经过多年的实际经验，整理了一些材料，已Linux环境下MySQL性能突发事件问题排查技巧分享给大家。作为DBA在面对性能上突发问题的时候，是否出现过束手无策，无从下手的经历。其实性能无非问题点在于存储、操作系统， 应用程序，数据库 等方面。性能分析问题 并没有想象的那么难，当了解到一些常用的Linux 系统命令和MySQL的基础排查命令的时候，所有问题点都可以定位到。先上一个Linux性能工具图谱
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2024-09-24 14:39:49
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## Python串口每秒数据
在很多应用场景中，我们需要通过串口来进行数据的传输。比如在物联网设备、传感器和嵌入式系统中，串口是一个常见的通信方式。在Python中，我们可以通过PySerial库来实现串口通信。本文将介绍如何在Python中实现每秒传输数据到串口，并附带一个简单的示例代码。
### PySerial库介绍
PySerial是Python中用于串口通信的一个第三方库。它提供
原创
2024-05-20 06:53:22
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# Redis每秒数据吞吐量的分析
在现代应用程序的开发中，数据存储和检索的效率直接影响到了系统的性能。Redis作为一种高性能的内存数据结构存储，不仅以其极快的读写速度著称，还有着非常庞大的数据吞吐量。本文将探讨Redis每秒的数据吞吐量，并通过代码示例来帮助理解。
## Redis的吞吐量
所谓吞吐量，简单来说，就是在单位时间内，系统处理的请求数量。对于Redis而言，它的吞吐量往往以“
原创
2024-10-12 03:31:13
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Flink流处理高级编程在上一个章节中，我们已经学习了Flink的基础编程API的使用，接下来，我们来学习Flink编程的高阶部分。所谓的高阶部分内容，其实就是Flink与其他计算框架不相同且占优势的地方，比如Window和Exactly-Once，接下来我们就对这些内容进行详细的学习。7.1 Flink的window机制7.1.1 窗口概述在流处理应用中，数据是连续不断的，因此我们不可能等到所有
# 如何实现mysql每秒条数统计
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title MySQL每秒条数统计实现流程
section 入门
开始 --> 学习 --> 实践 --> 熟练 --> 完成
```
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个名为`test`的数据
原创
2024-03-07 06:49:24
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mysql 每秒钟查询次数、插入次数、删除次数、更新次数的统计--show global status where Variable_name in('com_select','com_insert','com_delete','com_update');查询出当前四种操作的总次数x1y1z1w1--select sleep(60)延时60秒--show global status where V
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精选
2013-09-13 16:45:47
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MySQL性能指标都有哪些？如何得到这些指标？MySQL的性能指标如下：① TPS（Transaction Per Second） 每秒事务数，即数据库每秒执行的事务数。MySQL 本身没有直接提供 TPS 参数值，如果我们想要获得 TPS 的值，只有我们自己计算了，可以根据 MySQL 数据库提供的状态变量，来计算 TPS。需要使用的参数：Com_commit ：表示提交次数，通过命令 show
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2024-02-20 11:57:09
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[client]
port = 3306 #端口
socket = /data/mysql3306/mysql3306.sock #mysql以socket方式运行的sock文件位置[mysql]
auto-rehash #自动补全[mysqld_safe]
log-error = /data/mysql3306/my3306.err #错误日志
pid-file =
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2024-10-29 11:57:20
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在数据分析中，经常需要对时间序列数据进行统计。在MySQL中，我们可以实现按季度统计精确到秒的数据分析。以下是我记录的实现过程，内容涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境已经准备好，包括MySQL服务器和必要的客户端工具。这里有几个前置依赖需要安装：
- **MySQL Server**（版本5.7及以上）
- **M
Java并发概念和基础进程与线程进程线程进程与线程的区别并行与并发并发并行同步和异步Java创建线程继承Thread类实现Runnable接口使用FuntureTash类配合Thread使用线程池，后面会专门讲解线程上下文切换Thread常见方法start 与 runsleep与yield线程优先级joininterrupt方法详解线程状态操作系统层面的五种线程状态Java的六种状态 进程与线程
高并发的问题，应关注
1. QPS：每秒钟请求或查询数量，在互联网领域指每秒响应的请求数（指 HTTP 请求）
