文章目录1. MySQL锁1. 1 全局锁1. 2 表级锁1. 3 行锁1. 3 .1 两阶段锁1. 3 .2 死锁和死锁检测2. 事务是否是隔离的?2.1 快照在MVCC中如何工作 1. MySQL锁数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。锁分类(根据加锁范围)全局锁表级锁行锁
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2024-09-17 18:55:01
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前言如果你第一次接触秒杀，可能还不太理解，库存100件就卖100件，在数据库里减到0就好了，这有什么麻烦的?理论上是这样，但是具体到业务场景中就没那么简单了。今天就聊聊减库存的设计，之后以高可用方案来结束秒杀设计的全部内容。一、秒杀中的减库存减库存操作一般有如下几个方式：1.下单减库存：下单后，在商品的总库存中减去购买数量，下单减库存是最简单的减库存方式，也是控制最精确的一种，下单时直接通过数据库
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2023-11-10 13:12:39
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先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 &n
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2024-01-10 16:20:14
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MySQL基础-01-授课笔记一、数据库的基本概念1.为什么要学数据库？之前我们如果想将一些数据实现永久化存储，可以怎么做呢？没错。使用IO流的技术将数据保存到本地文件中但是接下来我有这样一个需求：将下面的user.txt文件中的王五年龄修改为35张三 23 男
李四 24 男
王五 25 女
赵六 26 女
周七 27 男我们要如何实现呢？
可以采用字符缓冲流，将每一行数据读取出来，封装为
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2024-10-30 20:04:42
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常见的实现方案： 代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法 不查询,直接更新 update table set surplus = (surplus - buyQuantity) where id = xx and (surplus - buyQuantity) > 0 ...
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2021-11-01 18:01:00
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并发下的库存如何扣?背景业务反馈，项目出现库存超卖/负值现象。原因//简易demo
$conn = mysqli_connect('localhost','root','123456','shop') or die('数据库连接失败');
$conn->query("SET NAMES 'UTF8'");
$query = "SELECT num FROM stock
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2023-10-03 15:03:44
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# Java中的乐观锁与库存扣减
在现代电商和企业管理系统中，库存管理是一个至关重要的功能。特别是在高并发的情况下，如何安全地扣减库存而不引发数据不一致的问题，成为了开发者们需要解决的难题。本文将介绍Java中的乐观锁如何实现安全的库存扣减，并且附上示例代码、流程图和ER图。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制机制，其核心思想是基于假设大多数事务不会发生冲突，因此在操作开始时不加锁，
1、什么悲观锁？顾名思义悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，加锁后心但因其加锁释放锁的过程会造成
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2024-11-01 07:16:26
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高并发下的库存扣减方案背景直接进入主题：如果老板让你设计一套高并发下的库存扣减方案，不能出现超买超卖。你是否有相似的工作经验？是否有方案的设计思路？近些年在营销项目组的工作经验让我对【库存扣减】的方案有了些许认知，接下来的文章，带着大家感受下从0-1的库存扣减方案的的诞生，欢迎大家的指导！那年还很low（DB）刚开始我们的营销项目组身单力薄，人微言轻；那时营销业务才刚开始发展，此时我们把业务放到第
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2023-11-28 08:38:39
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Sping框架的IOC特性IOC（Inversion of Control）:控制反转以下以课程与老师的安排来介绍控制反转。一个合理的课程编排系统应该围绕培训的内容为核心，而不应该以具体的培训老师为核心，这样才能在正常授课时可以随意选取合适的老师来上课，而非绑定到一个老师身上。一、探索IOC 1、最紧耦合度的编法public class JavaTrad {
public void Ja
数据库事务中的隔离级别和锁数据库事务在后端开发中占非常重要的地位，如何确保数据读取的正确性、安全性也是我们需要研究的问题。ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素（ACID）：原子性（Atomicity）：即事务是不可分割的最小工作单元，事务内的操作要么全做，要么全不做，不能只做一部分；一致性（Consistency）：在事务执行前数据库的数据处于正确的状态，而事务执行完成后数据库的数据还
# 扣减库存加乐观锁实现的简单探讨
在现代电商系统中，库存的管理是一个关键的性能指标。在高并发的情况下，如双11购物节，用户同时下单可能会导致库存超卖的问题。因此，我们需要采取有效的方法来控制库存，确保数据的一致性与准确性。本文将介绍如何结合 Java 编程实现扣减库存并使用乐观锁来避免超卖的情况。
## 库存管理中的挑战
首先，库存管理涉及到并发操作。多个用户可能同一时间尝试购买相同商品，
原创
2024-10-28 03:57:21
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业务场景一般来说，电商平台涉及到减库存的场景为：提交订单--收银台支付，这里会有减库存时机问题，主流使用第三种方案。下单减库存。即提交订单后就用商品总库存-订单库存数量。用事务控制订单生成和库存更新，不会存在超卖问题。但是这里有个问题，下单后并不一定付款，如果存在恶意刷单会影响正常交易，且事务内生成订单且更新库存，业务量大会有性能问题。付款减库存。提交订单后，并不扣减库存，直到支付成功后真正扣减库
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2023-09-11 16:37:56
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文章目录一、什么是缓存击穿？二、解决方案1.互斥锁2.编码实现总结 一、什么是缓存击穿？缓存击穿问题也叫热点key问题，一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击二、解决方案1.互斥锁本文采用互斥锁的方式来解决缓存击穿问题。那么什么是互斥锁呢？ 如下图：当线程1请求过来时，先查询缓存未命中就会开启互斥锁，如果这时候线程2进来会先查询缓存，
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2024-10-01 10:03:25
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先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确.常见的实现方案有以下几种:代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法不查询,直接更新 update table set
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2021-12-20 14:33:46
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使用 Redis 乐观锁扣减库存的过程
当我们在电商系统中实施库存管理时，确保高并发情况下的库存准确性是一个极具挑战性的任务。Redis 作为一种高性能的数据库，提供了乐观锁的机制来帮助我们完成这一目标。本文将详细探讨如何使用 Redis 的乐观锁机制来扣减库存，分析过程中可能遇到的问题，并提供解决方案和预防措施。
### 问题背景
在电商系统中，库存管理直接关乎业务的稳定性：
- 每当订
在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁它们使用的场景如下：乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写
java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞，直到它拿到锁。 就比如说jav
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2023-10-08 08:49:41
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乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念。不管是 Java 语言，也或者是其他语言以及数据库都有这类概念对应的实际应用。想要学习乐观锁和悲观锁就要学习他们的基本知识，那么下面我们来学习一下。 锁生活中：锁在我们身边无处不在，比如我出门玩去了需要把门锁上，比如我需要把钱放到保险柜里面，必须上锁以保证我财产的安全。代码中：比如多个线程需要同时操作修改共享变量，这时需要给变量上把锁（syncroniz
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2023-11-01 17:02:38
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2022黑马Redis跟学笔记.实战篇 五4.5 Redis实现秒杀优化4.5.1 基于Redis实现秒杀减库存6.1 秒杀优化-异步秒杀思路4.5.2 基于Redis的一人一单限制4.5.3 基于阻塞队列的异步下单4.6 秒杀的异步优化4.6.1.基于消息队列的异步下单思路4.6.2.基于List结构的消息队列4.6.3.基于PubSub的消息队列4.6.4.基于stream的消息队列4.6.
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2023-07-26 16:18:24
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