##mongodb复制(主从服务器数据备份, 一个主服务器可以有很多个从服务器)
#mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。
#1.需要开四个终端, 其中两个用于
#设置并开启主从服务器, mongod --bind_ip "pc的ip地址" --port "27018" --dbpath ./主服务器
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2024-04-30 21:10:03
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MongoDB 复制集MongoDB复制是将数据同步到多个服务器的过程；复制集提供了数据的冗余备份并提高了数据的可用性，通常可以保证数据的安全性；复制集还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。什么是复制集?保障数据的安全性数据高可用性 (24*7)灾难恢复无需停机维护（如备份，重建索引，压缩）分布式读取数据副本集对应用层是透明的MongoDB复制集的工作原理mongodb的复制集至少需要两个节点。
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2023-07-25 17:02:03
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## Docker配置MongoDB复制集
### 什么是MongoDB复制集？
MongoDB复制集是MongoDB中的一种高可用性解决方案。它由多个MongoDB实例组成，其中一个是主节点（Primary），其他节点是从节点（Secondary）。主节点处理所有写操作并将数据同步到从节点，从节点用于读操作和故障转移。当主节点发生故障时，从节点会自动选举出新的主节点，确保系统的可靠性和持续可
原创
2023-09-02 10:42:32
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# 制作 MongoDB 复制集 Docker
在许多应用程序中，数据库的高可用性是至关重要的。MongoDB 是一种非常流行的 NoSQL 数据库，它提供了复制集（Replica Set）的功能，用于实现高可用性和数据冗余。在本文中，我们将探讨如何使用 Docker 创建一个 MongoDB 复制集。
## MongoDB 复制集简介
MongoDB 复制集是一组相互通信的 MongoDB
原创
2023-08-17 10:25:02
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# 使用 Docker Compose 搭建 MongoDB 复制集
搭建一个 MongoDB 复制集可以提高数据的可用性和安全性，使用 Docker Compose 可以简化这个过程。本文将指导你如何通过 Docker Compose 来实现 MongoDB 复制集的搭建。
## 层级流程概述
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-25 06:37:48
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本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。一、下载 MongoDB 镜像这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：docker pull mongo:4下载完成后，确认一下镜像是否下载成功:二、运行 MongoDB 镜像下载成功后，运行 mongoDB 镜像：docker run -d \
--name mongo \
-v /usr/local/docke
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2023-09-12 13:45:48
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dockerfile：#base imagesFROM ubuntu:latestMAINTAINER yao.3.li@uconn.edu#install mongodbRUN apt-get updateRUN apt-get -y install curlRUN curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x
原创
2022-11-11 11:54:38
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MongoDB复制集由一组MongoDB实例节点组成，包含一个Primary节点、多个Secondary节点客户端写入的数据会被写入Primary节点，Secondary节点从Primary节点自动同步数据，保持所有成员的数据相同，提供数据库的高可用性MongoDB复制集的配置非常简单，只需要指定复制集中包含哪些节点就好了不需要我们指定哪个节点是Primary，会自动选举出来，其他节点便成为Sec
原创
2021-04-22 11:08:42
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本地已经安装过mongodb1.建立文件夹存储运行数据和日志数据mkdir -p /data/db{1,2,3}2.配置启动文件，需要在每个db文件夹都配置1个mongod.conf文件，具体以db1里面的mongod.conf为例systemLog:
destination: file
path: /data/db1/mongod.log #日志存储路径
logAp
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2023-06-14 23:24:40
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MongoDB复制集搭建步骤，本次搭建使用3台机器，一个是主节点，一个是从节点，一个是仲裁者。主节点负责与前台客户端进行数据读写交互，从节点只负责容灾，构建高可用，冗余备份。仲裁者的作用是当主节点宕机后进行裁决，让从节点替代主节点。仲裁者的定义：仲裁者（Arbiter）是复制集中的一个mongodb实例，它并不保存数据。仲裁节点使用最小的资源并且不要求硬件设备，不能将Arbiter部署在同一个数据
