在使用 MySQL 时，可能会遇到一个重要的概念，即“最左匹配”索引。什么是最左匹配？为了理解这个问题，我们需要结合一些场景和例子来具体探讨。
> **问题场景**
> 用户反馈：“在使用复合索引时，我发现即使索引已经创建了，我的一些查询依然很慢。我发现索引的最左匹配特性与我的查询条件并不契合，导致性能不佳。”
**时间轴**
1. **创建索引**：用户在表上创建了一个复合索引，例如
索引B+树在MySQL中，索引是以B+树的形式存在的，它是B树的变体，其定义基本与B树相同，下图就是B+树的数据结构，图中非叶子节点，蓝色部分代表索引，黄色部分代表指向下一个节点的指针，叶子节点则代表实际保存的数据。图1 mysql索引结构B+树与B树主要存在以下区别：非叶子节点的子树指针与关键字个数相同非叶子节点的子树指针P[i]，指向关键字值[K[i], K[i+1])
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2023-10-07 17:08:42
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最左匹配原则 索引可以帮助我们加快对数据的查询效率，日常开发中查询操作占到了很大的比例。适当的使用索引可以大大的提高程序的效率。 MySQL的最左匹配原则就是指在联合索引中，如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。例如某
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2023-05-31 13:54:08
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前言 写这篇文章源自一位杠精同事提了个问题,左侧原则跟where条件顺序有无关系?我想了想,好像是有关系的!不敢确定,但是自己又懒得动手测试,于是发起ETC自动抬杠功能,强行杠了一拨,结果杠输了,接下来即是动手验证..预习执行计划 实践 咱们先申明前置条件,创建表如下:创建复合索引如下注意哦,索引使用的BTree:我们先来一个提问,看如下两条sql,我们花5秒时间思考下,会走索引吗?sql-1 根
# MySQL索引为什么使用最左匹配原则
在MySQL数据库中，索引是提高查询性能的重要工具。而索引的最左匹配原则是MySQL优化查询的一个重要策略。本文将介绍MySQL索引的最左匹配原则，并通过代码示例进行验证。
## 索引基础
在开始讲解最左匹配原则之前，我们先回顾一下索引的基础知识。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的数据结构，可以快速地定位和访问数据。MySQL中常见的索引
原创
2023-07-22 19:20:55
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# MySQL索引为什么必须遵循最左匹配
在MySQL数据库中，索引是一种优化查询的重要工具。通过为表的列创建索引，可以加快数据的检索速度，提高查询效率。然而，在创建索引时需要注意索引的顺序，尤其是最左匹配的原则。
## 最左匹配原则
最左匹配原则是指在进行多列索引查询时，索引的列顺序必须遵循从左到右的顺序。也就是说，如果创建了一个多列索引，只有在查询条件中使用了这个索引的最左边的列，索引才
原创
2024-04-04 03:35:24
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最近在办公室： 鲍勃：我已经调查了您昨天告诉我的那条缓慢的询问，爱丽丝。 我已经添加了您想要的索引。 现在一切都会好起来的 爱丽丝：谢谢鲍勃。 我会很快检查一下…不，鲍勃，还是很慢，它似乎没有用 鲍勃：你说得对，爱丽丝！ 即使我添加了/*+INDEX(...)*/提示，Oracle似乎也没有为您的查询选择索引。 我不知道怎么了！！ 因此，故事还在继续。 爱丽丝（Alice）因无法按时
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2024-09-19 10:30:53
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1.简单说下什么是最左匹配原则 顾名思义：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。 例如：b = 2 如果建立(a,b)顺序的索引，是匹配不到(a,b)索引的；但是如果查询条件是a = 1 and b = 2或者a=1(又或者是b = 2 and b = 1)就可以，因为优化器会自动调整a,b的顺序。再比如a
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2024-04-16 11:30:46
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近日同事面试资深Java开发工程师在回到MySql索引的时候，遇到了个奇怪的问题：为什么有最左匹配原则？ 其实我理解遇到这个问题有可能是面试官对前面的回答不是很满意，随口问了句这种话，毕竟这种话问出来有点为难的意思。 然后我们拿这个问题来讨论下，真是八仙过海，谁都有谁的答案，谁都不服谁。也许这就是程序员吧。 下面是我的个人理解，如果读者有更好的想法，欢迎回复加入讨论。B+
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2024-05-14 12:47:34
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这两个名词都是针对组合索引的，所以先看一下表的结构和表的索引。含有由ename列和job列的组合索引最左匹配：因为设置组合索引的时候，先ename列，再job列，所以若想使用这个组合索引，where条件里必须存在ename列，这种行为就是最左匹配。如下图所示，在1、2、3的执行计划中，type的值都是ref，关于ref的解释，拿了一段官方的解释放在示例图下了。大概意思就是type为ref的表示该s
