引言在进行数据分析时，Spark 越来越广泛的被使用。在测试需求越来越多、测试用例数量越来越大的情况下，能够根据需求快速自动化部署 Spark 环境、快速完成所有测试越来越重要。本文基于 Docker、Jenkins、Apache Ant、Apache Tomcat、Git、Shell 等技术或工具，根据用户对 Spark 版本、Scala 版本、JDK 版本、测试范围、测试版本等需求的不同，快速
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2024-08-04 10:25:52
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在如今人工智能迅速发展的时代，AIGC（人工智能生成内容）的一些实际应用场景逐渐被关注。虽然很多AIGC解决方案需在线运行，但有时我们需要对其进行离线部署，以满足特定的业务需求或提高数据安全性。本文将详细介绍如何解决“AIGC 离线部署”的问题。
## 环境准备
在进行AIGC的离线部署之前，我们需要准备好一系列的前置依赖。这些依赖关乎后续的部署和运行效果。
| 组件
在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供变量间
Docker是一个开源的容器化平台，它可以帮助开发者轻松地打包、分发和运行应用程序。在使用Docker时，我们经常需要管理多个容器和线程，并且确保它们之间的交互正常。本文将介绍如何使用Docker和AIGC（线程管理）来管理容器中的线程，并提供代码示例来说明。
首先，让我们简要了解一下Docker和AIGC。Docker通过使用容器来打包和运行应用程序。每个容器都是独立的，并且可以包含应用程序及
原创
2024-01-16 21:26:42
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??呗。❤️❤️❤️本人水平有限，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！???? ? ????Stay Hungry Stay Foolish 道
# Docker AIGC线程管理实现流程
## 引言
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者可以将应用程序及其依赖打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的机器上。而AIGC（线程管理）是指通过管理线程的方式实现对应用程序资源的管理与调度。本文将介绍如何使用Docker实现AIGC线程管理。
## 流程概述
下面是实现Docker AIGC线程管理的基本流程：
原创
2024-01-17 21:05:01
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在本地安装部署AIGC（人工智能生成内容）涉及到多个步骤，包括安装必要的软件环境、配置硬件资源、下载并设置AIGC模型等。以下是一个基本的安装部署流程：1. 检查系统需求首先，确保你的计算机满足运行AIGC的最低系统需求，这通常包括：操作系统：Windows 10 或更高版本，macOS 10.14 或更高版本，或 Linux显卡：NVIDIA 或 AMD 的独立显卡，具备足够的显存（例如4GB以
原创
2024-06-11 15:32:27
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本地部署混元AIGC是指在本地网络环境中搭建生成式人工智能内容（AIGC）平台，通过混合多种模型实现高效内容生成。本文将详细记录从环境准备到扩展应用的过程，帮助您顺利完成本地部署。
## 环境准备
在准备本地部署混元AIGC环境时，需要确保相关软件和硬件资源的兼容性和充足。首先，安装以下前置依赖：
| 组件 | 版本 | 兼容性说明
私有化部署的诉求现在很多企业在考察基础设施的时候，都会考虑许多因素。诚然云计算在目前和未来，因为它的灵活性、从节省时间到金钱、从提高敏捷性到更好的伸缩性，因此越来越受欢迎。但另一方面，如果上升到企业的IT治理这个高度，则需要考虑更多的因素。IT治理对任何希望上规模的复杂组织体的重要性在于，它早已超出传统IT管理部门的界限，上升到公司战略层面。有效的治理，能够推动IT战略与公司战略的一致性，提高IT
阿里云邀请你，体验一把AIGC级的毕加索、达芬奇、梵高等大师作画的快感！
阿里云提供免费Serverless函数计算产品资源，手把手教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作，零基础也可轻松完成~
完成部署可赢取开发者社区1000积分；提交AI绘图作品，邀好友拉票更可获得AirPods、500元猫超卡、定制抱枕多重豪礼！
作品提交及分享拉票时间：4月1
原创
2023-04-17 15:07:52
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本文将记录部署过程中遇到的问题以及解决方式，希望对你有所帮助（open-webui 采用 docker 进行部署）。
原创
2024-05-04 10:10:32
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AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）的底层技术中，优化算法是核心部分之一，它直接关系到模型训练的效果和生成内容的质量。然而，由于AIGC技术涉及复杂的深度学习模型和大量数据处理，直接提供详细的代码和部署步骤可能过于复杂且难以全面覆盖。不过，我可以从优化算法的一般框架、关键技术点以及部署流程等方面进行概述，并给出一些示例性的指导。优化算法的一般框架AIGC的优化算法
原创
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2024-07-06 22:34:26
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本文将采用 GGUF 预量化大模型结合 Ollama 对代码进行修改，给小伙伴们演示如何逐步实现非 GPU 资源的本地整合方案。
原创
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2024-04-30 09:16:29
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今天想分享如何从零开始在不使用第三方工具的前提下，以纯代码的方式本地部署一套大模型，相信这对于技术人员来说还是非常有用的。
原创
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2024-04-12 11:50:34
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1、获取redis镜像 执行命令：docker pull redis，不加版本号是获取最新版本，也可以加上版本号获取指定版本 2、查看本地镜像 3、创建本地配置文件redis.conf，从官网下载在/usr/local目录下创建docker目录
mkdir /usr/local/docker
cd /usr/loca
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2023-05-18 22:54:24
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生成式人工智能生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具
原创
2023-11-08 14:30:23
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AIGC（人工智能生成内容）的发展趋势展现了技术和应用层面的快速进步，有望在未来进一步变革多个行业，并带来革命性的影响。在现代科技飞速发展的背景下，AIGC正迅速成为新的生产力引擎，从内容生产、消费互联网到产业互联网，其应用范围不断扩大，具体如下：技术突破创新：
近年来，生成算法模型如GAN、Transformer及扩散模型等不断取得突破，提升了AIGC的性能和稳定性[2]。预训练模型技术的质变使
原创
2024-09-06 09:41:15
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AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)什么是AIGC？AIGC（Artificial Intelligence Generated Content / AI-Generated Content）中文译为人工智能生成内容，一般认为是相对于PCG（专业生成内容）、UCG（用户生成内容）而提出的概念。AIGC狭义概念是利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以看作
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2024-08-15 15:05:42
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在当今数字化快速发展的时代，人工智能生成内容（AIGC）技术正逐渐深入我们的生活和工作中。然而，随着其应用范围的扩大，数据安全与备份的需求也显得愈发重要。本文将重点探讨如何通过建立有效的备份策略与恢复流程来解决AIGC相关的问题。我们将涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及扩展阅读等多个方面。
首先，我采用思维导图分析我们的备份策略。在现代的存储架构中，选择合适的备份方式至关
目录一、安装Docker和一些基本Docker命令二、打包VUE项目三、写nginx配置文件四、写Dockerfile文件五、构建镜像六、运行容器七、挂载目录八、使用docker-compose部署项目总结 一、安装Docker和一些基本Docker命令
安装略，基本指令如下：# 构建镜像，test为镜像名，v1为版本号，“.”不可省略，代表当前文件夹下
docker build -t test
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2023-07-28 14:58:00
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