并发最近重新复习了一边并发的知识，发现自己之前对于并发的了解只是皮毛。这里总结以下Java并发需要掌握的点。使用并发的一个重要原因是提高执行效率。由于I/O等情况阻塞，单个任务并不能充分利用CPU时间。所以在单处理器的机器上也应该使用并发。为了实现并发，操作系统层面提供了多进程。但是进程的数量和开销都有限制，并且多个进程之间的数据共享比较麻烦。另一种比较轻量的并发实现是使用线程，一个进
主板、cpu、显卡可以说是电脑种最重要的硬件了，现在很多用户都喜欢自己搭配组装电脑，不仅可以根据自己的需要调整各种硬件搭配，装好后还很有成就感。那么主板、cpu、显卡这些硬件怎么搭配合理呢？ 在搭配兼容性上面，显卡与cpu、主板没有什么限制，随意搭配都可以。cpu搭配主板分平台，如AMD的cpu需要搭配一个AMD平台与针数都相同的主板，如果cpu支持超频，建议选择一个可超频的主板充分发
性能问题分析方法（1） --- RAM性能问题分析方法（1） --- RAM1. RAM内存占用导致的问题2. Native process的内存调试方法3. 显示端的内存调试4 Java process导致的内存泄漏4.1 MAT分析4.2 Android Studio的Profile分析4.3 java native分析4.4 binder分析4.5 其它调试方法 性能问题分析方法（1） —
# 项目方案：如何在GPU Docker中仅使用CPU
## 1. 项目背景
在实际项目中，我们通常会使用GPU Docker来利用GPU资源来加速计算，但有时候我们只需要使用CPU资源来进行计算。本项目旨在提供一种方案，来实现在GPU Docker环境中仅使用CPU资源进行计算，以节省GPU资源和避免资源浪费。
## 2. 解决方案
为了实现在GPU Docker中仅使用CPU资源进行计算，
原创
2024-05-06 06:03:43
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1.1、 OpenGL 的原理1.1.1、 Linux 图形系统发展 地形渲染算法在绘图中使用了 OpenGL 去实现，OpenGL 是一个 开放的三维图形软件包，它独立于窗口系统和操作系统，以它为基础开发的应用 程序可以十分方便地在各种平台间移植。 X server 是 Linux 系统下图形接口服务器的简称，在应用程序需要系统提供 界面时，系统会建立若干个 X server，通过 X 协议跟窗
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2024-04-24 20:03:29
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目前市面上介绍GPU编程的博文很多，其中很多都是照章宣科，让人只能感受到冷冷的技术，而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章，让读者可以比较容易理解该技术，并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。 谈到计算，我们一般都会先想到CPU。CPU的全称是Central Processing Unit，而GPU的全称是Graphics Processing Unit。在
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2024-05-06 15:16:18
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端午回来，发的第一篇文章，还在谋划其他事情，大家共勉。现在电脑这么普及，应该每个人都知道 CPU ，即使不懂电脑的人都能憋出大招告诉你电脑里面有一个 CPU，CPU 是中...
