本文写于2015年,所有PAAS平台相关内容都已经在2015Q3完成,当时使用的docker版本为1.6.2,虽然docker新版本发布很快,但是下面提到的监控相关的内容大致相同。 一、 docker容器有哪些指标需要监控容器CPU、内存、IO、网络、应用存活 二、 如何监控?宿主机监控 zabbix可以实现,容器内部安装zabbix? (数据和宿主机一致,无法反应容器真实状态)
转载 2023-08-15 18:13:43
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索引监控维度1. 主机维度2. 镜像维度3. 容器维度常用监控工具 监控维度1. 主机维度对于Docker容器监控,主要以容器级别的监控为主。这里介绍了一些Docker主机级别的监控指标,通过这些指标可以从整体上了解一下主机的运行情况。主机CPU情况和使用量主机内存情况和使用量主机上本地镜像情况主机上的容器运行情况2. 镜像维度作为容器的基础,还需要对主机的镜像信息进行监控。镜像的相关信息一般
转载 2023-09-19 08:51:52
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对于容器监控的方案可谓是多种多样,本身自带命令docker stats命令,Scout,Data Dog,Sysdog Cloud ,Sensu Monitoring Framework,CAdivisor等。通过docker stats命令可以很方便的看到宿主机上所有的容器的CPU,内存以及网络流量等数据,但是docker stats命令的缺点就是统计的只是当前宿主机的所有容器,而获取的监控数据
目前世面上较流行的JAVA容器工具有:tomcat,jboss,weblogic 在日常工作中,经常会遇到开发需要查看JVM相关信息,这时就需要开启JVM。一、tomcat1 修改jdk认证配置文件文件位于jdk/jre/lib/management/目录下,该目录下有jmxremote.access //配置用户认证相应权限jxmremote.password //配置认证用户名和密码manag
对于用户来说,可能一开始在不了解的情况下会对容器报以拒绝的态度,但是在尝到容器的甜头、体验到它的强大性能之后,相信大家最终是无法抵挡其魅力的。容器技术能够解决IT业目前面临的很多问题,而且优势也很明显,比如说:1、容器具有不可变的特性。     容器将操作系统、程序库、配置文件、路径和应用程序打包在一起运行,也就是说,我们在做QA测试的时候整个镜像是什么样,投入到产品环境以后
转载 2023-08-13 16:31:19
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探索Scrutiny:一款强大的Docker容器监控工具项目地址:https://gitcode.com/AnalogJ/scrutiny项目简介Scrutiny 是一个由AnalogJ开发的开源项目,旨在为Docker用户提供详细的性能监控和诊断功能。它是一个轻量级的解决方案,可集成到现有的Docker环境中,帮助开发者和运维人员实时了解容器的健康状况,从而优化资源利用率并提高系统的稳定性。技术
转载 2024-09-01 17:19:45
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# Docker 容器性能监控指南 作为一名刚入行的开发者,你可能对 Docker 容器性能监控感到困惑。本文将为你提供一个详细的指南,帮助你了解 Docker 容器性能监控的整个流程,并提供实际的代码示例。 ## 性能监控流程 首先,让我们通过一个表格来了解 Docker 容器性能监控的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装 Docker |
原创 2024-07-30 07:41:30
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# Docker 容器监控 Docker 是一个开源的容器化平台,它可以让开发者将应用程序与其依赖的环境一起打包成一个可移植的容器。随着容器化技术的普及,越来越多的应用程序被部署在 Docker 容器中。然而,随着容器数量的增加,容器监控变得异常重要。在本文中,我们将介绍如何使用容器监控工具来监控 Docker 容器的运行状况。 ## 监控指标 在开始之前,我们首先需要了解需要监控哪些指标
原创 2023-09-08 08:30:25
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## 实现Docker容器监控 ### 简介 Docker是一种轻量级的容器技术,可以快速、高效地部署应用程序。在实际生产环境中,我们通常需要对Docker容器进行监控,以确保其正常运行和性能表现。本文将介绍如何实现Docker容器监控,帮助刚入行的小白快速掌握这一技术。 ### 流程 以下是实现Docker容器监控的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 |
原创 2024-05-07 10:10:41
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# Docker 容器监控入门指南 在现代软件开发中,容器化技术越来越受到欢迎,而 Docker 作为流行的容器平台,也需要在生产环境中进行有效的监控。本文将引导你逐步实现 Docker 容器监控,包括所需步骤、代码示例以及所需工具的介绍。 ## 流程概述 实现 Docker 容器监控的流程如下表所示: | 步骤 | 描述 | |------|-
