Docker进阶篇教程9. 体会swarm弹性、扩缩容9.1 理解扩缩容9.2 docker service命令9.3 理解灰度发布9.4 replicas 3个副本测试9.5 replicas 10个副本测试9.6 scale命令扩缩容10. docker swarm概念总结11. docker其他命令学习方式11.1 Docker Stack11.2 Do
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2023-07-17 09:40:58
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随着云计算技术的迅速发展，OpenStack 已成为开源云操作系统的领导者之一。在 OpenStack 平台上，用户可以方便地创建和管理虚拟机 (VM)，从而实现弹性伸缩 (Elasticity) 。本文将介绍一种基于 OpenStack 的虚拟机弹性伸缩方法及系统，并着重介绍其中的重点词汇或短语。1、OpenStackOpenStack 是一个开源云操作系统，由多个组件模块组成，包括 Nova、
学习要点归纳：使用容器执行互动和后台终端程序容器和PID命名空间容器配置和输出容器中运行多个程序注入配置到容器持久化容器和容器的生命周期容器的清理环境准备win10 + 虚拟机（centos7）docker运行在虚拟机的centos7系统上下载docker :yum install docker
修改默认镜像仓库地址为国内地址，防止docker pull镜像时报错:
vim /etc/d
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2023-09-01 21:32:55
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服务上线就要顶的住压力、扛的住考验，不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟，还记得上图这个场景吗老办法是服务集群部署，但总归有个上限，之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力，那时感觉很有逼格，至少在当时我们常规的做法很难做到，没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了，看我来给大家实实在在的秀一把。Kubernetes的自动扩容针对的是Rep
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2024-01-22 23:20:28
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# Docker弹性机制实现指南
## 引言
Docker是一种流行的容器化技术，可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包为一个独立的容器，并在不同环境中运行。弹性机制是指根据负载情况自动调整Docker容器的数量，以适应不同的工作负载。在本文中，我将向你介绍如何实现Docker弹性机制。
## 步骤概述
下表展示了实现Docker弹性机制的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2023-10-05 12:53:00
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# 弹性计算 Docker 的实现指南
在云计算领域，弹性计算是指根据需求动态调整计算资源的能力。结合 Docker 的容器技术，我们可以创建灵活、可扩展的应用程序架构。本文旨在为初学者详细介绍如何实现弹性计算 Docker，包括完整的流程、所需代码及其解释。
## 1. 流程概述
以下是实现弹性计算 Docker 的基本步骤：
| 步骤 | 描述
服务上线就要顶的住压力、扛的住考验，不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟，还记得上图这个场景吗老办法是服务集群部署，但总归有个上限，之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力，那时感觉很有逼格，至少在当时我们常规的做法很难做到，没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了，看我来给大家实实在在的秀一把。Kubernetes的自动扩容针对的是Rep
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2023-12-23 19:26:58
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通过手工执行 kubectl scale 命令或者通过修改deployment的replicas数量，可以实现 Pod 扩容或缩容从而间接实现我们docker的扩容缩容。但如果仅止于此，显然不符合 Google 对 Kubernetes 的定位目标 —— 自动化、智能化。在 Google 看来，分布式系统要能够根据当前负载的变化情况自动触发水平扩展或缩容的行为。
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2023-07-21 20:42:57
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前言从上一篇看来，我们已经对于Kubernetes ,通过minikube 建立集群，而后使用kubectl 进行交互，对Deployment 部署以及服务的暴露等。这节，将学习弹性的将服务部署到多个节点上。检查检查部署情况 kubectl get deployments$ kubectl get deployments
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABL
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2024-01-08 13:24:00
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弹性搜索（Elasticsearch）是一个基于Java的开源搜索引擎，它可以快速地搜索、分析和存储大量的数据。Docker 是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者将应用及其依赖项打包成一个独立的容器，便于部署和管理。使用 Docker 来部署弹性搜索可以提供以下优势：简化部署：Docker 可以将弹性搜索和其依赖项一起打包成一个容器镜像，简化了部署过程。跨平台：Docker 可以在不同的操作系统
原创
2024-05-19 22:53:54
