一、前言在这个博客中,我们正在对数据集是否进行假设检验,并试图证明该假设是否正确。 我们也在做一些数据清理技术、数据可视化和假设检验。在之前的博客中我们已经介绍了气象数据的基本处理。二、相关库的引入Numpy
Pandas
Matplotlib
Seaborn三、代码实现假设是在监督机器学习中最能描述目标的函数。 用简单的语言来说,我们创建一个函数并尝试我们的输入和目标,如果匹配则我们的假设被接受
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2023-10-31 00:26:04
276阅读
# 使用Python实现风向雷达图
风向雷达图是一种可用于显示风向和风速的图形表示方式。在这篇文章中,我们将通过一个逐步的流程来教你如何使用Python创建一个风向雷达图。你将学会每一步需要的代码以及相关解释。
## 流程概述
下面是一张表格,展示了我们实现风向雷达图的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | --------------------- |
| 1 | 安装必要
原创
2024-10-29 06:04:43
92阅读
需求描述 打开天气网,点击上方城市名称,再点击“15天天气”,进入如下页面。这里以天津为例。 可以看到,这里是有未来15天的天气和气温状况的。我们要做的就是把每天的最高和最低气温爬取下来,并做成折线图的形式。需求分析 任意选取一天的气温,单击鼠标右键检查元素(这里我使用的是Firefox浏览器,不同浏览器可能略有不同)进入查看器。我们得到了下图所示的HTML结构。 可以看出,每一天的天
1.数据集信息
数据集中文名称:中国地面气候资料日值数据集(V3.0)
数据集代码:SURF_CLI_CHN_MUL_DAY
数据集版本:V3.0
数据集建立时间:201208042.数据来源:数据集中1951-2010年数据基于地面基础气象资料建设项目归档的"1951-2010年中国国家级地面站数据更正后的月报数据文件(A0/A1/A)基础
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2024-01-15 07:09:21
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## 天气风向图Python
天气风向图是一种用来展示特定地点风向信息的图表,通过箭头的方向和长度来表示风的方向和强度。在气象领域,天气风向图被广泛用于预测和分析天气情况,帮助人们更好地了解风的变化。在本文中,我们将使用Python语言来生成一个简单的天气风向图。
### 代码示例
下面是一个简单的Python程序,用来生成一个包含风向信息的天气风向图。我们将使用matplotlib库来实现
原创
2024-03-19 04:15:08
133阅读
主要内容: 1、首先利用request库去请求数据,天气预报使用的是和风天气的API(www.heweather.com/douments/api/s6/weather-forecast),注册完成得到一个key。2、利用python的jinja2模块写一个html模板,用于展示数据3、python的email构建邮件,smtplib发送邮件4、最后使用crontab定时执行python脚本5、
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2023-08-05 12:29:03
124阅读
# Python天气雷达图实现教程
## 概述
本教程将教会你如何使用Python实现天气雷达图。天气雷达图是一种用于展示天气信息、气象现象和气象数据的可视化工具。通过使用Python和相关的库,你可以轻松地生成天气雷达图,以便更好地理解和分析天气状况。
在本教程中,我们将介绍实现天气雷达图的整个过程,并提供每一步所需的代码和注释。请按照以下步骤逐步进行操作。
## 实现步骤
下面的表格展
原创
2023-08-28 07:51:17
616阅读
# Python实现天气数据获取与展示
作为一名刚入行的开发者,你可能对如何使用Python获取天气数据感到困惑。本文将指导你完成从获取天气数据到展示的整个流程。
## 流程概览
首先,我们通过以下表格来了解整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 选择天气API |
| 3 | 获取API密钥 |
| 4 | 发送请求
原创
2024-07-17 04:58:11
27阅读
package com.parse_report;
import com.report.utils.ParseUrl;
/**
* Create by JIUN 2018/7/14
*/
public class Main {
/**
* @description 主程序入口
* @param args
* @throws Exception
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2024-01-18 17:07:24
278阅读
前言嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐又到了学Python时刻~ 这里写目录标题前言知识点:开发环境:代码实现流程:采集数据可视化尾语 ? 知识点:动态数据抓包requests发送请求结构化+非结构化数据解析开发环境:python 3.8 运行代码 anaconda: jupyter notebookpycharm 2021.2 辅助敲代码requests 发送请求 pip install r
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2023-08-20 21:10:00
