背景 之前的项目因为要顾及体量问题，选用了highchart，没用上echarts；这次因为是本地部署电子屏幕的展示页，不需要考虑体量大小，直接用上了echarts；用起来觉得非常不错，特别是地图上非常炫酷的飞机飞行动画，吊炸天了。美中不足的地方是x轴上文字展示部分，想加些个性化的icon不支持，柱状图每条柱想用不同的颜色也不支持，那只能让设计师妥协了，呵呵！快速浏览更多在线 Demo想查看源代
所谓大屏，顾名思义就是一个很大很大的屏。举个例子，Dashboard（仪表板）可能大家有所了解，就是将一些业务的关键指标以数据可视化的方式展示。而大屏就是将Dashboard展示到一块或多块LED大屏上。经常用在公司的会议中心、老板的办公室，还有城市交通管控中心、交易大厅等等。一般操作方式就是怎么清楚怎么来，怎么酷炫怎么搞。最近小苏用Excel做dashboard做到绝望，拜托我们找一个好做大屏的
转载
2024-06-05 07:57:10
661阅读
本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener，配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据关于JMeter实时测试数据JMeter从2.11版本开始，命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出:在进行长时间的测试后，这个信息会越来越多，而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观，如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据（不用等到
转载
2024-07-31 13:59:14
66阅读
提到双十一人人都会想到天猫霸气的实时大屏。说起实时大屏，都会想到最典型的流式计算架构：数据采集：将来自各源头数据实时采集中间存储：利用类Kafka Queue进行生产系统和消费系统解耦实时计算：环节中最重要环节，订阅实时数据，通过计算规则对窗口中数据进行运算结果存储：计算结果数据存入SQL和NoSQL可视化：通过API调用结果数据进行展示 在阿里集团内，有大量成熟的产品可以完成此类工作，一般可供
转载
2024-03-20 15:49:36
72阅读
使用ClickHouse-Grafana构建高效数据可视化平台项目地址:https://gitcode.com/Vertamedia/clickhouse-grafana项目简介ClickHouse-Grafana 是一个集成解决方案，它将高性能的列式数据库系统ClickHouse与流行的监控和数据可视化工具Grafana相结合，旨在为用户提供强大而直观的数据探索和展示体验。通过这个项目，开发者和
转载
2024-07-31 08:31:56
207阅读
数据大屏是什么？每年的双十一，我们都能看到天猫那个巨大的屏幕，快速的刷新着数字，刺激着所有人的神经，让人们直观的感受到新经济为社会带来的巨大改变。我们也常常在城市和社区管理中，看到指挥大屏让管理者监控全局，第一时间作出指令。而在生产管理、商业运转和展示展厅中，也会有一些大屏展现资产的全貌和流程，甚至透视和监控其中的问题，协助管理者进行决策。这些都是我们所说的数据大屏，是数据可视化在实际的商业环
转载
2023-10-08 19:15:02
37阅读
大数据数据大屏架构实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现大数据数据大屏架构。首先，我们来了解整个流程，并使用表格展示各个步骤。
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据存储 |
| 3 | 数据处理 |
| 4 | 数据展示 |
接下来，我将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码及注释。
第一步：数据收集
在这一步
原创
2023-12-19 13:02:18
51阅读
当你使用PowerBI制作了足够多的大屏时，一定会冒出一个需求：轮流播放大屏页面，不用怕，安装 Chrome神器插件Automa就可以搞定 。不能全屏显示的问题可以参考以前发布的一期介绍Sean，公众号：办公自动化学习与实践POWER BI本地服务器报表如何全屏展示Automa插件是一款可以让网页自动化的插件,具有重复性任务、网页截图、数据爬虫等功能。可以利用它减少机械化操作、如打开网页
我们在性能测试过程中，在需要较大并发时，为了尽量避免使用GUI界面来节省资源，通常使用命令行的方式执行性能测试。jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]虽然这样有测试报告可以查看，但是效果往往并不尽如人意，所以有什么更好的办法既能让我们可以观看实时监控又能更为直观的查看测试结果呢？ 答案是
转载
2024-10-02 15:33:20
139阅读
