1.MySQL存储过程的查询: show procedure status where db=‘数据库名’; 2.查询某个存储过程的详细： SHOW CREATE PROCEDURE 数据库.存储过程名; 例如： SHOW CREATE PROCEDURE BJPOWERNODE.P1; 3.目前，MySQL还不提供对已存在的存储过程的代码修改 如果，一定要修改存储过程的代码，必须，先将存储过程删
# Mysql 大数据如何处理
在处理大数据时，MySQL是一个常用的数据库管理系统。本文将介绍如何使用MySQL来处理大数据，并提供一个实际问题的解决方案。
## 实际问题
假设我们有一个电子商务网站，每天有数百万个用户生成的交易数据需要存储和处理。我们的目标是使用MySQL来管理这些数据，并从中获取有价值的信息。
## 解决方案
### 步骤1：设计数据库架构
首先，我们需要设计一
原创
2023-10-13 03:32:37
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场景当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行
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2023-07-28 20:37:32
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在数据库较大的时候使用navicat这类客户端导出和导入就比较费劲和容易导出导入失败；使用命令操作就相对较快。1、源数据库：mysqldump -h192.168.*.* -uroot -p bill > /opt/billCopy.sql 【-h：要备份数据库的ip；bill：要备份的数据库；>备份地址及备份文件名称】2、源数据库：scp billCopy.sql root@192.
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2023-06-06 10:38:08
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1、读写分离 读写分离，将数据库的读写操作分开，比如让性能比较好的服务器去做写操作，性能一般的服务器做读操作。写入或更新操作频繁可以借助MQ，进行顺序写入或更新。 2、分库分表 分库分表是最常规有效的一种大数据解决方案。垂直拆分表，例如将表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。水平拆分表，可以按时间，根据实际情况一个月或季度创建一个表，另外还可以按类型拆分。单表拆分数据应控制在1000万以内。分库
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2023-09-06 22:33:09
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大数据量处理的基础思路
一：分字诀
1：用和不用分开，常用和不常用分开
2:对数据库存放的数据：分区，分库，分表
3:对文件存放的数据：拆文件
4:考虑分批处理
原则就是：尽量使每次操作的数据的基数减少
二：合理使用缓存
三：数据库优化
1:合理设计数据库结构
2:合理构建索引
3:数据库集群（读写分离），集群分
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2023-08-04 16:57:30
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# MySQL 如何保存枚举数据
在数据库设计中，经常会遇到需要保存枚举类型数据的情况，例如性别、状态等只有有限个取值的数据。MySQL 提供了 Enum 数据类型来保存这种类型的数据。
## Enum 数据类型
Enum 数据类型是 MySQL 中的一种特殊数据类型，它允许我们在一个有限的集合中选择一个值。Enum 类型的语法如下：
```sql
ENUM(value1, value2,
原创
2023-07-31 12:07:45
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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
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2024-10-09 16:58:04
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本章将通过爬取51jobs求职网站中的python职位信息来实现不同方式的数据存储的需求。我们先来看一下：51jobs网站 我们需要的数据有，职位名 公司名 工作地点 薪资，这四个数据。 然后我们看一下他们都在哪 发现他们都在 这里面 需要的数据，相应的都在这里面 好了到这，我们已经知道了抓取的数据都在哪了。接下来我们开始写代码。创建项目使用命令scrapy startproject tongsc
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2024-08-14 20:56:52
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上班过程中，经常遇到这样的一种情况:一个表有600多MB,就来层数据表，都要花一个小时的时间。其实我自己也知道通过纯文本的方式来导入数据是直接导入SQL语句文件速度的三倍，但是自己一直都没有去使用。今天就试用一下并且进行了一次总结: 第一种方式：通过SELECT 语句以及 LOAD FILE来导出导入文本文件 命令： SELECT * INTO OUTFILE 'D:/gdb_analytic
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2023-09-04 13:10:00
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# MySQL大数据拆成表的方案
在大数据应用中，随着数据量的不断增加，单表存储难以满足查询和维护的需求。为了更好地管理数据，我们可以考虑将大表拆分为多个小表，以提高性能和可维护性。本文将以用户日志数据为例，探讨如何在MySQL中拆分大表，并提供相关的代码示例。
