1、flume官网https://flume.apache.org/2、安装kerberos客户端由于我在hdfs开启了kerberos认证，所以要先装kerberos客户端：
yum install krb5-devel krb5-workstation -y
再将kerberos server端的/etc/krb5.conf配置文件复制过来放到flume服务器的/etc/krb5.conf如何
Flume对接Kafka一、为什么要集成Flume和Kafka二、flume 与 kafka 的关系及区别三、Flume 对接 Kafka（详细步骤）(1). Kafka作为source端1. 配置flume2. 启动flume3. 启动Kafka producer(2). Kafka作为sink端1. 配置flume2. 启动zookeeper集群3. 启动kafka集群4.创建并查看topi
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2024-01-03 09:43:23
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一、Flume简介1) Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。2) Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。参考: 大数据架构中的流式架构和Kappa架构 流式架构/反应式编程（Reactive Architecture/Programming）直接取消了批处理操作，数据全程以数据流的
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2024-04-28 22:23:52
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使用EMR-Flume同步Kafka数据到HDFS1. 背景Flume是一个分布式、可靠和高效的数据汇聚系统，其source、channel和sink的结构设计，不仅实现了数据生产者与消费者的解耦，还提供了数据缓冲的功能。Flume支持多种source、channel和sink，也可以实现自定义source、channel和sink并以插件的方式加入Flume中。同时，Flume也支持数据处理、负
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2024-03-21 10:17:50
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一、需求说明flume监控linux上一个目录(/home/flume_data)下进入的文件，并写入hdfs的相应目录下(hdfs://master:9000/flume/spool/%Y%m%d%H%M)二、新建配置文件1、在conf下新建配置文件hdfs-logger.conf# Name the components on this agent
spool-hdfs-agent.sourc
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2023-11-07 12:41:18
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代码驿站一、简单理解作用基本构成二、Flume的安装及使用安装及配置写properties文件启动flume三、启动之后 一、简单理解作用Flume提供一种分布式的，可靠地，对大量数据的日志进行高效处理，聚集，移动的服务。flume只能在Unix的环境下运行。Flume基于流式框架，容错性强，也灵活简单。Flume，Kafka用来进行数据收集的，Spart，Storm用来实时处理数据，impal
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2023-12-15 16:33:09
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问题：flume指定HDFS类型的Sink时，采集数据至HDFS指定目录，会产生大量小文件。 问题重现：1、创建flume配置文件flume-env.sh，：flume配置文件如下（根据自身需要修改）： 因为flume可以配置多种采集方式，每种采集方式对应一个agent配置文件，flume即通过运行agent完成采集工作，这里为了方便重现问题
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2024-03-23 19:47:03
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Flume采集本地文件到hdfs介绍配置文件启动agent遇见的问题 介绍Flume是一个数据采集工具，可以很方便的将多种数据采集到Hadoop生态系统中。 安装十分便捷只需要下载解压到要采集的机器即可，重点是需要对flume的三大组件（source，channel，sink）的配置。 注：盗张官方的图? 官方链接：Flume官方说明配置文件内容如下：#定义三大组件的名称,myagent可以自己
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2024-03-25 16:12:22
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亲测有效tail-hdfs.conf用tail命令获取数据，下沉到hdfs启动命令：bin/flume-ng agent -c conf -f conf/tail-hdfs.conf -n a1######### Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1#...
原创
2021-08-27 17:12:32
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Flume采集数据到HDFS配置参数详细解析配置解析: channel:管道;一个sink只能有一个管道,但一根管道可以有多个sink type : hdfs path:写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://192.168.40.101:9000/flume/%Y-%m-%d/ (可以使用flume提供的日期及%{host}表达式)filePrefix: 写入hdfs的文件
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2023-10-27 11:36:31
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文章目录日志采集框架Flume介绍概述运行机制Flume采集系统结构图Flume安装部署上传安装包解压安装包配置文件 在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外，还需要 数据采集、结果 数据导出、 任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 日志采集框架Flume介绍概述Flum
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2023-10-12 11:03:50
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一、第一层Flume（f1）（1）Flume组件：Agent（Source + Channel + Sink）（2）一个事务为event（Header + Body），body为存储数据，header是Flume自动加入的数据。① 选用配置：taildir source -> etl interceptor -> kafka channel taildir source实现断点续传，监
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2024-03-29 10:45:54
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Flume 数据采集 概述： Flume 是一个数据采集工具，主要可以理解为对日志数据或者其他数据的采集。可以对例如日志数据进行采集传输到我们想要传输的地方，比如从本地文件系统采集数据到HDFS的HIVE目录下
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2023-12-07 16:04:04
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文章目录1 Flume介绍1.1 概述1.2 运行机制1.3 Flume采集系统结构图2 Flume的安装部署第一步：下载解压修改配置文件第二步：开发配置文件第三步：启动配置文件第四步：安装telent准备测试3 采集案例3.1 采集目录到HDFS3.2 采集文件到HDFS3.3 两个agent级联 1 Flume介绍1.1 概述 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传
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2024-04-01 10:49:30
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1、Flume介绍Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。设计目标：可靠性当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障，从强到弱依次分别为：end-to-end（收到数据agent首先将event写到磁盘上，
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2024-05-15 20:56:54
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简介记录Flume采集kafka数据到Hdfs。配置文件# vim job/kafka_to_hdfs_db.conf
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
a1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
#每一批有5000条的时候写入channel
a1.s
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2023-07-26 11:41:41
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前言：Hadoop整体开发业务流程 1、概述： Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力（ 其设计的原理也是基于将数据流（如日志数据）从各种网站服务器上汇集起来，存储到HDFS、HBas
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2023-12-26 22:49:15
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在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去一个完整的event包括
采集文件call.log的数据到kafka，并从kafka消费者控制台获取数据。flume+kafka是目前大数据很经典的日志采集工具。文件数据通过flume采集，通过kafka进行订阅发布并缓存，很适合充当消息中间件。准备工作启动zookeeper,kafka集群./bin/zkServer.sh start
./bin/kafka-server-start.sh /config/server.
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2023-06-12 11:30:33
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目录需求背景解决方案具体步骤一. 安装部署Hadoop并启动Hadoop二. Windows下安装Flume三. flume配置文件 四. 启动flume五. 测试小结踩到的坑需求背景项目中需要将用户的行为数据或者其他数据放入大数据仓库，已有kafka服务。解决方案我们可以通过flume获取kafka实时数据并转存储到hdfs。转存到hdfs后，再通过load data命令加载到Hive
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2024-03-26 10:45:09
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