目录1.安装 Hive2.启动并使用 Hive3.MySQL 安装4.Hive 元数据配置到 MySQL1.安装 Hive 1
）把
apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
上传到
linux
的
/opt/software
目录下 2
）解压
apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
到
/opt/mo
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2023-09-20 19:20:53
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HBase学习（四） 一、HBase的读写流程画出架构 1.1HBase读流程Hbase读取数据的流程：
1）是由客户端发起读取数据的请求，首先会与zookeeper建立连接
2）从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息，被哪一个regionserver所管理着
hbase:meta表：hbase的元数据表，在这个表中存储了自定义表相关
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2023-06-10 22:00:28
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## Hive和HBase元数据
在大数据领域，Hive和HBase是两个非常流行的工具，用于存储和处理海量数据。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，类似于传统数据库，可以通过类SQL语言HiveQL来查询和分析数据。而HBase是一个分布式NoSQL数据库，适用于实时读写大规模数据。
在实际应用中，有时需要将Hive和HBase进行整合，使得两者可以共同使用数据。这时就需要了
原创
2024-07-12 04:39:23
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一、元数据(metadata)元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。元数据包括表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的
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2023-06-16 23:01:36
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1）、内嵌模式：将元数据保存在本地内嵌的derby数据库中，内嵌的derby数据库每次只能访问一个数据文件，也就意味着它不支持多会话连接。 2）. 本地模式：将元数据保存在本地独立的数据库中（一般是mysql），这可以支持多会话连接。 3）. 远程模式：把元数据保存在远程独立的mysql数据库中，避免每个客户端都去安装mysql数据库。 Hive Metastore有
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2023-06-16 22:56:50
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HIVE-元数据存储元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关 系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库 （Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓 库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。1. 元数据存储介质根据元数据存储的介质不同，分为下面两个版本，其中 derby 属于内嵌
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2023-06-16 21:04:50
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Hive 元数据存储Hive 将元数据存储在 RDBMS中，有三种模式可以连接到数据库：Single User Mode： 此模式连接到一个 In-memory 的数据库 Derby，一般用于 Unit Test。 Multi User Mode：通过网络连接到一个数据库中，是最经常使用到的模式。
原创
2015-05-29 16:30:45
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HBase先登录hbase用户：su hbase修复HBase：#显示问题的详细信息
hbase hbck -details
#尝试修复region级别的不一致情况
hbase hbck -fix
#尝试自动修复，但实际上只是把不一致的数值加1
hbase hbck -repair
#修复元数据表(meta表)
hbase hbck -fixMeta
#将meta表上记录的region重新
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2023-06-16 21:04:24
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9.1 Metastore在Hive的具体使用中，首先面临的问题便是如何定义表结构信息，跟结构化的数据映射成功。所谓的映射指的是一种对应关系。在Hive中需要描述清楚表跟文件之间的映射关系、列和字段之间的关系等信息。这些描述映射关系的数据的称之为Hive的元数据。该数据十分重要，因为只有通过查询它才可以确定用户编写sql和最终操作文件之间的关系。Metadata即元数据。元数据包含用Hive创建的
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2023-09-20 06:16:08
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### HBase 元数据存储内容
HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库，它采用了类似Bigtable的数据模型，数据以行的形式存储。在HBase中，元数据存储着关于表、列族、行等信息，这些元数据存储在HBase中的`.META.`表中。
#### `.META.`表结构
`.META.`表是HBase中用于存储表和Region信息的系统表，它的结构如下：
| 列族
原创
2024-03-22 06:32:39
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# HBase 元数据存储实现指南
在今天的数据驱动时代，HBase作为一种分布式、可扩展的数据库解决方案，广泛应用于大数据场景中。对于刚入行的小白来说，实现HBase元数据存储可能会有些复杂。本文将系统地讲解这个过程，以便帮助你更好地理解和实现。
## 一、实现流程概述
以下是实现HBase元数据存储的基本流程：
| 步骤 | 描述
最新在学习大数据，期间一直弄不清楚hive和hbase之前的区别及使用场景，经查阅资料得出如下总结！ Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。
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2023-09-20 06:59:58
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Hbase的列族式存储列族就是多个数据列的组合，列族式可以说是表的schema的一部分，而列不是。Hbase可以说是列簇数据库，在创建表的时候要指定列族，而不需要指定具体的列。Hbase Table组成：Table = rowkey + family + column + timestamp + value数据存储模式：(Table, rowkey , family , column , time
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2023-08-18 22:15:24
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文章目录前言HQL操作之--DQL命令第 1 节 Metastore1.1 metastore三种配置方式第 2 节 HiveServer2第 3 节 HCatalog第 4 节 数据存储格式 前言提示：本文章对于初学者准备，希望对大家有所帮助。如果有什么建议和疑问，请留言给我，我会不断完成完善。HQL操作之–DQL命令第 1 节 MetastoreMetadata即元数据。元数据包含用Hive
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2023-08-18 23:04:27
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元数据引言1、Hive 元数据2、Hive 元数据表2.1 Hive 库2.2 VERSION 表2.3 Hive数据库相关的元数据表2.3.1 DBS—数据库表2.3.2 DATABASE_PARAMS表—数据库参数表2.4 Hive数据表相关的元数据表2.4.1 TBLS表—数据表的元数据表2.4.2 TABLE_PARAMS表—数据表属性信息表2.4.3 TBL_PRIVS—授权表2.5
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2023-06-16 21:08:54
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一、元数据简介 （1）作用： 1）存储真正数据的描述信息 2）存储真正数据的位置和操作信息 3）为用户提供真正的数据信息接口 （2）存储系统的元数据 1）传统数据库（mysql)：数据库中表的信息，表的属性以及属性的类别等 2）分布式存储系统：数据的位置，数据的编辑记录，数据的存储目录等 3）Hive:数据仓库中表的信息，表的属性以及表中数据的位置信息等 二、分布式存储系统的元数据管理 1.中心节
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2023-09-20 06:15:41
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1. Hive的架构Hive元数据默认存储在derby数据库，不支持多客户端访问，所以将元数据存储在MySQl，支持多客户端访问。HiveServer2可以支持多客户端并发和身份认证。旨在为开放API客户端（如JDBC和ODBC）提供更好的支持详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/681943962. Hive和数据库比较Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似
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2023-07-06 21:02:19
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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为QL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。作为一个数据仓库，Hive的数据管理按照使用层次可以从元数据存储、数据存储和数据交换三个方面来介绍。(1)元数据存储Hive将元数据存储在RDBMS中
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2023-08-18 22:29:01
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1、HIve的数据模型2、Hive的基本安装3、Hive的shell使用以及HQL的使用4、Hive的优化5、其它方式访问Hive表中的数据的形式1、HIve的数据模型：表（Table） 外部表（External Table）分区（Partition）桶（Buckets）表（Table）主要包括元数据以及实际的数据，一般元数据主要存储在关系型的数据库中，而实际的数据一般存放在HDFS创建的/usr
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2023-07-12 11:03:33
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本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，Hive的元数据是怎么生成和存储的。13.1 存储Hive版本的元数据表（VERSION）该表比较简单，但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明10.13.0Set by MetaStore如果该表出现问题，根本进入
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2023-12-11 23:13:10
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