之前的文章讨论过数据分析、数据治理、数据仓库等等，即使是非业内人员从字面意思，也是可以了解一二的，但是，很多人对于元数据可能就比较陌生了。那么，今天我们就来聊一聊元数据管理。一、数据仓库要说元数据，那就离不开数据仓库。数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化但信息本身相对稳定的数据集合，用于支持管理决策过程。其本质就是完成从面向业务过程数据的组织管理到面向业务分析数据的组织和管理的转变过程，也
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2023-12-12 16:27:07
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数据仓库、数据湖、智能湖仓分别是什么？数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合；数据湖，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的； 强大的数据湖及其配套的专用构建数据服务体系，智能湖仓称为架构。作为程序员写的大多数商业项目，往往都需要用到大量的数据。计算机的内存可以实现数据的快速存储和访问。但内存的空间是有限的也无法长期保存有用的数据。对于那些大量的，
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2024-01-02 22:14:09
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数据库&数据仓库数据库和数据仓库的区别和联系数据仓库的分层，分几层？每一层的作用，分层的好处。ODS层（临时存储层）PDW(DW)层（数据仓库层）MID(DM)层（数据集市层）APP层（应用层）分层的好处星型模型和雪花模型是什么？有什么好处？一共有多少种范式，三范式是什么？目前关系数据库有六种范式： 数据库和数据仓库的区别和联系数据仓库基于数据库对数据进行整理 相同点：都是依赖于一些软件
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2023-11-09 10:39:04
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1：ods产生背景 人们对数据的处理行为可以划分为操作型数据处理和分析型数据处理，操作型数据处理一般放在传统的数据库中进行，分析型数据 处理则需要放在数据仓库中进行。但不是所有的数据处理都可以这样划分，换句话说，人们对数据的处理需求并不只有这两类，比 如，有些操作型处理并不适合放在传统的数据库上完成，也有些分析型处理不适合在数据仓库中进行。这时候就需要第三种数据存&n
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2024-05-08 15:08:18
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一、什么是数据仓库数据库 --> OLTP：（on-line transaction processing）翻译为联机事务处理记录某类业务事件的发生，如购买行为，银行交易行为，当行为产生后，系统会记录是谁在何时何地做了何事，这样的一行（或多行）数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作，要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功，像公司常见的业务系统如ERP，CRM，OA等系统都
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2024-01-16 05:10:47
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早期的数据库系统的设计目标是事务处理。数据库系统是为记录更新和事务处理而设计，数据的访问的特点是基于主键，大量原子，隔离的小事务，并发和可恢复是关键属性，最大事务吞吐量是关键指标，因此数据库的设计都反映了这些需求。
数据仓库的设计目标是决策支持。历史的，摘要的，聚合的数据比原始的记录重要的多。查询负载主要集中在即席查询和包含连接，聚合等操作的复杂查询。数据仓库（Data Warehouse）是一个
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2019-12-18 10:45:00
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(文章目录)
数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储和管理方式。下面分别详细介绍：
数据仓库
数据仓库是一个集中式的数据存储系统，用于集成、存储、管理和分析企业数据。它通常包括多个数据源，如操作性系统、终端设备和其他数据存储系统，并使用ETL（提取、转换和加载）工具将数据从不同的数据源中提取、转换成一致格式，最终加载到数据仓库中。数据仓库中的数据通常被组织成基于维度的数据模型，如星型模型或雪花模型，
原创
2023-07-12 22:59:04
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# 数据挖掘和数据仓库实现流程
## 1. 简介
数据挖掘和数据仓库是一种从大量数据中提取有用信息的技术，可以帮助企业做出更明智的决策。本文将介绍数据挖掘和数据仓库的实现流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 数据挖掘和数据仓库实现流程
```mermaid
flowchart TD
A[数据获取] --> B[数据清洗]
B --> C[特征选择]
C --> D
原创
2023-10-19 13:43:03
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一、什么是数据库引擎？数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。二、数据库引擎类型1 InnoDB引擎 &
# 数据仓库和数据集市实现指南
## 导言
欢迎来到数据仓库和数据集市的实现指南。作为一位经验丰富的开发者，我将带领你逐步了解数据仓库和数据集市的概念，并教会你如何实现它们。
## 数据仓库和数据集市概述
在开始之前，让我们先简要了解一下数据仓库和数据集市的概念。数据仓库是一个用于存储和管理大量结构化和半结构化数据的系统。它通常用于支持企业决策和数据分析。数据集市则是从数据仓库中派生出来的，提
原创
2023-07-16 15:43:23
