这篇博客的路线是由深入浅，所以尽管图画的花花绿绿的很好看，但是请先关注我的文字，因为初接触类的小伙伴直接看类的实现可能会觉得难度大，只要耐着性子看下去，就会有一种“拨开迷雾看未来”的感觉了。一、python中类和对象的概念 首先，我们先来说说什么是类。看了很多关于python类的介绍，大多都介绍如何使用，但是对于概念却一笔带过，一个初
# Python在同一张图中绘制折线和柱状图
## 简介
在数据可视化中，折线图和柱状图是常用的图表类型，它们能够直观地展示数据的趋势和分布。本文将介绍如何使用Python绘制折线图和柱状图，并将它们显示在同一张图中。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[导入必要的库]
B -->
原创
2023-11-05 11:34:39
223阅读
if __name__ == '__main__':
from sklearn import metrics
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(0).clf() # plt.close()将完全关闭图形窗口，其中plt.clf()将清除图形-您仍然可以在其上绘制另一个绘图。
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2023-06-29 14:16:42
289阅读
1，先要安装 matplotlib 2，生成第一个图 这里我们创建一个列表，在其中存入前述平方数，再将这个列表传递给函数plot（），这个函数尝试根据这些数字绘制出一些有意义的图形。plt.show()打开 matplotlib 查看器，并显示绘制的图形。import matplotlib.pyplot as plt
squars = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(sq
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2023-08-02 20:32:54
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在验证分类算法的好坏时，经常需要用到AUC曲线，而在做不同分类模型的对比实验时，需要将不同模型的AUC曲线绘制到一张图里。 计算机视觉——python在一张图中绘制多个模型的对比ROC线1. 小型分类模型对比，可以直接调用的2. 大型的CNN模型，无法直接得到结果。2.1 先分别运行每个分类模型，将预测的结果存入csv文件中。2.2 从csv文件读取每个模型的预测结果，绘制AUC曲线 1. 小型分
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2023-06-07 19:46:46
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匿名用户1级2019-02-27 回答networkx是python的一个库，它为图的数据结构提供算法、生成器以及画图工具。近日在使用ryu进行最短路径获取，可以通过该库来简化工作量。该库采用函数方式进行调用相应的api，其参数类型通常为图对象。函数API的调用，按照以下步骤来创建构建图：1.networkx的加载在python中调用networkx通常只需要将该库导入即可import netwo
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2024-06-26 08:06:56
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# 绘制两个曲线的Python示例
在数据可视化中，绘制曲线是一种常见的方法，通过曲线可以直观地展示数据的变化趋势。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制曲线。本文将演示如何在一张图中绘制两个曲线，并对代码进行详细解释。
## 1. 安装matplotlib库
首先，我们需要安装matplotlib库。可以使用pip来进行安装：
```markdown
pip inst
原创
2024-04-22 07:03:54
253阅读
# 如何在Python中绘制两组箱式图
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白学习如何在Python中绘制两组箱式图。以下是详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入库]
B --> C[准备数据]
C --> D[绘制第一组箱式图]
D --> E[绘制第二组箱式图]
原创
2024-07-21 11:08:55
93阅读
# Python中在一张图中查找另一张图
## 1. 流程图
```mermaid
graph TD
A[加载原始图片] --> B[加载目标图片]
B --> C[在原始图片中查找目标图片]
C --> D[返回结果]
```
## 2. 代码实现
### 步骤1：加载原始图片
```python
# 导入OpenCV库
import cv2
# 读取原始图片
原创
2024-03-19 05:00:18
364阅读
您可以使用Python，使用numpy和matplotlib模块生成这样一个翻译（移位）图像堆栈。Pillow（另一个Python模块）本身也可以做到这一点，但是我必须研究如何确保重叠像素的值被添加，而不是被覆盖。在下面是一个numpy+matplotlib解决方案，从一个测试图像开始：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
img1 =