90阅读
旋转风车显示风力、风向8. 旋转风车① 样式② 自定义View③ 使用与运行显示8. 旋转风车
原创
2022-09-08 11:43:50
254阅读
本文为美国科罗拉多大学(作者:BRADLEY JAMES LINDSETH)的博士论文,共140页。本文介绍了449MHz风廓线雷达的设计,重点介绍了模块化、天线旁瓣抑制和固态发射机的设计。它是最早使用低成本LDMOS功率放大器和间距天线相结合的风廓线雷达之一。该系统是便携式的,设计用于2-3个月的部署。发射机功率放大器由多个1-kW峰值功率模块组成,这些模块为排列在六角形阵列中的54个天线单元馈
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2023-09-28 22:28:56
354阅读
2018-7-12python爬取历史天气数据python 爬虫 天气数据需求需要几个城市的历史天气数据,为了方便最后入库,需要的字段为 城市、温度、天气。最好能生成一个完整的csv导入数据。from bs4 import BeautifulSoup as bsp
import urllib,http.cookiejar,re,time
#对excel的操作,可以添加sheet
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2023-08-23 17:02:10
131阅读
## 雷达图天气实况 Python
随着科技的不断发展,人们对天气预报的精确性和实时性要求也越来越高。雷达图是一种常用的天气预测工具,通过雷达图可以清晰地展示出降水、风向等天气信息,帮助人们更好地了解天气状况。在本文中,我们将介绍如何使用 Python 来获取天气数据,并通过雷达图展示天气实况。
### 获取天气数据
首先,我们需要获取实时的天气数据。在 Python 中,我们可以使用第三方
原创
2024-04-20 06:31:33
220阅读
# Python历史天气数据分析
在当今信息化时代,大数据分析已经成为了各行各业的重要工具之一。天气数据的分析不仅可以帮助我们更好地理解气候变化,还能够为气象预测和灾害预警提供支持。在本文中,我们将通过Python对历史天气数据进行分析,以展示Python在数据分析领域的强大功能。
## 数据获取
首先,我们需要获取历史天气数据。可以通过气象网站或者气象数据提供商获取数据集,也可以通过API
原创
2024-04-30 04:33:21
113阅读
## 爬取天气数据的流程
为了教会这位新手如何使用Python爬取天气数据,我们可以分为以下几个步骤:
1. 导入必要的库和模块
2. 获取天气数据的URL
3. 发送HTTP请求并获取响应
4. 提取所需的数据
5. 数据处理和存储
接下来,我们将逐步介绍每个步骤所需的代码和详细说明。
### 1. 导入必要的库和模块
在开始之前,我们需要导入一些Python库和模块,以便我们能够使用
原创
2023-11-16 08:29:19
86阅读
一.设计方案爬虫名称:爬取天气情况并进行可视化爬虫内容:爬取2020年3月份莆田市天气情况爬虫设计:目标url,获取网页源代码,数据提取,数据保存 二.页面的结构特征分析(网址:http://www.tianqihoubao.com/lishi/putian/month/202003.html) 结构特质分析:源文件为html结构 页面解析以及
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2023-11-05 17:00:15
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一段很简单的爬虫程序,爬取的网站为http://www.tianqihoubao.com,可以自己修改爬取城市以及爬取的月份,这里爬取的是1到7月的数据from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pymysql
import warnings
# import pinyin
# from pinyin import PinYin
fro
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2023-11-14 21:29:00
544阅读
检查天气似乎相当简单:打开 Web 浏览器,点击地址栏,输入天气网站的 URL(或搜索一个,然后点击链接),等待页面加载,跳过所有的广告等。其实, 如果有一个程序,下载今后几天的天气预报,并以纯文本打印出来,就可以跳过很多无聊的步骤。该程序利用 requests 模块,从网站下载数据。 总的来说,该程序将执行以下操作: • 从命令行读取请求的位置。 • 从 OpenWeatherMap.org 下
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2023-09-14 16:47:53
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目录前言一 各种天气API比较二 高德天气API使用说明三 实践四 拓展欢迎扫描左侧二维码,关注公共号,获取更多信息。前言每次看到各种应用上面显示各种天气预报,是不是很好奇,明明有些公司或者机构没有检测天气,他们是怎么预报天气的呢?接下里就给你一一解答。其实,想要使用获取天气的信息,非常简单。从网上找一个天气API, 然后按照这个API 的使用说明操作,就可以获得需要的天气信息。会Python的同
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2023-08-30 20:28:34
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