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文章目录1.数据仓库与数据集市的区别1.1 数据仓库1.2 数据集市1.3 主要区别2.如何建立数据集市 1.数据仓库与数据集市的区别1.1 数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的 、反映历史变化的数据集合用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源
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2023-10-02 17:50:36
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1.why（为什么需要数据挖掘）
数据库系统经历了如下的技术演变：数据收集和数据库创建，数据管理（DBMS，包括数据存储和检索，联机事务处理OLTP），以及高级数据分析（涉及数据仓库和数据挖掘）。当前常见的数据集形式为多个异构数据源在单个站点以统一的模式组织的储存库，即数据仓库。数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理OLAP。
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OLTP：主要用于增删改查操作，着眼
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2023-12-07 16:06:58
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第四章 数据仓库4.1 数据仓库4.1.1 数据仓库的定义数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理者的决策过程。主要进行分析决策，不太关注数据的操作4.1.2 数据仓库和数据库的关系数据仓库是从历史的角度提供信息，而数据库保存当前数据。数据仓库中的数据时间期限要远远长于操作型数据库中的 数据时间期限。演变过程：关系数据库高级数据库数据仓库技术和数据挖掘技术数据库的局限性
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2023-12-15 21:06:59
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我国银行的信息化可以大致划分为3个阶段：业务自动化、数据集中化、管理信息化。以工、农、中、建、交为代表的综合性大型商业银行都已陆续完成了第二阶段的转变——数据集中。如何运用银行在历年经营中积累的海量数据，利用信息技术的发展，将数据转变为信息，进而发觉其中存在的商业价值，是各大银行信息化第三阶段转变的关键。数据仓库、OLAP和数据挖掘等信息技术经历了数年的应
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2024-02-01 07:56:09
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数据挖掘和仓储对于任何希望在全球或国家层面获得认可的组织来说都是必不可少的两个过程。这两种技术都有助于防止数据欺诈并提高管理统计数据和排名。数据挖掘用于依靠在数据仓库阶段收集的数据来检测重要模式。数据挖掘和数据仓库都被视为数据分析的一部分。但它们以不同的方式工作。本博客将探讨两者之间的差异，以及一个是否可以在没有另一个的情况下存在。数据挖掘 数据挖掘涉及查看大型数据集并找到模式。它是用于各个领域
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2023-08-12 01:02:04
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第一章 数据仓库和数据挖掘概述一、概念题1、数据仓库
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2023-10-12 22:35:22
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一、什么是数据仓库？1、数据仓库的产生 数据仓库技术是随着人们对大型数据库系统研究的不断深入,在传统数据库技术基础之上发展而来的,其主要目的就是为决策提供支持,为OLAP、数据挖掘深层次的分析提供平台。 数据仓库是一个和实际应用密不可分的研究领域，与传统数据库相比，数据仓库不仅引入了许多新的概念，而且在体系结构、数据组织等方面，均有其自身的特点。 2、数据仓库要解决的基本问题 全局范围内统
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2023-12-14 15:49:29
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先说结论： 数据仓库实行分而治之，面向BI（商业智能）； 数据中台实行一统天下，面向DateAPI（数据服务API）； 数据湖实行无为而治，面向AI（人工智能）。他们三个实行的策略不同，用途不同。但是数据中台可以包容数据仓库与数据湖，数据湖与数据仓库是并存的。接着我从为什么建立他（目的），建立他需要什么（成本），可以带来什么（收益）三方面来讨论。数据仓库目的 实现跨业务条线、跨系统的数据整合，为管
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2024-01-03 11:13:10
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数据仓库-Hadoop大数据定义Hadoop简介Hadoop构成Hadoop主要特点Hadoop架构Hadoop基本组件 大数据定义所谓大数据就是这样一个数据集合，它的数据量和复杂度是传统数据处理应用无法应对的。大数据带来的挑战包括：数据分析、数据捕获、数据治理、搜索、共享、存储、传输、可视化、查询、更新和信息安全等。大数据更像是一套处理数据的方法和解决方案。换句话说普通软件没办法可以在容忍的时
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2023-09-20 10:43:28
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前言数据湖是目前比较热的一个概念，许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），并运行不同类型的分析 – 从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。从数据仓库看数据湖引用一下AWS数据仓库和数据湖官方对比。数据仓库是一个优化后的数据库，用于分析来自
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2023-10-11 10:33:32
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