# 如何在Docker运行MySQL数据库 在现代软件开发中,使用Docker进行应用程序的开发和部署已经成为一种流行的方式。Docker可以帮助开发人员更轻松地管理应用程序的依赖关系和部署环境。在本文中,我们将讨论如何在Docker运行MySQL数据库,并提供一些示例来帮助您开始。 ## 为什么在Docker运行MySQL 在传统的开发环境中,安装和配置MySQL数据库可能会变得复杂
原创 2024-05-31 04:32:23
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前言本篇文章记录我使用 docker-compose 以及 dockerfile 来构建基于 binlog 的 MySQL 主从环境。如果你严格按照文中的步骤进行配置,相信很快就可以搭建好一个基础的 MySQL 主从环境。介绍MySQL 主从同步分为 5 个步骤:master 节点将数据的更新记录写到 binary log 中。slave 节点开启 IO 线程连接 master 节点,请求获取指定
# 项目方案:使用Docker运行MySQL并进入容器 ## 1. 概述 MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,而Docker是一个流行的容器化平台。将MySQL运行Docker容器中可以提供更好的可移植性和可伸缩性。本项目方案将介绍如何使用Docker运行MySQL,并提供进入容器的方法。 ## 2. 准备工作 在开始之前,确保已经安装了Docker并具备一定的基础知识。如果尚未
原创 2024-01-10 09:17:58
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Docker是一种新兴的虚拟化技术,能够一定程度上的代替传统虚拟机。下图是容器跟虚拟机的对比对docker有个大致了解,学习docker断断续续,虽说学习不能急于求成,但断断续续学的话,浪费的碎片化时间也是不少的。学习docker如果不愿意看文章可以看慕课网的一个免费的视频讲解,入门完全ok。可以在docker hub上注册个账号,构建自己的镜像放到hub上,以便复用docker hub地址&nb
pipework 可以在下面用三个场景来使用和工作原理。环境:安装docker        关闭selinux     开启路由转发(net.ipv4.ip_forward =  1)一、将 Docker 容器配置到本地网络环境中为了使本地网络中的机器和 Docker 容器更方
转载 2023-08-31 23:05:58
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第一步: 安装Docker:首先到docker官网下载适合自己电脑当前系统的版本,并安装它(安装过程跟安装个QQ差不多,不多说了)。 官网 https://www.docker.com 。 安装完成后它会提示你注销一次,不过我建议你还是乖乖重启一下系统最好,这是多年老司机的诚恳建议。第二步:下载mysql镜像:这时候你电脑屏幕右下角有了docker图表(白色的鲸鱼),然后单击Docker Stor
转载 2024-03-11 13:24:36
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Docker中快速搭建MySQL服务Docker是一种容器化技术的落地。简而言之,就是我们可以在Docker中创建若干容器,每个容器都相当于一个虚拟机。之前甚至听说有的人在Docker中搞了个MacOS系统,也真是把它玩出花样来了。最近想试着亲手搭建MySQL的主从复制模型,以及一些高可用方案,在物理机器太贵,且不想为了练手浪费银子(其实就是穷)的前提下,Docker便是很好的一个选择。步骤总览
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们
转载 2023-07-11 10:23:39
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很多人对主从数据库有一个误区,把多个MySQL搭建在同一个服务器上,性能提升是不是很有限?这个理念是错误的,数据库的性能瓶颈主要是在IO和CPU负载过高,在同一台服务器运行多个数据库,能带来更低的延迟,还能减少很多其他问题,如果不是数据量大到了一定程度,在同一台服务器上创建多个数据库带来的性能提示是非常可观的。服务器规划:使用docker方式创建,主从服务器IP一致,端口号不一致,密码都设置为12
上手步骤安装docker-->普通用户加入docker用户组-->获取镜像-->基于镜像创建容器-->进入容器-->可以在容器里随意捯饬环境或者运行东西啦~安装docker sudo apt-get update sudo apt-get install docker.io 普通用户加入docker用户组 # 新建docker用户组 newgrp
转载 2023-11-01 22:19:13
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执行用户代码在线编译或者函数调用,必须要考虑到安全性的问题,因为用户的脚本嵌在后台服务中运行,用户的权限和服务的权限是一致的,如何做到安全或者说尽量降低用户的破坏带来的风险文件安全的问题是否可以使用python虚拟环境的方式,这样隔离相互不影响,但是这样一来用户调用执行的所需要的时间肯定大大增加那是否可以限定用户的权限 需要提供给代码和用户一个可执行及创建删除等等权限的目录空间,但是在其他目录空间
docker-compose的安装和使用想要详细了解docker-compose的小伙伴可以直接到官网上面看。 Compose是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过Compose,您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后,使用一个命令,就可以从配置中创建并启动所有服务。 以上内容摘自官网。以下的操作都是基于ubuntu进行的。推荐小伙伴们得有一定的linux基础安装dock
转载 2024-05-18 14:39:52
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如何使用Docker构建运行时间较长的脚本 Docker我想我已经找到了一个非常不错的Docker使用案例。你是不是会觉得这是一篇写Docker有多好多好的文章,开始之前我想和你确认,这篇文章会介绍如何把文件系统作为持久性的数据结构。因此,这篇文章的见解同样适用于其他的 copy-on-write文件系统,如BTRFS和ZFS。 问题让我们从这个我试图解决的问题开始。我开发
# 如何登录docker容器运行mysql ## 问题描述 在使用docker容器运行mysql数据库的过程中,出现了无法登录mysql的问题。以下是解决问题的方案及具体步骤。 ## 解决方案 ### 步骤一:查看已运行docker容器 首先,我们需要查看已运行docker容器,确定mysql容器的名称或ID。可以使用以下命令查看: ```bash docker ps ``` 该
原创 2023-10-16 08:22:41
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1.查询网络上镜像docker search mysql1.2安装容器docker pull mysql:5.61.3本地环境安装配置mkdir -p /home/mysql/data  /home/mysql/logs  /home/mysql/conf2.运行mysql  精简版:docker run --name first-mysql&nb
转载 2023-06-13 18:48:43
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1.获取mysql镜像docker pull mysql:5.7 :5.7表示指定获取的mysql版本,不加则默认为最新的版本2.运行镜像创建容器docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name cmysql -v /app/docker/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /app/do
转载 2023-06-01 14:48:23
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# 使用 Docker 运行 MySQL:新手入门指南 在今天的开发中,Docker 已经成为一种重要的技术,它能够帮助我们简化应用程序的部署和维护。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Docker 技术来运行 MySQL。即使你是刚入行的小白,也能够跟随这一步一步的教程,轻松搞定。 ## 整体流程 首先,我们来了解使用 Docker 运行 MySQL 的基本流程。下面是整个过程的步骤表格:
原创 9月前
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什么是DockerfileDockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。如何使用Dockerfile例如,要构建一个nginx的镜像,且构建好的镜像内部会有一个index.html文件,可以在在一个新的Dockerfile文件,并在其中添加以下内容。FROM nginx RUN echo '这是一个本地构建的nginx镜像' > /usr/
转载 2023-11-02 07:38:05
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唠嗑部分首先说一下,MySQL是否适合容器化?数据库首先要解决数据的持久化问题,以确保服务宕机之后数据不会丢失,docker提供的数据卷虽然可以让数据保存在宿主机上,但是容器的 volumn数据卷的设计是围绕 Union FS镜像层提供持久存储,数据安全缺乏保证。如果容器突然崩溃,数据库未正常关闭,可能会损坏数据。另外,容器里共享数据卷组,对物理机硬件损伤也比较大。MySQL属于关系型数据库,对I
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