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2023-09-07 11:08:48
260阅读
# Python在同一张图上绘制多段曲线
在数据可视化中，能够在同一张图上展示多条曲线是一项十分重要的技能。这可以帮助我们更直观地比较不同数据集之间的关系。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的`matplotlib`库在一张图上绘制多段曲线，并提供示例代码和状态图，以便更好地理解整个流程。
## 1. `matplotlib`库简介
`matplotlib`是Python最流行的
Python 绘制ROC曲线的例子ROC的全称是“受试者工作特征”（Receiver Operating Characteristic）曲线。根据学习器的预测结果对样例进行排序，按此顺序逐个把样本作为正例进行预测，每次计算出两个重要量的值（TPR、FPR），分别以它们为横、纵坐标作图。与PR曲线使用查准率、查全率为纵、横不同，ROC 曲线的纵轴是“真正例率”（True Positive Rate,
# Java绘制一张图片
在Java中，我们可以利用图形库来绘制各种图形，包括简单的几何图形、复杂的图案等。今天我们将学习如何使用Java绘制一张简单的图片。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备好Java的开发环境，确保已经安装好JDK，并配置好相关环境变量。我们将使用Java的图形库`javax.swing`和`java.awt`来进行绘制。
## 绘制图片
首先，我们创建一个继
原创
2024-06-01 03:57:33
172阅读
# Python一张图绘制多条曲线
## 引言
在数据可视化中，曲线图是一种常见的表达形式。通过绘制曲线，我们可以展示数据的趋势和关系，帮助人们更好地理解数据。Python是一种功能强大且易学的编程语言，它提供了多种库和工具来绘制曲线图，如Matplotlib和Seaborn。本文将介绍如何使用Matplotlib库在一张图中绘制多条曲线。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Pyth
原创
2023-08-26 12:16:33
1142阅读
# Python 给一张图片绘制白边
## 引言
在使用Python进行图像处理过程中，有时候我们可能需要给一张图片添加白边。白边可以使图片看起来更加美观，而且在一些特定的应用场景下也是必需的。本文将介绍如何使用Python给一张图片绘制白边的方法，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了以下Python库：
- `Pillow`：用于图像处理的库，可以
原创
2023-09-04 10:00:47
343阅读
## mysql 一张表不同字段关联同一张表
在数据库设计中，有时候我们需要将一个表中的不同字段关联到同一张表中。这种情况通常发生在数据结构相似但含义不同的字段需要关联到同一个外部表的情况下。MySQL提供了多种方法来实现这种关联，本文将介绍其中两种常用的方法。
### 方法一：使用外键关联
外键是用来保持数据完整性以及维护表之间关系的重要机制。我们可以在一个表中的多个字段上添加外键，使它们
原创
2023-11-15 08:03:21
1131阅读
update tb_plo_artificialfactor b set cprefactornum=(SELECT cfactornum from (SELECT * FROM tb_plo_artificialfactor) a WHERE a.cstarttime< b.cstarttime ...
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2021-08-26 10:29:00
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简答题（共1题，100分）1. (简答题)使用matplotlib绘制如下图第一步先画一个坐标系出来import matplotlib.pyplot as plt
# 创建Figure画板对象
fig = plt.figure()
# //将整个Figure区域划分为Row * col的网格；
# //建立坐标轴
ax=fig.add_subplot()
# //设置x轴和y轴
ax.set(xl
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2024-10-24 16:29:35
96阅读
## 如何在Python中画多个图形
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中画多个图形。这对于刚入行的小白可能会有些困难，但是如果按照以下的步骤和代码，相信你会很快上手的。
### 整体流程
为了更好地帮助你理解，我将整个流程分为以下几个步骤，并通过表格形式呈现出来。
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入所需库 |
原创
2024-04-10 05:38:10
73阅读
# 如何使用 Python 在同一张表上实现读写操作
在数据处理中，尤其是使用 Python 进行数据操作时，能够在同一张表上实现读写功能是一个非常重要的需求。在本文中，我将带领你通过流程图和示例代码，逐步了解如何在同一张表上进行读写操作。
## 整体流程
在开始之前，我们先对整个过程进行梳理。以下是实现读写操作的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-08-29 05:51:55
117阅读