2. 吞吐量：单位时间内处理的请求数量（通常由 QPS 和并发数决定）
3. 响应时间：从请求发出到收到响应花费时间
4. PV：综合浏览量（Page View），即页面浏览量或者点击量，一个访客在 24 小时内访问
的页面数量。同一个人浏览你的网站同一个页面，只记作一次 PV
5. U
# 如何实现每秒存储数据到MySQL数据库
在实际开发中，我们经常需要将数据存储到MySQL数据库中，有时候我们需要实现每秒存储数据的需求。本文将介绍如何实现每秒存储数据到MySQL数据库的方法，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## 1. 连接数据库
首先，我们需要连接到MySQL数据库。在Python中，我们可以使用`pymysql`库来实现与MySQL数据库的连接。
```pyth
原创
2024-04-21 05:43:53
38阅读
人工智能课程大升级，限时优惠仅限前100名一、需求一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。二、实现再分析对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。但很多时间我们接受的项目还是数据超过内
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2023-08-22 20:08:30
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# Java每秒调用率统计实现方法
## 1. 流程
下面是实现“java每秒调用率统计”的步骤流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| -- | -- |
| 1 | 创建一个计数器用于统计每秒调用次数 |
| 2 | 使用定时器每秒触发一次计数器的清零操作 |
| 3 | 在每次方法调用时增加计数器的值 |
| 4 | 在需要统计的时候获取计数器的值即为每秒调用率 |
## 2. 代码实
原创
2024-06-05 06:57:50
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Python介绍：python是一个结合了解释性、互动性、编译性和面向对象的脚本语言，python也可以作为胶水语言，调用以c\c++、java等语言编写的程序。Python被广泛运用的领域有：Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。下面给大家演示python的强大功能：爬虫：爬取王者荣耀全部皮肤的照片数据分析：给数据画一个折线图Py
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2023-09-04 18:52:31
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一、需求一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。二、实现再分析对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。 但很多时间我们接受的项目还是数据超过内存的。 这里使用XeLabs TokuDB做一个测
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2024-06-11 14:15:13
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一、什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS： 是 TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束
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2024-09-19 21:16:54
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MySql概述及入门(三)MySQL性能优化主要优化安全和性能方面安全方面 : 数据可持续性性能方面 : 数据的高性能访问性能优化——慢查询在MySQL数据库中有一个慢查询日志功能,去获取所有查询时间比较长的SQL语句查看是否开启慢查询slow_query :是否开启慢查询日志，ON 为开启，OFF 为关闭，如果为关闭可以开启。long_query_time：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时
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2024-06-04 23:21:44
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MySQL数据库61. 集群概述性能达到瓶颈的解决方案Scale Up 向上扩展能力，如增加更好的硬件固态磁盘，加大内存等，成本高，效果不显著Scale Out 向外扩展，例如建立更多的服务器MySQL扩展采用的方式读写分离 将数据库的访问拆分成两种访问，读（select）和写(增删改)，通过调度器，将用户的不同请求分别发送给读服务器或者写服务器，在写服务器增加数据时，需要使用主从复制机制来同步数
1.网络请求时间2.数据库查询的时间数据库性能指标TPS:每秒事务数（一秒钟服务器处理的事务数，事务指，请求出去到响应回来的整个过程的时间）QPS:每秒查询量（就是数据库每秒执行的SQL数量，包含insert/select/update/delete）连接数（连接数是否释放）查询缓存（不进行select，直接从缓存拿数据，缓存机制可以设置） 事务数的计算：Com_commit
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2024-04-02 15:38:38
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