Dubbo 与springcloud的区别？服务调用方式的区别（最大区别）：dubbo是RPC框架下的通信springcloud 是HTTP协议的Rest ApiDubbo框架相比Rest Api服务调用的缺点：① 服务提供方和调用方耦合性太高。 Dubbo框架下一个服务大致需要经历：服务---->对应的抽象接口---->项目仓库 的过程，然后才能被调用方所调用，因此整个项目对版本控制
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2024-10-22 20:26:08
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SpringCloud是一系列框架的有序集合。它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。SpringCloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽
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2024-09-22 15:00:41
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Eureka和Dubbo是两个在微服务架构中常用的服务注册与发现框架。Eureka是Netflix开源的一套基于REST的服务注册与发现的框架，而Dubbo是Apache开源的一套高性能Java RPC框架。它们在实现服务注册与发现的功能上有一些区别，接下来我将为你详细介绍它们的区别及如何实现。
首先，我们需要了解Eureka和Dubbo的区别。下表列出了它们的主要区别：
| 区别 | Eu
原创
2024-05-22 10:16:18
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一、先说说CAP C（一致性）、A（高可用）、P（分区容忍） 1. 一致性 读操作获取到最新的写结果 2. 高可用 非故障节点在用户可接受的时间内返回可以接受的结果（不接受超时或错误） 3. 分区容错 部分服务可以不可用，但系统必须正常对外提供服务 三者不可得兼，但分布式系统必须保证分区容错P，所以只能是CP或者AP二、zk（CP） zk保证了数据一致性，
最近公司在考虑公司的java项目的分布式架构的技术选型问题，初步讨论之后选择了 SpringCloud，但是在对 SpringCloud 进行一些的组件测试之后发现 一个问题，就是 SpringCloud 的eureka分布式服务在调用的时候还是有些不方便的地方，她主要是采用 http 协议实现 restful API，这样在调用的时候 一个是效率不高，第二是参数的序列化是个问题，经测试发现她目前
一、SpringCloud和DubboSpringCloud整合了一套较为完整的微服务解决方案框架，而Dubbo只是解决了微服务的几个方面的问题。contentDubboSpringCloud服务注册中心zookeeperSpring Cloud Netflix Eureka服务调用方式RPCREST API服务网关无Spring Cloud Netflix Zuul断路器不完善Spring Cl
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2024-04-25 15:16:16
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Dubbo作为一个分布式服务框架（RPC）框架，在使用的过程中非常简单，可以像使用本地的Bean一样调用远程的服务，需要的仅仅是一些简单的配置。如下：Remote-Provider.xml<bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <!-- 和本地服务一样实现远程服务 -->
<dubbo:servi
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2024-10-15 09:45:43
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前言 本来计划周五+周末三天自驾游，谁知人算不如天算，周六恰逢台风来袭，湖州附近的景点全部关停，不得已只能周五玩完之后，于周六踩着台风的边缘逃回上海。周末过得如此艰难，这次就聊点务虚的话题，一是浅谈微服务的架构设计，二是聊聊微服务中广泛用于服务治理的Eureka与RPC框架Dubbo异同点。一、微服务的架构设计 &nb
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2024-07-16 14:55:06
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spring cloud eureka服务注册中心单机模式和集群模式搭建
最近由于工作中需要将原来的spring项目都进行架构调整，要实现应用解耦，所以考虑到通过微服务的方式将应用解耦。所以面临两个选择：dubbo 和spring cloud ,由于项目规模不大，使用dubbo使项目变得有点重，基于项目轻量化的原则，选择了 eurek
FeatureConsulzookeeperetcdeuerka服务健康检查服务状态，内存，硬盘等(弱)长连接，keepalive连接心跳可配支持多数据中心支持———kv存储服务支持支持支持—一致性raftpaxosraft—capcacpcpap使用接口(多语言能力)支持http和dns客户端http/grpchttp（sidecar）watch支持全量/支持long polling支持支持 l
springcloud和Dubbo的对比 RPC就是一台服务器上的代码调用另一台服务器上代码里的方法dubbo的分布式治理核心是zookeeperzookeeper是dubbo的分布式治理核心zookeeper是CA (如果一个节点挂了就直接拒绝服务（强一致性）)zookeeper有主从关系springcloud的分布式治理核心是eurekaEureka是springcloud的分布式治理的核心
简介Dubbox 是一个分布式服务框架，其前身是阿里巴巴开源项目Dubbo ，被国内电商及互联网项目中使用，后期阿里巴巴停止了该项目的维护，当当网便在Dubbo基础上进行优化，并继续维护，为了与原有的Dubbo区分，故将其命名为DubboxDubbox 致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbox就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要
Zookeeper学习笔记（Dubbo、Eureka）一、前置：微服务架构1. 服务调用方式1.1 RPC和HTTP1.2 Http客户端工具1.3 Spring的RestTemplate二、Dubbo和Zookeeper的关系1. Apache Dubbo概述1.1 Dubbo介绍1.2 Dubbo架构1.3 协议1.4 负载均衡2. Dubbo和Zookeeper的关系三、Zookeeper
DubboxDubbox简介： Dubbox 是一个分布式服务框架，其前身是阿里巴巴的开源项目，后期阿里巴巴停止了该项目的维护，当当网便在Dubbo基础上进行维护，为了与原有的Dubbo区分，故将其命名为Dubbox。Dubbox 致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbox就是个分布式服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的。Apach
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2024-10-24 10:19:29
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一、SpringCloud和DubboSpringCloud整合了一套较为完整的微服务解决方案框架，而Dubbo只是解决了微服务的几个方面的问题。contentDubboSpringCloud服务注册中心zookeeperSpring Cloud Netflix Eureka服务调用方式RPCREST API服务网关无Spring Cloud Netflix Zuul断路器不完善Spring Cl
CAP 定理分布式系统有三个指标：Consistency、 Availability、 Partition tolerance，它们的第一个字母分别是 C、A、P含义分别是一致性、可用性、分区容错，这三个指标不可能同时做到。这个结论就叫做 CAP 定理。P分布式系统一般分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区（partition）。分区容错的意思是，区间通信可能失败。比如，一台服务器放在中国，另一
很久没有写技术分享博客，因为发现一个好的工具确实有点忍不住分享一下，毕竟独乐乐不如众乐乐。> 这里需要说的主角就是 Artahs。> Arthas 使用文档很详细，我这里主要记录一下使用 Arthas 的一点总结。使用背景在一个大的团队里面，会因为很多历史原因或客观因素导致技术栈并不统一，我们就遇到这么一个问题。老项目是使用 Dubbo 框架的 Dubbo 协议进行服务交互，有新的项目
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2021-01-24 11:49:44
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很久没有写技术分享博客，因为发现一个好的工具确实有点忍不住分享一下，毕竟独乐乐不如众乐乐。这里需要说的主角就是 Artahs。Arthas 使用文档很详细，我这里主要记录一下使用 Arthas 的一点总结。
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2021-01-04 18:48:47
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很久没有写技术分享博客，因为发现一个好的工具确实有点忍不住分享一下，毕竟独乐乐不如众乐乐。这里需要说的主角就是 Artahs。Arthas 使用文档很详细，我这里主要记录一下使用 Arthas 的一点总结。
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2021-01-04 18:06:00
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很久没有写技术分享博客，因为发现一个好的工具确实有点忍不住分享一下，毕竟独乐乐不如众乐乐。这里需要说的主角就是 Artahs。Arthas 使用文档很详细，我这里主要记录一下使用 Arthas 的一点总结。
原创
2021-01-04 18:48:41
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