自然语言是指汉语、英语、法语等人们日常使用的语言，是自然而然的随着人类社会发 展演变而来的语言，而不是人造的语言，它是人类学习生活的重要工具。概括说来，自然语 言是指人类社会约定俗成的，区别于人工语言，如程序设计的语言。在整个人类历史上以语 言文字形式记载和流传的知识占到知识总量的 80%以上。就计算机应用而言，据统计，用于 数学计算的仅占 10%，用于过程控制的不到 5%，其余 85%左右都是用
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2024-01-26 07:08:25
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自然语言处理综述自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）被誉为人工智能皇冠上的明珠，是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。它主要研究人与计算机之间，使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。简单来说，计算机以用户的自然语言形式作为输入，在其内部通过定义的算法进行加工、计算等系列操作后（用以模拟人类对自然语言的理解），再返回用户所期望的结果，如 图1 所
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2024-01-08 15:34:05
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# 中文自然语言处理架构简介及代码示例
## 1. 引言
中文自然语言处理（Chinese Natural Language Processing, CNLP）是研究和开发用于处理中文文本的人工智能技术。它涉及到多个子领域，如分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义理解等。本文将介绍一个基本的CNLP架构，并提供相应的代码示例。
## 2. CNLP架构图
下面是一个简化的CNLP架构
原创
2023-08-13 18:22:16
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文本处理直接应用于自然语言处理，也称为NLP。NLP旨在处理人类在彼此交流时所说或写的语言。这不同于计算机和人之间的通信，其中通信是由人写的计算机程序或人的某些姿势，例如在某个位置点击鼠标。NLP试图理解人类所说的自然语言并对其进行分类，并在必要时对其进行分析。Python拥有丰富的库，可满足NLP的需求。自然语言工具包（NLTK）是一套这样的库，它提供了NLP所需的功能。下面是一些使用NLP和间
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2023-11-18 16:04:09
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# 如何实现中文自然语言处理AI架构图
## 1. 整体流程
下面是实现中文自然语言处理AI架构图的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 收集和预处理数据 |
| 步骤2 | 构建神经网络模型 |
| 步骤3 | 训练模型 |
| 步骤4 | 评估模型 |
| 步骤5 | 使用模型进行预测 |
## 2. 具体步骤
### 步
原创
2023-08-17 10:24:31
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一. 自然语言处理概述自然语言处理就是要计算机理解自然语言，计算机要理解自然语言文本的意义，最后能以自然文本形式来表达意图。处理过程主要是理解、转化、生成。自然语言的理解和分析是一个层次化的过程，许多语言学家把这一过程分为五个层次， 可以更好地体现语言本身的构成，五个层次分别是语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和语用分析。自然语言处理的研究可以分为基础性研究
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2024-01-31 20:00:48
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1.17 自然语言理解自然语言理解的目的是为聊天任务生成一种语义表示形式[8] 。通常来说，聊天机器人系统中的自然语言理解功能包括用户意图识别、用户情感识别、指代消解、省略恢复、回复确认及拒识判断等技术。1）用户意图识别：用户意图又包括显式意图和隐式意图，显示意图通常对应一个明确的需求，如用户输入“我想预定一个标准间”，明确表明了想要预定房间的意图；而隐式意图则较难判断，如用户输入“我的手机用了三
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2024-02-19 19:26:53
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系列文章，主要想把之前做得一个工作记录下来，减少电脑空间。自然语言处理比尔·盖茨曾说过，语言理解是人工智能皇冠上的明珠。在介绍自然语言处理之前，先介绍人工智能。人工智能经过 61 年的发展，起起伏伏，曾经历过两次冬天，随着云计算、大数据、深度学习以及实实在在的应用场景的使用与反馈，使得人工智能又迎来了一个新的春天。初识语言理解人工智能的一个重要部分是认知智能，包括理解、运用语言的能力，掌握知识、运
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2023-12-26 21:23:23
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一，自然语言处理自然语言处理(NLP) :自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自
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2023-07-15 12:35:49
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自然语言处理自然语言处理，简称NLP（Natural Language Processing），是一种让计算机能够理解、处理和生成人类语言的技术。就像我们人类能够读懂、写作和交流一样，NLP让机器也能够进行类似的语言活动。它是人工智能领域的一颗璀璨明珠，让机器能够更好地与我们沟通。NLP技术如何工作NLP技术的核心是让机器理解人类语言的结构和含义。它会分解句子，识别单词，理解词语之间的关系，甚至能
原创