## 问题背景
假设我们有一个用户日志表 `user_logs`，表结构如下：
| id | user_id | action
# 如何保存历史数据在MySQL中
在许多应用程序中，我们经常需要保存历史数据，以便进行回溯或分析。在MySQL中，有几种方法可以保存历史数据，其中包括使用历史表、使用触发器或使用历史数据表。在本文中，我们将重点介绍如何使用历史表来保存历史数据。
## 使用历史表保存历史数据
历史表是一种将历史数据存储在单独的表中的方法。每当主表的数据发生变化时，将相应的数据插入到历史表中，从而保留历史记录
原创
2024-06-03 04:17:57
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MySQL迁移通常使用的有三种方法：
1、数据库直接导出，拷贝文件到新服务器，在新服务器上导入。 2、使用第三方迁移工具。 3、数据文件和库表结构文件直接拷贝到新服务器，挂载到同样配置的MySQL服务下。
第一种方案的优点：会重建数据文件，减少数据文件的占用空间，兼容性最好，导出导入很少发生问题，需求灵活。缺点:使用传统导出导入时间占用长。 第二种方案的优点：设置完成后传输无人值守
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2023-06-08 14:23:12
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一、背景概述：二、备份命令使用1，mysqldump 命令是
mysql 可以直接用来进行
数据库备份的命令。使用方式如下：# 语法 mysqldump -u<username> -p<password> dbname tablename1 tablename2... > /path/to/***.sql # 示例 mysqldump -u root -p '12345
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2023-11-17 19:32:46
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1.安装 mysql服务1.卸载系统自带的相关数据库rpm -qa | grep mysql
rpm -qa | grep mariadb
rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_642.部署Mysqltar -zxvf mysql-5.7.25-el7-x86_64.tar.gz -C /opt/module/3.账号与权限#添加账号
g
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2024-06-11 17:36:53
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# 使用大数据组件迁移MySQL数据的项目方案
随着数据量的不断增加，企业对数据处理和管理的要求日益提高，传统的MySQL数据库已逐渐难以满足其性能和扩展性需求。因此，将MySQL数据库中的数据迁移到更为强大的大数据组件中（如Hadoop、Spark等）显得尤为重要。本文将介绍一个基于大数据组件的MySQL数据迁移方案，包括各个步骤、代码示例以及相关的状态图和类图。
## 项目目标
本项目的
原创
2024-09-06 06:14:48
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一、InnoDB存储引擎。创建数据库和表代码如下> CREATE DATABASE ecommerce;
> CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
birth TIMESTAMP,
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
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2023-08-23 22:17:22
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脚本需求：每天备份mysql数据库，保留7天的脚本。存放在/opt/dbbak目录中。脚本名称为database_xxxx-xx-xx.sql脚本内容：#!/bin/bash
export NOW="$(date +"%Y-%m-%d")"
export DATA_DIR=/opt/dbbak
/usr/local/ywgh/mysql/bin/mysqldump --opt -uroot –p
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2023-06-13 15:09:38
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设置Excel表格以“只读模式”打开，可以防止意外修改表格内容，因为“只读模式”下的Excel无法直接保存，这样就不用担心表格意外修改，关闭时又不小心保存了。这个模式我们可以通过“另存为”的方法来设置。打开Excel表格后，点击菜单栏中的【文件】选项，然后点击【另存为】，再在右侧选择另存后保存的路径。 弹出新的页面后，点击右下方【工具】下列表中的【常规选项】选项。
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2024-06-14 23:15:42
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一. IDE工具介绍生产环境还是推荐使用mysql命令行，但为了方便我们测试，可以使用IDE工具. 下载连接 提取码: 2333Navicat官方使用手册(超详细): https://www.navicat.com.cn/manual/online_manual/cn/navicat/win_manual/index.html基本快捷键了解:# 常规
新建查询: CTRL+Q
# Nav
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2024-04-28 19:47:57
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