FDR(false discovery rate),是统计学中常见的一个名词,翻译为伪发现率,其意义为是 错误拒绝(拒绝真的(原)假设)的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。即错误拒绝真/拒绝总数FDR(false discovery rate),是统计学中常见的一个名词,翻译为伪发现率,其意义为是 错误拒绝(拒绝真的(原)假设)的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。统计学中的假设
统计学发展概况1. 古典记录统计学(1650-1850):概率论,大数定律,抽样调查,正太分布理论2. 近代描述统计学(1850-1925):中位数、百分位数、四分位数,分布,相关,回归3. 现代推断统计学(1900-1950):t分布与检验,F分布与检验,统计假设检验学说常用统计学术语一、总体与样本具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体(population),它是指研究对象的全体;组成总
平台 [ root@opserver:~ ]# uname -a Linux opserver 3.10.0-1160.25.1.el7.x86_64 #1 SMP Wed Apr 28 21:49:45 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [ root@opserver:~ ]# cat /etc/centos-release CentOS Lin
作者:刘春雷 Grafana汇总报表 –2020-09-23 刘春雷 1、背景 自58同城部署TiDB数据库后,集群数量快速增长,截止目前,已经 52 套集群,300台服务器; 由于TiDB的监控都是每套集群单独部署的,单个Grafana只能看单套集群的监控,很全面,但面对众多的集群,如何快速方便的查看所有集群的重要指标呢?如何节前快速排查呢?
首先按照惯例先来认识下直方图是谁,以下是从维基百科搬运过来的直方图的定义:在统计学中,直方图(英语:Histogram)是一种对数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量,以长条图(bar)的形式具体表现。因为直方图的长度及宽度很适合用来表现数量上的变化,所以较容易解读差异小的数值。直方图也是用条形进行标注的,而条形图和直方图犹如孪生兄弟般让
一、知识点因子在方差分析中所要检验的对象称为因子或因素factor。如书中所介绍消协分析不同行业的服务质量,因此行业就可以称为因子。不同行业如零售业、旅游业、航空公司、家电制造业是行业这一因素的具体表现称为水平。每个行业下得到的被投诉次数称为观测值。由于这里只涉及行业一个因素,所以称为单因素4水平的试验。水平因素的不通表现称为水平。同时每个因子水平下得到的样本数据称为观测值。误差总误差SST=组内
大家好!今天给大家带来一个非常简单、实用的统计方法——因子分析,这个方法适用面非常广,无论商科、工科、理科都能用来研究分析。一起来看看吧! 因子分析目录第一部分:安装factor_analyzer包第二部分:导入数据第三部分:建立因子分析模型第四部分:计算各个城市得分获取代码 什么是因子分析?用来做什么? 因子分析法(factor analysis)的核心是对若干综合指标进行因子分析并提取公共
统计面板统计面板可以用于显示一个大的统计值和一个可选的背景颜色,我们可以使用阈值
原创 2022-08-17 06:51:20
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概述 使用 TiDB Ansible 部署 TiDB 集群,会同时部署一套 Grafana + Prometheus 的监控平台,这套监控用来收集和展示 TiDB 集群各个组件和机器的 metric 信息,这些 metric 信息非常丰富,可以帮助使用者分析 TiDB 集群的状态以及 Trouble shooting。随着使用经验的增多,我们积累了一些监控使用上的技巧,在这里分享给
转载 2024-08-12 14:44:22
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1.什么是HotApp小程序统计HotApp小程序统计是第一个微信第三方小程序统计工具,就像做android 和 ios开发的人知道友盟统计一样,小程序也需要有个统计工具。HotApp小程序统计的最大特色是精准统计(1)精准统计每个二维码带来的扫码打开次数,新增用户(2)精准统计每个分享带来的打开次数和新增用户通过这个工具,可以知道小程序的每日新增,每日启动次数,总用户,每天的活跃用户,很多人可能
