置函数自定义函数。
而我们也对这些函数有所了解，比如聚合函数。
本篇再来了解一些内置函数和自定义函数的编写。
写在前面的话：默认情况下，函数名称和其后的括号之间必须没有空格。这有助于MySQL解析器区分函数调用和对与函数名称相同的表或列的引用。但是，函数参数周围可以有空格。
内置函数
字符串相关
SELECT CONCAT('root','@','127.0.0
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2024-08-27 16:00:55
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背景自定义聚合函数实例讲解背景在网站性能测试中，我们经常会选择 TP50、TP95 或者 TP99 等作为性能指标。接下来我们讲讲这些指标的含义、以及在flink中如何实时统计：TP50，top percent 50，即 50% 的数据都满足某一条件；TP95，top percent 95，即 95% 的数据都满足某一条件；TP99，top percent 99，即 99% 的数据都满
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2024-04-14 20:46:06
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注意：需要引入spark-hive的依赖 目录第一部分:自定义函数（常用的一些窗体函数）第二部分：自定义聚合函数（弱类型）第三部分：自定义聚合函数（强类型）package com.spark.self
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object UdfDemo {
def main(args: Array[String]):
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2023-11-27 11:46:06
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用户自定义聚合函数强类型的Dataset和弱类型的DataFrame都提供了相关的聚合函数， 如countDistinct()，avg()，max()，min()。除此之外，用户可以设定自己的自定义聚合函数。 弱类型用户自定义聚合函数通过继承UserDefinedAggregateFunction来实现用户自定义聚合函数。下面展示一个求平均年龄的自定义聚合函数。首先创建自定于
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2023-07-28 15:34:01
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基本使用Flink Table/SQL Api中自带了一些常见的聚合函数，例如sum、min、max等，但是在实际开发中需要自定义符合业务需求的聚合函数，先从一个实际案例入手：设备随时上报状态，现在需要求出设备的当前最新状态。分析：设备上报状态会产生多条数据，现在只需要最新的状态数据即可，很明显这是多对一的聚合类型的操作，聚合逻辑是每次保留设备的最新状态与时间，下次设备上报数据时间与保留的数据时间
原创
2021-02-05 20:53:19
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弱类型用户自定义聚合函数：通过继承UserDefinedAggregateFunction来实现用户自定义聚合函数。import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession}import org.apache.spark.sql.expressions.{MutableAggregationBuf
原创
2022-11-11 10:20:46
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强类型用户自定义聚合函数：通过继承Aggregator来实现强类型自定义聚合函数package sparksql01import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.{Encoder, Encoders, SparkSession}import org.apache.spark.sql.expressions.Aggregat
原创
2022-11-11 10:21:05
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2021-09-01 14:12:30
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flinksql 流表转换， 自定义udf/udtf1、标量函数2、表函数3、聚合函数4、表聚合函数 1、在大多数情况下，用户定义的函数必须先注册，然后才能在查询中使用。不需要专门为 Scala 的 Table API 注册函数。2、函数通过调用 registerFunction（）方法在 TableEnvironment 中注册。当用户定义的函数 被注册时，它被插入到 TableEnviron
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2024-09-28 12:40:13
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聚合操作聚合操作指的是在数据查找基础上对数据的进一步整理筛选行为，在认识聚合之前先看一个更完整的sql语句select语句执行顺序(7) SELECT
(8) [DISTINCT] <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table&g