gkENGINE上次总结了一篇开发总结（上）。然后二进制DEMO发到了OPENGPU上，算是引起了挺多的关注。友情链接一下，openGPU帖子：http://www.opengpu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=15246效率这个问题被很多大牛提及，因此，正在撰写的开发总结（下）被我停了下来。认真的分析渲染流程，找到性能瓶颈，尝试修改，突破。再分析新的性
如今led显示屏已经成为监控指挥中心大屏幕系统的标配，甚至有些居民小区，商区物业也开始使用led大屏，充分反映出led大屏在整个安防行业的重要性。如今LED显示屏已经成为监控指挥中心大屏幕系统的标配，甚至有些居民小区，商区物业也开始使用led大屏，充分反映出led大屏在整个安防行业的重要性。同LCD、DLP显示屏先比，LED显示屏具有“先天优势”首先，led大屏的面积可以接受直接定做，如果用户需要
转载
2024-05-10 10:11:03
271阅读
清除GRUB/修复MBR
2008-01-17 19:53
是不是想让系统直接启动到Windows，不出现Linux的Grub（或LILO）引导界面（Solution 1～3），或者是在Windows中删除了Linux分区后无法正确启动Windows，而停留在“grub>”提示符处，怎么办（Solution 4）？ 请往下看，这里给你提供几种实用的方法： Solution
# 实现“大数据大屏后端架构”的流程与步骤
在当今大数据时代，开发一个大屏展示的后端架构是后端开发者面临的重要任务。本文将指导你从头到尾构建一个完整的大屏架构，涵盖每一步的详细说明、必要的代码样例和每段代码的注释。以下是整个流程的步骤表。
## 大数据大屏后端架构流程表
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-07 06:35:50
145阅读
# Java大屏大数据展示实现流程
## 1. 准备环境
首先，你需要确保你的开发环境中已经安装了以下软件和工具：
- Java JDK：用于编译和运行Java程序；
- IDE（集成开发环境）：例如Eclipse、IntelliJ IDEA等；
- 数据库：例如MySQL、Oracle等；
- Web服务器：例如Tomcat、Jetty等。
## 2. 设计数据库
在开始编写代码之前，
原创
2024-01-29 06:51:07
70阅读
# 实现大数据Hadoop监控大屏的指南
随着大数据技术的快速发展，Hadoop作为大数据处理的核心组件，被广泛地应用于数据存储与分析。为了实时监测Hadoop集群的各种参数，开发一个Hadoop监控大屏是一个极具实践意义的项目。本文将为你详细介绍如何实现一个Hadoop监控大屏的整个过程。
## 流程概述
在这里，我们将整个项目划分为几个步骤，并给出简要说明：
| 步骤 | 描述 |
|
目录1 需求2 数据3 编码步骤:4 代码实现5 效果 1 需求Flink模拟双十一实时大屏统计 在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。除了这个，还有一些其他场景的应用，比如我们在我们的后台系统实 时的展示我们网站当前的pv、uv等等，其实做法都是类似的。 今天我们就做一个最简单的模拟电商统计
原创
2021-09-10 22:54:09
2483阅读
## 如何实现大数据可视化大屏
作为一名经验丰富的开发者，你要教一位刚入行的小白如何实现“大数据可视化大屏”。首先，让我们一起来看看整个流程。
### 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 创建可视化页面 |
| 3 | 绘制饼状图 |
| 4 | 实时更新数据 |
### 操作步骤
#### 1. 数据准备
首先，你需要准
原创
2024-07-10 05:21:44
47阅读
撰写：田逸基本目标 监控有效性：监控能正确反应系统、应用运行状态，发生故障能及时告警；对重要对象进行监控，能定位到问题即可；不面面俱到，增加负担及复杂度。 平台可用性：监控平台本身也可能存在故障的风险，因此，需要建立起一套可用性保证机制。一是在硬件层面保证部分硬件失效时，监控服务不受影响；二是万一系统崩溃，能够重建平台并进行数据恢复。 信息安全性：网络隔离及用户授权。方案设计 监控架构监控
转载
2024-04-29 10:31:57
35阅读
API测试(应用程序编程接口测试)是一种软件测试类型，它着重于确定所开发的API是否满足关于应用程序的功能、可靠性、性能和安全性的预期。根据谷歌Trends，在过去几年里，对API/Web服务测试的兴趣一直在稳步增长。Smartbear 2017年对5000多名软件专业人士的研究显示，在未来两年内，将超过50%的测试自动化的API测试人员的数量预计将增长30%(从59%增长到77%)。此外，80
本套大屏,在某云服务大规模测试环境,良好运行3年+. 本文主要展示这套监控大屏的逻辑架构.不做具体操作与配置的解释.监控主要分为三部分:数据展示部分数据存储数据采集1. 数据展示数据展示方面主要使用grafana2. 数据存储根据数据种类和特性和用途的不同,本套监控采用了几种数据存储elasticsearchpostgresqlprometheusinfluxdbloki可以使用其他任何grafa
