Python 基础文件I/O
打开和关闭文件-open()file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])各个参数的细节如下：file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。
在自动化测试中，软件运行会出现错误，这时候日志就很重要了python的logging.basicConfig函数在这里就显得很重要了首先我们日志需要按照info、debug、error等级别来进行区分的。当然这个级别可以自己去设置。在一般的情况下我们普通的输出我们直接用info类型，调试的时候用debug类型，如果预计有错误时那么我们就需要用error类型的日志，一般情况去info级别最为合适。l
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2023-09-05 14:52:48
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# Python Logging 关掉 Debug 模式
在软件开发过程中，日志记录是一个非常重要的工具。它帮助开发者监控程序的运行状况，调试问题，并追踪用户行为。Python 的 `logging` 模块为我们提供了一套强大的日志记录功能，但有时我们需要根据不同的环境来调整日志的等级，关掉不必要的调试信息。本文将探讨如何关闭 Python 中的 Debug 记录，并通过一些示例来说明。
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原创
2024-09-06 06:03:41
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程序调试了解程序运行是否正常故障分析与问题定位用户行为分析等级含义DEBUG最详细的日志信息，典型应用场景是问题诊断INFO信息详细程度仅次于 DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作WARNING当某些不期望的事情发生时记录的信息(如，磁盘可用空间较低)，但是此时应用程序还是正常运行的ERROR由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信CRITI
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2023-10-16 06:14:01
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# 使用 Python Requests 取消 DEBUG
当我们使用 Python 的 `requests` 库进行网络请求时，可能会看到很多调试信息，这些信息在开发阶段非常有用，但在生产环境中，我们希望能够禁止这些 DEBUG 信息，以免影响到程序的运行效率和日志的清晰度。本文将为你介绍如何通过设置 `requests` 库的日志级别来取消 DEBUG 信息。
## 流程概述
下面是实现
前言：成熟的软件开发不可避免的要进行日志记录，python内置模块logging提供了强大的日志记录能力，本文将从多个角度，由浅入深的介绍logging的常见使用方法和一些基本概念，本此系列文章分为两篇，本文为系列文章第一篇，介绍实用logging模块进行基本的日志记录操作。本文主要都是直接使用 logging.xxxx() 的方式，这是最简单初步的日志记录，不涉及任何复杂的类和对象，这些将会在下
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2024-07-01 15:26:08
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# 如何关闭第三方debug日志
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理各种日志输出的情况。在Python中，使用logging模块可以很方便地管理日志输出。有时候，我们可能需要关闭第三方库输出的debug日志，以保持日志的清晰度和可读性。下面我将向你介绍如何实现关闭第三方debug日志的方法。
## 流程概述
首先，让我们通过以下步骤来实现关闭第三方debug日志：
| 步骤 | 操
原创
2024-04-19 06:44:40
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在一个项目中，日志模块是必不可少的，健壮的日志输出有助于及时发现问题和调试。python的日志模块logging为我们提供了强大的日志功能。一.logging模块简介我们先看一个标准的程序： import logging
logger=logging.getLogger()
handler=logging.FileHandler("Log_test.txt")
logger.addHandler(
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2024-03-13 12:23:50
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## 如何在Python中去除Logging的DEBUG级别日志
在Python的各种应用开发中，`logging`模块是一个强大且灵活的工具，可以帮助开发者跟踪程序的运行状态。然而，在某些情况下，DEBUG级别的日志可能导致输出信息过于冗余，进而影响程序的性能或使得重要信息被淹没。本文将探讨如何去除DEBUG级别的日志，并通过代码示例来说明具体实现的方法。
### 1. 使用Logging模
原创
2024-10-23 06:26:11
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如果启用了复制处理程序，请确保将其置于其中一个安全角色之后。 我见过人们做的另一件事是在不同的端口上运行admin。 最好在需要auth的页面上使用SSL，这样你就不会发送明确的密码，因此管理和复制将发生在8443上，而常规查询将在8080上发生。 如果您要签署自己的证书，请查看此有用的SO页面： 如何在特定连接上使用不同的证书？ I didn't know that /admin was the
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2023-08-22 21:17:58
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# 如何关闭Python的Debug模式