原创 2024-10-06 06:03:30
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利用docker compose组合应用并利用scale可以快速对容器进行扩充,而docker compose启动的服务容器都在同一台宿主机上,对于一个宿主机上运行多个容器应用时,容器的运行情况,如:CPU使用率,内存使用率,网络状态,磁盘空间等一系列随时间变化的时序数据信息,都需要进行了解,因此监控是必须的。 容器监控方案选择对于容器监控方案可谓多种多样,除了docker本身自带的
转载 2023-05-08 16:17:07
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问题        在日常的Docker使用过程中, 要想了解容器当前的运行状况 ,  通过docker stats命令就可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据 , 但是, docker stats统计显示的目标结果只能是当前宿主机的全部容器的数据,且数据资料是实时的,
1 概述容器的使用已经非常普及,将服务迁移到容器上正成为了越来越多公司的选择。而对于运维人员而言,熟悉容器的使用与监控,也已成为一项必不可少的专业技能。关于容器的开源产品,目前知名的有Docker、Containerd、CoreOS rkt、LXC 等,在这其中Docker占据了绝对的统治地位,也是当前使用最广泛的容器产品。以下是docker应用常用的两种监控方式:Docker原生监控
容器监控的方案有很多,有docker自身的docker stats命令、有Scout、有Data Dog等等,本文主要和大家分享一下比较经典的容器开源监控方案组合:cAdvisor+InfluxDB+Grafan。1.概念  cAdvisor:用于数据采集  InfluxDB:用于数据存储  Grafana: 用于数据展示1.1 cAdvisor它是Google用来监测单节点的资源信息的监控工具。
转载 2024-03-19 20:30:24
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搭建zabbix参考:dockerdocker-compose快速搭建zabbix最新版环境介绍:服务端ubuntu:192.168.152.132 客户端centos:192.168.152.1501:在客户端安装agentubuntu和centos都支持在线安装,目前,Ubuntu在线安装版本为4.7,Centos为5.0 对于agent,版本影响不大,功能都相同,低于server服务器版本
转载 2024-02-23 18:39:20
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近年来容器大火,也正是因为容器,生生灭掉了一个IT岗位!哥也是被生生的逼上了邪路。那究竟什么是容器呢?就三个字:它就是个进程!(多了算赠送的) 所以以后再有人问你用docker会不会损耗性能什么的,你就跟他说几乎没有或者就是没有!他要问为什么?你咋那么确定?你就告诉他是波哥说的。但是挨打了啥的别怨我就行,反正到时候我不承认。正常情况下docker极限情况下是5%左右的损耗,虚拟机极限情况大概15%
性能监控的场景为例,通常的实施方式有在主机上收集数据和在容器内部收集数据两种。若是在主机上收集性能数据,传统的监控工具是以系统进程为对象记录的,由于容器的场景常常会在同一个主机上部署多个独立服务,这些服务对外提供的功能各不相同,可以说是毫不相干的服务类型,但从进程的角度上看却并无差异(例如都是Tomcat进程),因此在监控系统中难以快速的区分并与相应容器实例进行关联。若是从容器内部收集数据,服务
轻量级虚拟化容器 Docker,自发布以来便广受业界关注,在开源界和企业界掀起了一阵风。Docker 容器相对于 VM 有以下几个优势:启动速度快;资源利用率高;性能开销小。从图中可以看出 Docker 和 虚拟机的差异,虚拟机的 Guest OS 和 Hypervisor 层在 Docker 中被 Docker Engine 层所替代,Docker 有着比虚拟机更少的抽象层。由于 Docker
转载 2023-09-06 21:02:00
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 ## 一、 [docker](http://www.itxdm.me/archives/tag/docker/)概念[Docker](http://www.itxdm.me/wp-content/plugins/YZ-Link/go.php?url=aHR0cDovL2xpYi5jc2RuLm5ldC9iYXNlLzQ=)包括三个基本概念:镜像(Image)、容器([Cont
转载 2023-08-30 16:55:40
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概述性能监控容器服务必不可少的基础设施,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控,在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器化世界里向来不会只有一种方法来实
转载 2024-07-23 09:16:22
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