原创
2021-07-28 15:48:55
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APU中文名字叫加速处理器，是AMD融聚理念的产品，它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上，它同时具有高性能处理器和最新独立显卡的处理性能，支持DX11游戏和最新应用的“加速运算”，大幅提升电脑运行效率，实现了CPU与GPU真正的融合。CPU和GPU性能的发挥很大程度上依赖于自身或外部的内存控制器，而目前市场上的CPU内存控制器+内存使用和GPU相比，各自的性能侧重和构建方式都有很大不同，未来的
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2024-04-18 09:47:45
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GPU的功耗远远超过CPUCache, local memory： CPU > GPU Threads(线程数): GPU > CPURegisters: GPU > CPU 多寄存器可以支持非常多的Thread,thread需要用到register,thread数目大，register也必须得跟着很大才行。SIMD Unit(单指令多数据流,以同步方式，在同一时间内
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2024-03-19 17:59:06
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CPU（Central Processing Unit，中央处理器）是计算机的大脑，负责执行计算机程序中的指令。它从内存中读取指令和数据，并执行各种计算和逻辑运算。CPU的性能决定了计算机的运算速度。CPU由控制单元、算术逻辑单元和寄存器等部件组成。控制单元负责从内存中读取指令并解释执行，算术逻辑单元负责进行各种算术和逻辑运算，寄存器则用于临时存储数据和指令。当运行一个程序时，操作系统
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2024-02-27 06:56:29
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CPU与GPU这两个处理器不是同步运行的，当CPU要GPU画第10个对象时，GPU可能还在画第一个对象。CPU与GPU不同步现象与是否使用Shader无关，无论是否使用Shader，CPU与GPU都不会同步运行。CPU 调用Direct3D和OpenGL的绘图函数来绘图时，这些指定不会被GPU马上运行，而是存放在某一块内存中，这快内存称为Command Buffer。GPU会一直从Command
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2024-05-26 16:22:44
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一、概念（Center Processing Unit）即中央处理器，GPU（Graphics Processing Unit）即图形处理器。 二、CPU和GPU的相同之处两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元，两者都为了完成计算任务而设计。三、CPU和GPU的不同之处需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理，并辅助有很
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2023-10-02 23:04:07
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现在说明一下 本文绝对没在本站里看贴 只是为了给自己收藏 没有吹 b的意思 给自己看而已 也不需要这个站对自己有什么好处目前人体姿态估计总体分为Top-down和Bottom-up两种，与目标检测不同，无论是基于热力图或是基于检测器处理的关键点检测算法，都较为依赖计算资源，推理耗时略长，今年出现了以YOLO为基线的关键点检测器。玩过目标检测的童鞋都知道YOLO以及各种变种目前算是工业落地较多的一类
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2024-07-01 19:43:09
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cpu和gpu的区别和联系是什么一、总结一句话总结：CPU：复杂任务，核少，做串行，计算能力只是CPU很小的一部分，处理复杂逻辑； GPU：简单任务，核多，做并行（大吞吐量），做显卡的图象单元计算。从硬件来分析，CPU和GPU似乎很像，都有内存、cache、ALU、CU，都有着很多的核心，但是二者是有区别的。但以核心为例，CPU的核心比较重，可以用来处理非常复杂的控制逻辑，预测分支、乱序执行、多级
1.什么是性能：我们需要有个标准来衡量。这个标准中主要有两个指标：第一个是响应时间（Response time）或者叫执行时间（Execution time）。想要提升响应时间这个性能指标，你可以理解为让计算机“跑的更快”第二个是吞吐率（Throughout）或者带宽（Bandwidth），想要提升这个指标，你可以理解为让计算机“搬得更多”。我们一般把性能，定义成响应时间的倒数，也就是：性能 =
在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用CPU(Central Processing Unit，中央处理器) 对象的创建(alloc init)和销毁、对象属性的调整、布局计算(frame)、文本的计算和排版、图片的格式转换和解码、图像的绘制(Core Graphics) CPU主要负责计算，用什么颜色，大小，将算好的数据传给GPUGPU(Graphics Processing Uni
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2024-08-30 14:06:55
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CPU的定义 CPU（中央处理器）是一种主要充当每个嵌入式系统的大脑的设备。它由用于临时存储数据和执行计算的ALU（算术逻辑单元）和执行指令排序和分支的CU（控制单元）组成。它还与计算机的其他单元（例如存储器，输入和输出）交互，用于执行来自存储器的指令，这是接口也是CPU的关键部分的原因。I / O接口有时包含在控制单元中。它提供地址、数据和控制信号，同时接收在系统总线的帮助下处理的指令、
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2022-03-03 09:07:59
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GPU的功耗远远超过CPUCache, local memory： CPU > GPU Threads(线程数): GPU > CPURegisters: GPU > CPU 多寄存器可以支持非常多的Thread,thread需要用到register,thread数目大，register也必须得跟着
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2018-09-03 14:12:00
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一、CPU 是怎么设计的作为一台计算机的大脑，首先它需要一块很大的存储单元，方便快速存取。为了管控不同硬件以及对不同类型数据的输入和计算，它也需要一个更强大的控制单元和能进行各种复杂类型计算的计算单元二、GPU怎么设计的GPU 设计出来的时候就是为了计算像素点这种简单，但是计算量很大的事情，所以在设计时将更多的空间留给了运算单元，以便于同时进行大量的计算。...
原创
2021-06-17 14:04:49
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一、CPU 是怎么设计的作为一台计算机的大脑，首先它需要一块很大的存储单元...
原创
2022-03-28 14:18:28
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