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2023-08-28 15:20:40
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副本集是一组，由N个mongo节点组成并协同工作的，提供自动的故障集群转移。通俗的讲就是用多台机器进行同一数据的异步同步，从而使多台机器拥有同一数据的多个副本，其中有一个主服务器（primary），用户处理客户端请求，还有多个备份服务器（secondary）,用户保存主服务器的数据副本。并且当主库奔溃时在不需要用户干预的情况下自动切换其他备份服务器做主库。而且还可以利用副本服务器做只读服务器，实现
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2023-10-01 22:03:35
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为什么用复制为什么要使用复制呢？如果我们的数据库只存在于一台服务器，若这台服务器宕机了，那对于我们数据将会是灾难，当然这只是其中一个原因，若数据量非常大，读写操作势必会影响数据库的性能，这时候复制就显得相当重要了，因为 MongoDB 可以通过复制，实现读写分离。复制是一种在多个服务器上同步数据的过程。通过在不同的数据库服务器上实现多个数据副本。总之，复制可以使你免受硬件故障与服务中断的影响，及时
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2023-06-04 17:18:31
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# 使用Docker安装MongoDB三节点复制集
在现代云计算的环境中，MongoDB作为一个高性能的NoSQL数据库越来越受到开发者的青睐。本篇文章将带您使用Docker构建一个三节点的MongoDB复制集，这对于提高数据的可用性与容错性是非常重要的。
## 1. 什么是MongoDB复制集？
MongoDB的复制集是由多个MongoDB实例组成的一组副本。这些副本之间可以保持数据的一致
mongodb指定配置文件启动mongodb.confdbpath = /data/db rest = true fork = turelogpath = /data/db/mongodb.log replSet = tmp/ABT/sys/mongodb-linux-x86_64-1.8.2/bin/mongod --config /ABT/sys/mongodb-linux-x86_64-1.
原创
2011-08-25 10:49:36
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官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/replication/ 一、复制集成员 MongoDB复制集的成员主要有三类： primary：负责接受并处理所有的写入操作，一个复制集中仅能有一个primary member。 secondary：负责从primary同步
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2019-07-29 07:39:00
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MongoDB复制集的主要意义在于实现服务高可用。它的实现依赖于两个方面的功能：数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上在接收写入的节点发生故障时自动选举出一个新的替代节点。复制集的作用数据分发：将数据从一个区域复制到另一个区域读写分离：读写折分到不同的节点异地灾备：中心节点故障时自动转移到灾备节点典型复制集结构由3个及以上具有投票权的节点构成一个主节点（PRIMARY）：接受数据写入及进行投票
replication set复制集replicattionset 多台服务器维护相同的数据副本,提高服务器的可用性. Replication set设置全过程0:创建目录 mkdir -p/data/r0 /data/r1 /data/r2 1:启动3个实例,且声明实例属于某复制集./bin/mongod--port 27017 --dbp
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2017-07-04 14:29:47
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Mongodb复制集简介Mongodb复制集由一组Mongod实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点，MongodbDriver（客户端）的所有数据都写入Primary，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持复制集内所有成员存储相同的数据集，提供数据的高可用。客户端在主节点写入数据，在从节点读取数据，主节点和从节点进行数据交互保证数据一致性，如果
原创
2018-07-15 12:26:31
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MongoDB复制集概述复制集是额外的数据副本，是跨多个服务器同步数据的过程，复制集提供了沉余添加了数据可用性，通过个复制集可以对硬件故障中断的服务进行恢复复制集的优势如下：让数据更安全。高数据可用性(24*7)灾难恢复无停机维护(如备份、索引重建、故障转移)读缩放(额外的副本读取)副本集对应用程序是透明的。复制集工作原理MongoDB的复制集至少需要两个节点，其中一个主节点(primary)，负
原创
2018-07-24 10:27:23
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mongodb复制集的工作原理；配置mongodb复制集；定义cfg初始化参数；故障转移切换；手动切换主节点；
原创
2018-09-14 11:22:41
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