docker安装参考
step1：拉取mysql，nginx-php-fpm镜像；下载wordproess安装包docker pull mysql:5.7 #拉取mysql镜像docker pull richarvey/nginx-php-fpm #拉取nginx-php-fpm镜像下载链接：https://cn.wordpress.org/wordpress-4.7.4-zh_CN
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2023-07-14 23:41:09
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本文是d4d系列的第9篇，在这一篇中给大家介绍一个学习Docker最为快捷高效的方式，你不需要自己搭建环境，也不用担心把自己的开发环境搞乱，你需要的只是一个浏览器，就可以立即开始学习Docker的常用命令；你甚至还可以一键部署一个5台服务器节点的docker swarm集群，体验容器编排平台的能力从来没有这么简单过。这个神奇的网站就是 PWD ，全名：Play-with-docker.cn (翻译
# 在Docker中安装GPU版本的PyTorch
在现代深度学习应用中，PyTorch凭借着其动态计算图和灵活性而受到广泛欢迎。而在GPU上运行PyTorch能够显著提升模型的训练速度和推理能力。为了方便管理环境，我们通常会选择使用Docker容器来搭建我们的工作环境。本文将逐步指导您如何在Docker中安装GPU版本的PyTorch。
## 整体流程
以下是整个流程的简要概述。我们将依照
本篇概要：1. 安装 Docker、使用 PHP 官方镜像运行 PHP 程序；2. Docker 多容器运行 PHP + fpm + Apache；3. 使用 Docker-compose 编排 PHP + fpm + Apache;4. Docker 搭建 Nginx + PHP-fpm；5. MySQL 容器；5.1 创建 MySQL 容器；5.2 MySQL 配置文件方式启动、导入数据；5
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2023-11-15 12:53:52
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文章目录一、Docker与Nvidia-docker安装TIPS：为了避免下载源过慢，建议添加中科大源/清华源1. Docker安装2. Nvidia-Docker 安装二、docker内安装python与pytorch环境三、nvidia-docker 运行1. docker run 参数介绍2. docker 常用命令 一、Docker与Nvidia-docker安装TIPS：为了避免下载源
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2023-10-15 09:57:25
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在进行容器化开发时，使用 Dockerfile 安装 Python 的依赖包是常见需求之一。此过程不仅需要理解 Dockerfile 的基本结构，还需要熟练掌握如何通过 pip 安装所需的依赖，确保容器运行时拥有良好的环境支持。以下是如何在 Dockerfile 中使用 pip 安装依赖的详细记录，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在开始之前，确
canal不了解的可以先去了解下https://github.com/alibaba/canal/wiki，这里直接进入正题一、配置canal-server拉取镜像，默认拉取latest，可以选择对应版本，这里使用v1.1.5版本演示docker pull canal/canal-server:v1.1.5查看镜像是否拉取成功docker images宿主机新增配置文件、日志文件目录，后面会将ca
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2023-11-09 18:55:51
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内容摘要运行容器查询容器停止/启动/重启容器运行容器在容器环境安装好后，可以运行容器，先体验下容器的基本功能。使用Xshell登陆阿里云上安装好的虚拟机。首先检验容器是否正常，命令为：systemctl status docker 如果出现图中红框内容，那么说明docker运行正常。下面运行一个简单的容器，命令为：docker run centos pwd 说明：1、运行容
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2023-07-14 21:42:07
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文章目录Conda/Pip初识CondaPipConda和Pip 比较Conda的优点Pip的优点Conda和Pip 的使用Conda的使用Pip的使用 Conda/Pip初识如果您对Conda和Pip的概念已有了解，请跳转至 Conda和Pip 的使用CondaConda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda 是为
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2023-07-10 15:53:13
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1、简介开发项目时需要用到对象存储功能，而minio是github上一款开源的提供对象存储服务的项目，使用go语言开发，如果不想花钱购买主流大厂的对象存储服务（虽然不贵），可以参考本文的配置，在docker部署minio并将其集成到springboot项目中2、docker部署minio 关于minio的部署与使用可参照官方文档：MinIO |
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2023-11-08 22:33:42
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目录1、linux系统安装Docker1.docker安装Python 2.安装ODBC包 2、docker安装运行tb-gateway 3、修改config配置文件4、 安装ODBC驱动程序5、重启docker因为需要数据库ODBC数据上传，所以我选择单独部署在远程服务器的docker容器中。其原理大致是这样的：按照官网的给出的编译安装，却是远远不够的，里
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2024-01-01 12:33:44
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# 如何使用pip安装docker
## 介绍
在开发过程中，使用容器化的环境可以帮助我们更好地管理和部署应用程序。Docker是一个流行的容器平台，可以轻松地创建、部署和运行应用程序。本文将教会你如何使用pip安装docker，让你能够快速上手使用docker进行开发。
## 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了以下软件：
- Python（最新版本）
- pip（最新版本）
## 安
原创
2024-01-07 06:31:10
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关于工厂、单体、适配器、策略、观察者没啥好说的, 代码中有说明//DesignPattern.csView Code using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace DesignPattern
{
//##########################
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2024-06-13 15:23:29
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目录WaveDrom插件介绍WaveDrom的基本使用基本结构例子1例子2例子3例子4例子5WaveDrom的进阶使用Config: {.} 属性控制不同方面的渲染1. hscale2. skin(布局)head/foot添加文字内容描述1. tick2. tock3. text4. every5. 文本属性箭头1. Splines2. Sharp lines嵌入代码块保存时序图官方资料Refe
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2023-09-21 13:41:42
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# 在Docker中使用pip
在现代开发流程中，Docker已经成为一个不可或缺的工具，尤其是在确保开发和生产环境一致性方面。Docker容器可以轻松打包应用程序及其依赖项，让开发者可以在任何地方运行相同的代码。在Python的世界中，`pip`是Python包管理工具，能够安装、升级和删除Python依赖包。本文将详细介绍如何在Docker中使用`pip`。
## 1. 环境准备
首先，
原创
2024-10-04 04:47:12
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区别：pip是Python包的通用管理器； conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。pip在任何环境中安装python包；conda需要安装在conda环境中装任何包。Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引（PyPI）上发布的包。 先上图对比：conda VS pip 简介conda是用来安装conda pa
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2023-08-18 16:07:04
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使用Gradle编译和打包一个简单的Java项目。
使用Java插件 在build.gradle文件中加上如下语句： apply plugin: 'java'Java插件会在构建中添加一些新的约定（如默认的项目结构），新的任务，和新的属性。 Java项目结构 默认的项目结构如下： src/main/java 目录包含了项目的源代码。  
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2024-02-02 10:56:43
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conda 常用命令以及如何在 conda 环境中使用 pip1. conda 查看版本2. conda 获取帮助3. conda 自动激活4. conda 包管理5. conda 环境管理6. conda 净化7. conda 环境迁移7.1 environment.yml7.2 requirements.txt8. conda 环境中使用 pip 1. conda 查看版本conda
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2023-08-31 21:19:42
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由于以下几个原因，docker的官方centos镜像中没有提供systemd服务：systemd requires theCAP_SYS_ADMINcapability. This means running docker with--privileged. Not good for a base ...
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2014-10-23 14:46:00
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# 在 Docker 中使用 Jupyter
随着数据科学与机器学习的迅猛发展，Jupyter Notebook 作为一种交互式开发环境已经成为数据科学家和开发者的首选工具。利用 Docker 容器化技术，可以更方便地管理 Jupyter 环境，解决依赖问题，并确保一致性。本文将介绍如何在 Docker 中使用 Jupyter，并提供具体的代码示例。
## 什么是 Docker？
Docke
