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原创
2023-08-03 16:05:15
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文章目录自监督对比学习监督对比学习监督学习做预训练模型fine-tuning对比学习的思想是去拉近相似的样本，推开不相似的
原创
2022-12-03 00:00:35
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# NLP 对比学习流程
NLP（自然语言处理）对比学习是一种常见的文本分类任务，通过比较两个文本之间的相似度来判断它们的语义关系。在这篇文章中，我将向你介绍 NLP 对比学习的流程，并指导你在每个步骤中使用相应的代码。
## 流程概述
下表展示了完成 NLP 对比学习任务的主要步骤及相应的代码：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 数
原创
2023-07-21 22:53:25
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# 对比学习NLP
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学与人工智能的交叉领域，涉及了从计算机理解和处理人类语言的各个方面。近年来，NLP取得了重要的突破，其中对比学习（Contrastive Learning）在NLP领域的应用也引起了广泛关注。
对比学习是指通过学习样本和其不同的对立样本之间的差异来提高模型性能。在NLP中，对比学习被广泛
原创
2023-08-01 00:09:29
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1. 引言在本教程中，我们将介绍对比学习领域中的相关概念。首先，我们将讨论这种技术背后相关的理论知识；接着，我们将介绍最常见的对比学习的损失函数和常见的训练策略。闲话少说，我们直接开始吧！2. 举个栗子首先，让我们通过简单的例子来增加对对比学习概念的理解 。我们不妨来玩一个许多孩子经常玩的游戏：这个游戏的目标是从右侧的候选图片中，寻找看起来最像左侧动物的图像。在我们的例子中，孩子必须在右边的四张图
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2023-12-31 20:52:50
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自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理自然语言。在NLP中，对比学习（Contrastive Learning）是一种常见的学习策略，通过比较相似和不相似的样本来提高模型性能。
### 什么是对比学习？
对比学习是一种自监督学习的方法，通常用于训练具有相似性度量的模型，使其能够对输入数据进行比较
原创
2024-04-15 06:29:09
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同样都用到了分离超平面，但是如何利用这个分离超平面有所区别。感知机模型将分离超平面对数据分割，寻找出所有错误的分类点，计算这些点到超平面的距离，使这一距离和最小化，也就是说感知机模型的最优化问题是使得错误分类点到超平面距离之和最小化。逻辑斯蒂回归是将分离超平面作为sigmoid函数的自变量进行输入，获得了样本点被分为正例和反例的条件概率，然后用极大似然估计极大化这个后验概率分布，也就是说逻辑斯蒂回
©作者 | 公绪蒙单位 | 北京邮电大学硕士生简介对比学习（Contrastive Learning）是一种无监督的表示学习方法，其通过数据增强和负采样获得正负样本，并使用目标函数增大正样本对之间的相似度，减小负样本对间的相似度，以获得具有判别性的表征。对比学习常用的损失函数 InfoNCE 如下：对比学习最早在 CV 中取得了广泛应用，通过对目标样本（图像）进行数据
本篇是「对比 Python 学习 Go」[1] 系列的第五篇，本篇文章我们来看下 Go 的流程控制语法。编程语言的中的常用的流程控制语法主要分为如下几类：顺序结构：顾名思义，从上往下顺序依次执行。分支结构：根据一定的条件，来判断执行的分支。循环结构；根据一定的条件，来循环执行一个代码块，当满足条件，循环退出。跳转结构：执行到关键字时，跳转到指定代码块继续执行。知道了上边的结构，下面我们来看下 GO
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2024-06-19 07:10:31
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Beyond Compare是一款不可多得的专业级的文件夹和文件对比工具。使用他可以很方便的对比出两个文件夹或者文件的不同之处。并把相差的每一个字节用颜色加以表示，查看方便。假如我们有两张一样的图片，就是文件的格式不一样，那我们怎么对比出文件的差异呢？下面将详细介绍使用Beyond Compare比较图片的方法。