原标题:IDC:2018年全球个人计算设备出货量约为4.07亿台 下滑大约3.9%传统PC市场今年Q2季度曾出现过短暂复苏,不论IDC还是盖特纳的数据都显示PC出货量增长了,尽管涨幅只有1%、2%,但这已经是六年来PC市场首次增长了。但是长远来看,PC市场依然是饱和状态,短暂的复苏并不意味着PC市场就能长期增长了。根据最新统计数据,包括桌面电脑、笔记本电脑、变形平板及平板在内的个人计算设备今年的总
【⑤确定要使用的数据列】SELECT [DISTINCT] 字段 [别名] 【①确定要查询的数据来源】FROM 【②针对数据进行的筛选】WHERE 过滤条件 【③针对数据实现分组】GROUP BY 分组字段,分组字段,… 【④针对分组后的数据进行筛选】HAVING 分组后的过滤条件 【⑥针对返回结果进行排序】ORDER BY 字段 [ASC | DESC]示例1:要求按照职位分组,统计
第8期 Gremlin Steps:group()、groupCount()、dedup()、by()本系列文章的Gremlin示例均在HugeGraph图数据库上执行,环境搭建可参考准备Gremlin执行环境,本文示例均以其中的“TinkerPop关系图”为初始数据,如下图所示:数据分组与去重说明Gremlin支持对数据进行分组和去重。数据分组是指:从某个维度上对拥有相同点的数据进行分组,比如根
SAP ABAP 临时程序开发模板 业务单据情况统计报表简介: 在 ABAP 开发中,有这样一种需求,开发的程序是临时的甚至是一次性的,也有可能在未来被提拔到类似「S_ALR_87012333 - 总帐科目表」的级别,这时就要善于平衡好简单和可用两大因素。这篇文章,基于业务单据情况统计报表的需求,作为此类临时程序的开发模板,加快设计过程和缩短交付周期。关键字:SAP ABAP 临时程序 开发模板
到目前为止,各种日志收集,统计监控开源组件数不胜数,即便如此还是会有很多人只是tail -f查看一下日志文件。随着容器化技术的成熟,日志和metrics度量统计已经不能仅仅靠tail -f来查看了,你甚至都不能进入部署的机器。因此,日志收集和metrics统计就必不可少。日志可以通过logstash或者filebeat收集到ES中用来查阅。对于各种统计指标,springboot提供了actuato
转载 2024-03-20 15:46:34
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版权归原作者所有。问题描述最近看了一个虚机的 CPU 使用情况,使用 mpstat -P ALL 命令查看系统的 CPU 情况 (该系统只有一个 CPU core),发现该 CPU 的 %usr 长期维持在 70% 左右,且 %sys 也长期维持在 20% 左右:03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %s
转载 2024-08-13 09:06:39
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 grafana简介 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。它主要有以下六大特点:1、展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式;2、数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometh
转载 2019-01-23 20:58:00
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百度统计为用户提供了 API 接入的方式,使得用户可以自定义 UI 而无须进入百度统计网站。百度统计存在两种账号体系:百度商业账号和百度账号,前者就是统计早期的用户账号,本文基于百度商业账号,说明如何接入统计 API。官方 API 文档:https://tongji.baidu.com/api/manual/白皮书:https://tongji.baidu.com/web/image/百度发布《网
一、概述对QPS的统计,通常是对一秒内各线程通过数据处理链中某一个切入点的次数进行累加计数。且不论采用何种方式都绕不开锁,那如何结合QPS统计的场景,减少线程之间对锁的竞争,是各实现方法考虑的重点问题。针对这个问题,Netflix的Hystrix限流组件中实现了一个十分高效的可进行QPS统计的工具类HystrixRollingNumber.java,该工具类也是集团限流工具Sentinel的核心。
转载 2024-09-24 20:36:38
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count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~"192.168.64.137:9100", mode='system'}) by (cpu))
原创 2021-06-17 11:49:08
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