基本的SQL语句
在SQL语言中用得最多的就是SELECT语句了。我们就先讲讲SELECT语句吧。 SELECT语句构成了SQL数据库语言的核心，它的语法包括5个主要子句，分别是FORM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY子句。 SELECT语句的结构是这样的。 SELECT 〈字段列表〉 FROM 〈表列表〉 ［ WHERE〈行选择说明〉］［GRO
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2024-09-02 19:55:45
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聚簇索引和非聚簇索引。这是索引的两种类型。在聚簇索引中，索引树的叶级页包含实际的数据：记录的索引顺序与物理顺序相同。在非聚簇索引中，叶级页指向表中的记录：记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。关于mysql是否支持聚簇索引的问题：我用标准sql尝试建立聚簇索引会出错，如类似这样的sql:CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON arlentes
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2024-09-24 18:31:26
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索引的存储结构：首先了解一下索引的存储结构，知道了索引的存储结构，才方便我们更好地理解索引失效的问题。索引的存储结构跟MySQL的存储引擎有关，存储引擎的不同采用的结构也会不同。MySQL默认的存储引擎InnoDB采用B+Tree作为索引的数据结构，在创建表时，InnoDB会默认创建一个主键索引，这是一个聚簇索引，其他索引都属于二级索引。MyISAM存储引擎在创建表时，默认是用的是B+树索引。虽然
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2024-04-04 19:11:53
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一致性的保证Phoenix客户端在成功提交一个操作并且得到成功响应后，就代表你所做的操作已经成功应用到原表和相关的索引表中。换句话说，索引表的维护和处理原表数据是同步的，并且各自是强一致性保证的。但是因为索引表和原表是在不同的表中，根据表的属性和索引的类型，当服务端崩溃导致一次提交失败时，原表和索引表中的数据就会有一些变化。所以在使用二级索引的时候，就要根据需求个用例充分考虑。下面列出了一些不同级
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2023-07-20 17:23:59
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关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTR
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2024-07-29 16:13:45
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一、问题经常遇到业务线的同学问，既然页面I/O对MySQL查询性能影响较大，那么对于一次MySQL查询，底层要进行多少次页面I/O呢？为了回答这个问题，下文我们简化几个概念：h：统称索引的高度；h1：聚簇索引的高度；h2：二级辅助索引的高度；k：中间结点的扇出系数。二、分析不得不说这是一个非常棒的问题，跟咱们的日常查询密切相关。这个问题看似简单，但回答起来并不那么容易。首先我们来看下MySQL B
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2024-03-19 10:14:45
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目录1、索引本质2、索引数据结构3、索引是怎么支撑千万级表的快速查找？ 4、如何基于索引b+树精准简历高性能索引？5、联合索引底层数据结构是怎么样的？1、索引本质 索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构2、索引数据结构 二叉树、红黑树、Hash表、B-TreeMysql从第一行将数据从磁盘load到内存与sql对比，每一次lo
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2023-12-25 16:12:38
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聚簇索引：将数据存储与索引放在一块，找到索引也就找到了数据。非聚簇索引：将数据存储与索引分开，索引结构的叶子节点指向数据的对应行。myisam通过key_buffer把索引先缓存在内存中，访问数据时，在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘对应数据。注意：innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引。辅助索引叶子节点存储的不再是物理
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2024-04-02 11:57:15
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索引的原理目标索引基础索引存储模型二分查找二叉树平衡二叉树（AVL Tree）多路平衡二叉树（B Tree）B+ 树 （加强版多路平衡查找树）为什么不用红黑树hash索引B+Tree 索引落地索引的使用原则 目标1、索引的本质
2、索引底层的数据结构
3、不同存储引擎中索引的落地
4、索引的创建和使用原则索引基础索引是什么排序的
数据结构索引类型普通索引：没有限制
唯一索引：键值不能重复
全文索
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2023-12-31 16:48:39
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一、介绍cliskhouse官方地址（https://clickhouse.com/）ClickHouse 是一个真正的面向列的 数据库管理系统 (DBMS)，用于查询的在线分析处理 (OLAP)。数据按列存储，并且在执行数组（向量或列块）期间存储。只要有可能，操作就会被发送到数组上，而不是单个值上。它被称为“向量化查询执行”，它有助于降低实际数据处理的成本。二、安装注意：ClickH
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2024-08-03 16:05:36