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2024-04-13 00:13:59
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1)索引问题----组合索引最左前缀匹配原则 在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配ALTER TABLE `index` ADD INDEX test_AA_BB_CC_DD (AA,BB,CC,DD);
SHOW INDEX FROM `index`;
EXP
# MySQL锁引的最左匹配原则解析
在数据库开发中，锁的概念是保证数据一致性的重要机制。尤其是在MySQL中，锁的使用能够有效地防止数据的竞争条件。对于新入行的开发者来说，理解“最左匹配”的概念尤为重要。本文将通过具体示例和代码为您详细解析该概念。
## 1. 整个流程概览
在讨论最左匹配之前，我们先看一下锁引的整个流程。以下是锁引的处理步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-05 03:10:34
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# MySQL为什么是最左匹配
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它使用了最左匹配的原则来进行索引的匹配和查询优化。最左匹配是指在多列索引中，只有从索引的最左边开始匹配才能利用索引进行查询。这种匹配方式可以有效地提高查询性能，减少索引扫描的次数，提高查询的效率。
## 索引的创建和使用
在MySQL中，可以通过CREATE INDEX语句来创建索引。索引可以是单列索引，也可以是多列
原创
2023-08-10 07:23:29
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MySQL 为什么是最左匹配
在数据库查询中，MySQL 对于索引的使用是一个重要的性能优化部分，而最左匹配是理解和使用索引时的一个关键概念。本文将通过解析最左匹配的原理及其在查询中的实现方式，帮助开发者更好地优化 MySQL 查询性能。
### 背景描述
在使用 MySQL 数据库时，尤其是在涉及了多个条件的查询时，很多开发者会难以理解为什么 MySQL 在使用索引时，只能进行“最左匹配”
1、创建表create table test(
a int ,
b int,
c int,
d int,
key index_abc(a,b,c)
)engine=InnoDB default charset=utf8;建立了联合索引（a，b，c） 2、explain 指令详解可以查看1）、id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行，id列为null的就表是这是一个结果集，不
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2024-07-15 07:10:32
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# MySQL索引的最左匹配原理
在关系型数据库中，索引是提高数据检索效率的关键。MySQL的索引有多种类型，而最常见的是B树索引。理解MySQL中索引的“最左匹配”原则可以帮助开发者更有效地设计查询，从而提升数据库性能。本文将深入探讨该原则，结合代码示例帮助理解。
## 什么是最左匹配？
在具有多个列的索引中，MySQL会优先从索引的最左侧开始匹配条件。这意味着在多列索引中，如果查询语句的
# MySQL为什么是最左匹配的
在使用MySQL数据库时，许多新手都会对索引的工作原理感到困惑。在这篇文章中，我们将重点讨论MySQL的最左匹配原则，帮助你理解其背后的原因及如何优化查询性能。
## 什么是最左匹配？
最左匹配指的是在使用复合索引时，MySQL会优先从索引的最左侧开始查找。这意味着如果你创建了一个组合索引，例如 `(column1, column2, column3)`，查
mysql最左匹配详解ps：本人亲测，阿里云2核4G5M的服务器性价比很高，新用户一块多一天，老用户三块多一天，最高可以买三年，感兴趣的可以戳一下：阿里云折扣服务器有三个字段，分别是id,name,cid CREATE TABLE student (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(255) DEFAULT NULL,
cid in
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2024-08-09 19:02:03
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# MySQL为什么最左匹配
在MySQL数据库中，对于多列索引的查询，MySQL遵循最左匹配原则。最左匹配是指MySQL会从索引的最左侧列开始匹配查询条件，只有当最左侧的列匹配成功后，才会继续匹配右侧的列。这种匹配方式在一定程度上提高了查询效率，但也需要谨慎使用。
## 最左匹配的原理
当我们创建一个多列索引时，MySQL会按照索引的列顺序进行排序。在查询时，MySQL会根据查询条件从最左
原创
2024-07-02 04:01:12
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mysql建立多列索引（联合索引）有最左前缀的原则，即最左优先，如：如果有一个2列的索引(col1,col2),则已经对(col1)、(col1,col2)上建立了索引；如果有一个3列索引(col1,col2,col3)，则已经对(col1)、(col1,col2)、(col1,col2,col3)上建立了索引；总结：1、b+树的数据项是复合的数据结构，比如(name,age,sex)的时候，b+
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2023-08-08 13:34:41
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