目前大多数项目都在往分布式上发展，一旦系统采用分布式系统，便会引入更多复杂场景和解决方案。比如，当你在系统中使用了Elasticsearch、ZooKeeper集群时，你是否了解过集群的“脑裂”现象？又是否知道它们是如何解决脑裂问题的？如果这些都还未了解，那么你对分布式的了解过于表象了，推荐你读一读这篇文章。下面就以zookeeper为例，带大家了解一下分布式系统中的脑裂现象及如何解决。什么是脑裂
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2024-06-30 08:31:41
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在Kafka早期版本，对于分区和副本的状态的管理依赖于zookeeper的Watcher和队列：每一个broker都会在zookeeper注册Watcher，所以zookeeper就会出现大量的Watcher, 如果宕机的broker上的partition很多比较多，会造成多个Watcher触发，造成集群内大规模调整；每一个replica都要去再次zookeeper上注册监视器，当集群规模很大的时
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2024-04-14 13:43:41
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目录1，kafka简介2， Kafka Server2.1，kafka中zookeeper的作用2.2， Broker2.2.1，Broker高性能设计2.2.2，Broker选举机制2.3，Partition2.3.1，partition机制2.3.2，ISR机制2.3.3，partition副本选举2.4，Producer2.5，Consumer2.6，Push vs. Pull2
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2024-07-25 00:35:44
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之前被问到Kafka的脑裂问题，知道“脑裂”，知道“Kafka controller”，合并在一起，还真是很难一时想清楚，所以决定借机温故而知新，进而深入了解下Kafka在实践中可能出现的问题。1. 脑裂脑裂是分布式系统高可用（High Avaliablity）场景下容易出现的问题。我们知道，在分布式系统中常常用多副本来解决容错性问题，多副本中会选举出一个Leader负责与客户端进行交互，但由于各
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2024-03-15 12:58:46
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一、前言我们需要对4个规格的kafka能力进行探底，即其可以承载的最大吞吐；4个规格对应的单节点的配置如下：标准版： 2C4G铂金版： 4C8G专业版： 8C16G企业版： 16C32G另外，一般来讲，在同配置下，kafka的读性能是要优于写性能的，写操作时，数据要从网卡拷贝至堆内存，然后进行一堆数据校验、解析后，会将数据拷贝至堆外内存，然后再拷贝至操作系统的page cache，最后操作系统异步
1 RabbitMQ的GUI界面报错报错： Network partition detected，Mnesia reports that this RabbitMQ cluster has experienced a network partition. 日志信息：Jul 14 14:04:30 k8s-master Keepalived_vrrp[27774]: /etc/keepalived/
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2024-09-03 17:24:52
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zookeeper 集群搭建提前规划准备工作主机名IPlinux2019_01192.168.85.129linux2019_02192.168.85.128linux2019_03192.168.85.130设置主机名，并设置hosts，关闭Selinux、firewalld并安装JDK安装部署ZooKeeper[root@linux2019_01 ~]# cd /usr/local/src
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## Kafka Redis选举与脑裂处理
在分布式系统中，脑裂（Split-brain）是一个严重的问题，它指的是系统的两个部分在失去联系后各自独立运行，可能导致数据不一致。为了防止这种情况发生，我们可以结合使用Kafka和Redis来实现选举机制。本文将详细介绍这一过程。
### 流程步骤
以下是使用Kafka和Redis进行选举与脑裂处理的基本流程：
| 步骤编号 | 步骤名称
目录一、Controller是做什么的二、Controller当前设计三、Controller组成四、Controller当前问题1. 需要在多线程间共享状态2. 代码组织混乱3. 管理类请求与数据类请求未分离4. Controller同步写Zookeeper且是一个分区一个分区地写5. Controller按照一个分区一个分区的发送请求6. Controller给broker的请求无
Kafka集群中，首先会选举出一个broker作为controller，然后该controller负责跟其他broker进行协调topic创建，partition主副本选举，topic删除等事务。 下面我们来分析controller和其他broker的通讯机制 controller会发三种请求给其他broker，即：LeaderAndIsrRequest - 针对topic，KafkaContro
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2024-09-23 12:42:50
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正文一，简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系
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2024-09-20 15:03:18
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1、现象：项目中使用了rabbitmq的镜像模式集群，两个节点，昨天出现MQ集群不能正常消息通信，打开web管理界面：Network partition detected
Mnesia reports that this RabbitMQ cluster has experienced a network partition. There is a risk of losing data. Ple
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2024-06-28 11:11:41
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Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求：实现namenode元数据的备份，解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述：当nam
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2024-06-13 09:24:23
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研究Glusterfs半年多了，通过实际操作以及源代码分析，对它有了越来越深的了解，由衷的赞叹Gluster的整体架构。今天时间不早了，想写点关于Glusterfs的冗余镜像产生脑裂的原因。首先，简单描述一下脑裂，所谓脑裂，就是指两个或多个节点都“认为”自身是正常节点而互相“指责”对方，导致不能选取正确的节点进行接管或修复，导致脑裂状态。这种现象出现在数据修复、集群管理等等高可用场景。Gluste
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2023-09-04 21:55:58
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脑裂是一款画风清奇的休闲烧脑手机游戏，游戏主打虐心、烧脑、手残、瞎眼，是史上最难的反应类游戏，调整你的左右手协调能力。各种有趣的关卡，突破你的脑力极限。在这里你会有很多你想都想不到的奇怪关卡，以及各种反人类设计，不管是逻辑思维，反射神经都会让你脑袋崩裂，对自己有自信的话请快来挑战一下你的极限吧。游戏建议请手残党，手有自己独特想法的玩家不要下载该游戏，不然会很虐心的。游戏说明游戏数据储存于本地，卸载
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2024-01-14 15:58:09
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本文重点讲解ZooKeeper脑裂问题的处理办法。ZooKeeper是用来协调（同步）分布式进程的服务，提供了一个简单高性能的协调内核，用户可以在此之上构建更多复杂的分布式协调功能。脑裂通常会出现在集群环境中，比如Elasticsearch、ZooKeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如Elasticsearch集群中有Master节点，ZooKeeper集群中有
脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zookeeper集群中有Leader节点。什么是脑裂？简单点来说，在正常的ZK集群中，只会有一个Leader, 而这个Leader就是整个集群的大脑，脑裂，顾名思义，大脑分裂，即产生了多个Leader。ZK
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2023-09-01 11:07:02
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什么是脑裂呢类似github的冲突，当github发现两个版本的分支不一样的时候，就会产生冲突。glusterfs发现一个文件的多个副本不一致的时候，就认为该文件处于脑裂状态，当然文件夹也会存在脑裂的（比如多个副本上的目录下的文件数量不一样）。产生的原因网络分区。一个集群的多个节点处在不同的网络分区下时，不同的分区下的客户端都会操作改分区下的文件。当网络恢复的时候，glusterfs就会发现一个文
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2024-01-11 10:49:19
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目录Kafka控制器的选举Kafka控制器介绍Kafka控制器选举原理Broker选举epoch防止脑裂分区Leader的选举leader副本介绍消费组Leader的选举Kafka控制器的选举Kafka控制器介绍在Kafka集群中会有一个或多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。当某个分区的leader
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2023-10-27 08:14:18
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###################################################################################注意：脑裂的前提是所有节点都是存活状态，若存在部分节点、部分节点没有存活，请检查其他异常！！！ ElasticSearch 脑裂（split-brain），在维护ElasticSearch集群的时候，基本都会遇到
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2024-08-23 21:48:34
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