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二级索引 全局二级索引 - Amazon DynamoDB http://docs.amazonaws.cn/amazondynamodb/latest/developerguide/GSI.html 属性投影 查询全局二级索引 扫描全局二级索引 表与全局二级索引之间的数据同步 全局二级索引 的预置
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2017-11-23 16:57:00
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浅谈InnoDB中的聚簇索引和二级索引聚簇索引(主键索引)(Clustered Index(Primary Index))聚簇索引与其说是索引，不如说是InnoDB用来存储记录的数据容器更为恰当。InnoDB中的聚簇索引采用B-Tree组织起来，每个节点都是一个Page（InnoDB存储记录的最小单位）；非叶节点存 Key 的值和指向孩子节点的指针，叶子节点则存储记录和指向相邻叶节点的指针（所有叶
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2024-06-18 23:32:14
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目录1、主键索引和二级索引2、InnoDB存储引擎2.1 总结3、MyISAM存储引擎3.1 总结4、不同存储引擎对聚集索引和非聚集索引的实现方式不同5、二次查询问题在最初学习MySQL底层原理的时候，对InnoDB和MyISAM存储引擎对聚集索引和非聚集索引的实现结构，主键索引和二级索引的概念都很混乱，网上的很多博客在一些概念上的表述也都不尽相同，现在我对之前比较混乱的概念做一个总结梳理。聚集索
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2024-03-18 11:33:18
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1、一级索引索引和数据存储在一起，都存储在同一个B+tree中的叶子节点。一般主键索引都是一级索引。2、二级索引二级索引树的叶子节点存储的是主键而不是数据。也就是说，在找到索引后，得到对应的主键，再回到一级索引中找主键对应的数据记录。3、例子介绍下面我们通过一个具体的示例进行演示一级索引和二级索引。有如下表pl_ranking（编程语言排行榜表），该表包含3个字段，如下：id：主键
plname：
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2023-08-10 23:40:36
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基于hadoop搜索引擎——二级索引文件
一般生成的倒排表文件会比源文件暂用空间大，主要是倒排表文件所记录的信息比较详细。它记录了所有的索引词记录（TERM_RECORD）信息，对于常见的关键词（TERM），其MULTI_INFO可能包含几万甚至几十万个SINGLE_INFO.
由于倒排表文件很大。系统
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2024-06-12 21:43:57
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hyper_table之前HBase SQL BulkLoad环节创建的，我们将数据通过BulkLoad方式导入预先分好Region的hyper_table表中。这里大家只要清楚此表结构即可，结构如下： hyper_table表结构
字段rowkeynumcountryrd类型stringintintstring
创建二级索引（全局索引）我们有两种方式创建索引，一种是利用SQ
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2023-09-01 11:21:05
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01 HBase简介HBase是一个构建在HDFS之上，用于海量数据存储分布式列存储系统。参见下图，由于在HBase中：表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region所以HBase主要适用下面这两种常见场景：适用于基于rowkey的单行数据快速随机读写适合基于rowkey前缀的范围扫描02 为什么需要HBse二级索引HBase里面只有row
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2023-07-12 17:36:36
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这里的索引和mysql的索引指的是一个意思，都是为了查询时提高速度，不同的是没有mysql那么多的种类，且实现原理也不同，mysql是使用树形结构等原理实现索引，且索引种类可以有多种供选择的种类，使用灵活，而phoenix的索引默认情况下，默认只有rowkey一个索引，而二级索引说的是以rowkey为中心，使得其他的字段和rowkey发生一种关联，总的来说phoenix的二级索引是一种牺牲存储空间
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2024-05-01 21:03:11
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一、什么是跳表？ 为一个值有序的链表建立多级索引，比如每2个节点提取一个节点到上一级，我们把抽出来的那一级叫做索引或索引层。如下图所示，其中down表示down指针，指向下一级节点。以此类推，对于节点数为n的链表，大约可以建立log2n-1级索引。像这种为链表建立多级索引的数据结构就称为跳表。二、跳表的时间复杂度？1.计算跳表的高度 如果链表有n个节点，每2个节点抽取抽出一个节点作为上一级索引
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2023-10-09 10:56:12
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# Android DNS最多能配置几个？
## 引言
在Android开发中，我们经常需要处理网络连接和域名解析的问题。DNS（Domain Name System）是一种将域名转换为IP地址的系统，是网络通信的基础之一。在Android中，我们可以通过配置DNS服务器来自定义域名解析的行为。那么，Android DNS最多能配置几个呢？本篇文章将介绍这个问题，并提供相应的代码示例。
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原创
2023-10-10 04:52:41
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