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【编者的话】本文作者主要讲述了将业务迁移至Docker或者容器上需要了解的问题以及实现考虑的事情。很认同作者说的“having a powerful engine doesn’t get you far if you don’t have the rest of the car built to support it（即使有强大的引擎，缺少飞车的其余部件，你也不能走的更远）”，所以Docker只是
docker进阶篇目录1. 简介2. 安装Compose3. compose初体验第 1 步：设置第 2 步：创建一个 Dockerfile第 3 步：在 Compose 文件中定义服务第 4 步: Build and run your app with Compose查看服务查看镜像服务命名规则docker network ls 查看网络docker-compose down 停掉服务dock
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2023-09-20 11:55:45
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简介在刚刚结束的云栖大会上，阿里云容器服务演示了容器的自动弹性伸缩，能够从容应对互联网应用的峰值流量。关于阿里云上容器的自动弹性伸缩，可以参考文章在阿里云上进行Docker应用的自动弹性伸缩。同时在流量变大的时候自动进行容器的弹性伸缩，要求容器集群有很好的容量规划，必须有多余的集群资源以支持弹性扩容。但问题是当流量变大，容器扩容导致集群资源不够的时候怎么办呢，是否需要手工进行容器集群的扩容？实际阿
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2023-11-18 20:53:47
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AcWing Django框架课学习笔记 云平台：阿里云 环境：linux ubuntu 20.04云平台的作用：存放docker容器 让计算跑在云端获得公网ip，让别人访问到我的web应用服务器：核心放在ECS服务器上ECS服务器（毛坯服务器） ：需要根据需求自己定制 ，存放web框架租一个服务：mysql、redis、cdn 方式： 1、通过socket（ip地址+端口） 2、httpAC T
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2023-07-17 09:40:29
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前言在docker已经成为标配的时代，镜像的优化建议大家都耳熟能详，如指令串联减少layer的层，使用更小的基础镜像等等。而在实际使用过程中，生成出来的镜像从100MB到1GB大小都有，大家都觉得已经按照建议优化了，已经尽力了。最开始的时候，还坚持对一些较大的镜像一起来找茬，看看能做哪些优化。随着项目的增多，只以镜像大小论英雄的方式了，实在java哭nodejs笑（只是我们的镜像一般都是jav
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2023-07-17 09:40:35
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弹性网络接口 (在本文档中称为网络接口) 是 VPC 中的一个逻辑网络组件，代表虚拟网卡。网络接口可以包含以下属性：您的 VPC 的 IPv4 地址范围内的一个主要私有 IPv4 地址您的 VPC 的 IPv4 地址范围内的一个或多个辅助私有 IPv4 地址每个私有 IPv4 地址一个弹性 IP 地址 (IPv4)一个公有 IPv4 地址一个或多个 IPv6 地址一个或多个安全组一个 MAC 地址
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2024-01-26 09:16:46
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服务自动扩缩容最近更新时间：2018-03-27 13:02:28 查看pdf在这篇文章中：简介使用方法伸缩算法注意事项简介服务自动扩缩容功能（又称 HPA）可以根据实例（pod）CPU 利用率等指标自动扩展，缩减服务的实例数量。需要注意的是，自动扩缩容功能对应后台 HPA 组件的版本是 v2alpha1，并不支持 1.4.6 版本的 Kubernetes 集群。使用方法有下面三个入口可
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2024-07-16 19:57:56
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1.docker和kubernetes安装过程省略，相关版本信息k8s安装好后，dashboard里没有cpu和mem监控信息，需要安装metrics-server收集资源指标数据 2.metrics-server介绍Metrics Server是Kubernetes内置自动伸缩管道的一个可伸缩、高效的容器资源度量来源。 Metrics Server从Kubelets收集资源指标，并通过
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2023-11-25 17:28:20
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文章目录单机部署数据分区方案集群部署集群容错测试集群扩容测试集群缩容测试 LXL：这玩意太枯燥，看完需要耐心 ~~~单机部署通过 dockerhub 查找 redis 镜像，选择 6.0.8 版本。创建挂载目录，并赋予权限。mkdir -p /var/docker_data/redis/data
mkdir -p /var/docker_data/redis/conf
chmod -R 770
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2023-08-11 16:53:15
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简介现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩，有些客户也有自己的监控框架，并希望能跟阿里云容器服务进行集成。阿里云容器服务提供了服务弹性伸缩触发器，并能够跟监控框架集成来实现自定义的服务自动弹性伸缩。阿里云容器服务会自动采集容器的监控数据，并可以通过集成将监控数据发送到三方的监控框架中。有了监控数据，我们可以在监控框架中定义自己的报警规则，当指标发生报警的时候调用阿里云容器服务提供的触发器来进行容器