## 1. 简介
在Python开发过程中，Debug模式是一个非常有用的工具，可以帮助开发者定位和修复代码中的错误。但是在某些情况下，我们可能需要关闭Debug模式，以提高代码的执行效率和安全性。本文将介绍如何在Python中关闭Debug模式。
## 2. 关闭Debug模式的步骤
下面是关闭Python Debug模式的步骤：
| 步骤 |
原创
2023-07-22 05:17:09
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Python 中的 logging 模块可以让你跟踪代码运行时的事件，当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log 信息有内置的层级——调试（debugging）、信息（informational）、警告（warnings）、错误（error）和严重错误（critical）。你也可以在 logging 中包含 t
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2023-10-18 17:45:09
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无论使用哪种编程语言，最常用的调试代码的方式是：使用输出语句(比如 C 语言中使用 printf，Python 中使用 print() 函数)输出程序运行过程中一些关键的变量的值，查看它们的值是否正确，从而找到出错的地方。这种调试方法最大的缺点是，当找到问题所在之后，需要再将用于调试的输出语句删掉。在 Python 中，有一种比频繁使用 print() 调试程序更简便的方法，就是使用 loggin
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2023-10-04 16:22:33
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Socketsocket通常也称作"套接字"，用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求。socket起源于Unix，而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”，对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。socket就是该模式的一个实现，socket即是一种特殊的文件，一些socket函数就是对其进行的操作（读/写IO、打开、
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2023-08-26 12:42:14
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# Python Logging 需要关闭吗？
在Python程序中，日志记录（logging）是一个重要的功能，它可以帮助我们在程序执行过程中捕捉信息、警告与错误。Python的logging模块提供了丰富的功能用于日志的输出和管理，但在某些情况下，我们可能会遇到“需要关闭日志吗？”这个问题。本文将对这一问题进行深入探讨，并提供相应的代码示例。
## 什么是Logging？
Logging
原创
2024-10-09 05:17:05
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变量所谓变量，可以理解为菜篮子，如果需要存储多个数据，最简单的方式是有多个变量，当然了也可以使用一个 程序就是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的 怎样知道一个变量的类型呢？ 在python中，只要定义了一个变量，而且它有数据，那么它的类型就已经确定了，不需要咱们开发者主动的去说明它的类型，系统会自动辨别 可以使用type(变量的名字)，来查看变量的类型什么是
一、StreamHandler流handler——包含在logging模块中的三个handler之一。能够将日志信息输出到sys.stdout, sys.stderr 或者类文件对象（更确切点，就是能够支持write()和flush()方法的对象）。只有一个参数：class logging.StreamHandler(stream=None)日志信息会输出到指定的stream中，如果stream为
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2023-08-30 08:10:17
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# Python中的__debug__与调试关闭
在使用Python进行开发时，调试是一个常见且重要的环节。在调试过程中，Python提供了一些内置机制来帮助开发者找到并修复代码中的错误。`__debug__`是一个特殊的内置变量，用于指示Python解释器是否处于调试模式。通过了解如何关闭`__debug__`，我们可以更好地掌控代码的执行和性能。
## 什么是`__debug__`
在P
原创
2024-08-11 04:40:40
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Python是一种流行的编程语言，被广泛用于开发各种类型的应用程序。在开发过程中，调试是一个非常重要的部分。Python提供了内置的调试器来帮助开发者定位和解决bug。然而，有时候我们需要关闭debug模式，以提高代码的性能或者隐藏敏感信息。本文将介绍如何关闭Python中的debug模式，并提供示例代码来解决一个实际问题。
## 问题描述
在开发过程中，有时候我们会使用`print()`语句
原创
2024-03-01 04:31:23
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普通版的socketserver#server.py
import socket
sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',8080))#建立连接
sk.listen() #打开监听
while True:
conn,addr = sk.accept() #接收到一个连接和一个地址
ret = 'hi'.encode('utf-8')
conn.send(
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2024-04-23 13:59:12
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