具体的操作步骤如下：步骤一 打开Beyond Compare，选择左边的“图
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2024-03-29 10:19:46
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对比学习是一种学习方法，侧重于通过对比正反两方面的实例来提取有意义的表征。它利用的假设是，在学习到的嵌入空间中，相似的
原创
2024-04-30 10:57:32
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SSL 中使用的最古老和最受欢迎的技术之一是对比学习，它使用“正”和“负”样本来指导深度学习模型。此后，对比学习得到了进一步发展，现
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2023-12-14 09:58:16
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对比学习是一种机器学习技术，算法学习区分相似和不相似的数据点。对比学习的目标是学习数据的表示，以捕捉不同数据点之间的基本结构和关系。在对比学习中，算法被训练最大化相似数据点之间的相似度，并最小化不相似数据点之间的相似度。通常的做法是通过训练算法来预测两个数据点是否来自同一类别。对比学习已经在各种应用中得到了应用，如图像识别、自然语言处理和语音识别。对比学习的一种流行方法是孪生网络，它使用一对相同的
原创
2024-01-18 14:14:20
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自学编程和科班程序员的差别到底有多大？这也是即将“入坑”的编程爱好者，最关心的一个问题。自学和科班最大的差距还是在上车有没有车票的问题，是起跑线的问题。至于上了车，那就真的是各显神通了。知识体系的差别科班出身的程序员，相对于自学编程者，具备更加完善的知识体系，在实际工作中，能更快的形成完整的任职，从而更深入地解决问题。因为大学期间，已经系统的学习了计算机知识，因此科班程序员的知识体系更加完整，学起
# 机器学习框架对比
机器学习框架是用来构建和训练机器学习模型的工具库。在选择合适的机器学习框架时，需要考虑框架的易用性、性能、灵活性等因素。目前主流的机器学习框架包括TensorFlow、PyTorch和Keras等。下面将对这三种框架进行对比。
## TensorFlow
TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，支持各种机器学习算法和深度学习模型。TensorFlow
原创
2024-03-15 05:32:11
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在深度学习中, 如何利用大量、易获取的无标注数据增强神经网络模型的特征表达
原创
2023-01-14 10:38:45
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对比学习是一种机器学习技术，算法学习区分相似和不相似的数据点。对比学习的目标是学习数据的表
原创
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2023-05-20 08:59:26
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Vue3已经发布有一段时间了，同时也得到了各大厂商和社区的支持和众多开发者喜爱，周边生态也正在逐步完善。可谓是一片欣欣向荣的美景。本文意在通过梳理Vue2常用api通过差异化对比Vue3，帮助你快速掌握Vue3本文假设你已经有一定vue2实操经验，不会过多描述api细节为什么要升级Vue3？两个关键的因素导致了我们考虑重写Vue新的主要版本：主流浏览器对新的JavaScript语言特性的普遍支持。
KotlinKotlin 是一门相对比较新的 JVM 语言，JetBrains 自 2011 年以来一直在积极地开发。多年来，该语言在 Android 社区受到的关注度越来越高，并在 Google IO 2017 大会之后成为 Android 开发领域最热门的话题。这次大会宣布，Android 正式支持 Kotlin。遗憾的是，虽然已经有许多关于 Kotlin 的文章，但并没有多少客观信息，许多开
对比学习是一种机器学习技术，算法学习区分相似和不相似的数据点。对比学习的目标是学习数据的表示，以捕捉不同数据点之间的基本结构和关系。在对比学习中，算法被训练最大化相似数据点之间的相似度，并最小化不相似数据点之间的相似度。通常的做法是通过训练算法来预测两个数据点是否来自同一类别。对比学习已经在各种应用中得到了应用，如图像识别、自然语言处理和语音识别。对比学习的一种流行方法是孪生网络，它使用一对相同的
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2023-05-20 01:09:24
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