2023-09-27 17:27:17
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第一章：引言自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中一项重要而受关注的技术，它致力于实现计算机与人类自然语言之间的有效交互。随着深度学习技术的快速发展，NLP领域也取得了长足的进展。本文将带您了解自然语言处理的最新研究与发展，并探讨其在各个领域中的应用。第二章：语言模型的突破语言模型作为自然语言处理中的基础技术，近年来取得了重大
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2024-07-22 08:29:18
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我相信在大多数情况下，聊天机器人的开发者构建自己的自然语言解析器，而不是使用第三方云端API，是有意义的选择。 这样做有很好的战略性和技术性方面的依据，我将向你展示自己实现NLP有多么简单。 这篇文章包含3个部分：为什么要自己做最简单的实现也很有效你可以真正用起来的东西那么要实现一个典型的机器人，你需要什么样的NLP技术栈？ 假设您正在构建一项服务来帮助人们找到餐馆。 你的用户可能会这样说：I’m
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2024-02-21 20:49:39
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1. 自然语言概念自然语言，即我们人类日常所使用的语言，是人类交际的重要方式，也是人类区别其他动物的本质特征。但是我们只能通过自然语言与人交流，无法与计算机进行交流。 2. 自然语言处理自然语言处理，是人工智能的一部分，实现了人与计算机之间的有效通信。自然语言处理属于计算机科学领域与人工智能领域，其研究使用计算机编程来处理和理解人类的语言。 3. 应用场景情感分析（
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2023-07-16 22:10:53
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自然语言处理（NLP）是一种人工智能技术，旨在使计算机能够理解、解析和处理人类语言。它涉及将自然语言转化为机器语言的任务，使计
原创
2024-04-03 12:37:37
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这些只是NLP技术的一些例子，实际上，NLP技术还有很多其他的应用领域，如自动摘要、信息抽取、语音识别等。随着深度学习等技术
原创
2024-07-16 14:34:13
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（一） 自然语言处理概念及发展什么是自然语言处理？自然语言处理（NLP）是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向，它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如中文、英文等），达到人与计算机之间进行有效通讯。在一般情况下，用户可能不熟悉机器语言，所以自然语言处理技术可以帮助这样的用户使用自然语言和机器交流。从建模的角度看，为了方便计算机处理，自然语言可以被定义为一组规则或符号的集合，我
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2023-11-21 20:04:49
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关于自然语言处理，该怎么来学习和研究呢，给大家分享一下。1. 自然语言处理是什么呢？自然语言处理是用电子计算机处理和加工人类的书面和口头语言信息的技术。同时它也是人工智能的一个主要内容，是人类用电子计算机模拟人类智能的一个重要尝试，也是人工智能领域的一大难题。这项技术是一门专门的边缘性交叉性学科，如图所示。 自然语言处理系统包括机器翻译系统自然语言理解系统信息自动检索系统信息自动抽取系统文本信息挖
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2024-05-22 16:52:12
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作者：Adit Deshpande 自然语言处理是研究和实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文主要介绍深度学习在自然语言处理中的应用。 自然语言处理简介 自然语言处理是研究和实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。具体的任务包括：问答系统（如Siri、Alexa和Cortana的功能）情感分析（判断某个句子表达的是正面还是负面情绪）图像-
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2024-05-24 19:04:34
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自然语言处理技术的三个里程碑微软亚洲研究院黄昌宁张小凤摘要要： 本文就半个世纪以然语言处理（NLP）研究领域中笔者所观察到的要点进行阐述， 其中包括两个事实和三大重要成果。近年自然语言处理研究所揭示的两个事实为：（1）对于句 法分析来说，基于单一标记的短语结构规则是不充分的；（2）短语结构规则在真实文本中的分 布呈现严重扭曲。换言之，有限数目的短语结构规则不能覆盖大规模语料中的语法现象。这与原
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2024-08-20 11:36:47
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【一文讲解深度学习】语言自然语言处理（NLP）博主介绍自然语言处理概述NLP 的定义NLP的主要任务分词词义消歧识别物体识别（NER）词性标注（PoS）文本分类语言生成问答（QA）系统机器翻译（MT）NLP的发展历程快速发展期（1957~1970）低速发展期（1971~1993）复苏融合期（1994年至今）NLP的困难与挑战语言歧义NLP相关知识构成语料库常用语料库介绍传统NLP处理技术中文分词
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2023-10-24 17:11:19
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