随着云计算技术的迅速发展，OpenStack 已成为开源云操作系统的领导者之一。在 OpenStack 平台上，用户可以方便地创建和管理虚拟机 (VM)，从而实现弹性伸缩 (Elasticity) 。本文将介绍一种基于 OpenStack 的虚拟机弹性伸缩方法及系统，并着重介绍其中的重点词汇或短语。1、OpenStackOpenStack 是一个开源云操作系统，由多个组件模块组成，包括 Nova、
前言从上一篇看来，我们已经对于Kubernetes ,通过minikube 建立集群，而后使用kubectl 进行交互，对Deployment 部署以及服务的暴露等。这节，将学习弹性的将服务部署到多个节点上。检查检查部署情况 kubectl get deployments$ kubectl get deployments
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABL
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2024-01-08 13:24:00
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简介在刚刚结束的云栖大会上，阿里云容器服务演示了容器的自动弹性伸缩，能够从容应对互联网应用的峰值流量。关于阿里云上容器的自动弹性伸缩，可以参考文章在阿里云上进行Docker应用的自动弹性伸缩。同时在流量变大的时候自动进行容器的弹性伸缩，要求容器集群有很好的容量规划，必须有多余的集群资源以支持弹性扩容。但问题是当流量变大，容器扩容导致集群资源不够的时候怎么办呢，是否需要手工进行容器集群的扩容？实际阿
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2023-11-18 20:53:47
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【编者的话】本文作者主要讲述了将业务迁移至Docker或者容器上需要了解的问题以及实现考虑的事情。很认同作者说的“having a powerful engine doesn’t get you far if you don’t have the rest of the car built to support it（即使有强大的引擎，缺少飞车的其余部件，你也不能走的更远）”，所以Docker只是
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<title>flexbox弹性伸缩布局</title>
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2023-07-20 10:49:39
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1. 弹性伸缩概述2. 实现模式3. 基于 GRE 实现 VPC 的互联4. 弹性伸缩服务的配置使用4.1 创建伸缩组4.2 伸缩配置4.3 创建伸缩规则 1. 弹性伸缩概述弹性伸缩（Auto Scaling）就是自动为我们调整弹性计算资源大小，以满足业务需求的变化，是一种根据业务需求和策略自动调整计算能力的服务。简单可以理解为它会根据服务器使用情况，自动的增减服务器的实例数量。在阿里云服务器
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2023-06-19 06:38:14
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TST桥梁伸缩缝又叫沥青填充式桥梁伸缩缝它是无缝伸缩缝粘接料的一种，是七十年代由英国发展起来的一种桥梁伸缩缝技术。此工艺的基本作法是将接缝上面一窄条范围的桥面铺装层替换为一种高弹性的特殊沥青混合料。高弹性特种沥青与石料的混合物可以吸收由于温度和交通负荷作用产生的桥面板位移，而保证表层不会开裂损坏。无缝伸缩粘接料能够同时兼顾高温和低温、渗透和粘性这些对立的性能要求，不仅适用于温度单一地区，而且适用于
1.docker和kubernetes安装过程省略，相关版本信息k8s安装好后，dashboard里没有cpu和mem监控信息，需要安装metrics-server收集资源指标数据 2.metrics-server介绍Metrics Server是Kubernetes内置自动伸缩管道的一个可伸缩、高效的容器资源度量来源。 Metrics Server从Kubelets收集资源指标，并通过
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2023-11-25 17:28:20
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1、看这篇博客教会你什么？安装dockerdocker 常用命令一个mvn命令部署springboot测试环境并运行部署运行springcloud分布式项目以上操作中遇到的问题docker生态安装私有仓库，并推送GIT集成Docker的后台开发脚手架项目，感谢star github.com/litblank/ha…
2、安装docker服务器是CentOS7.6，安装18.06.1.ce-3.el
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2024-07-05 10:37:05
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服务上线就要顶的住压力、扛的住考验，不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟，还记得上图这个场景吗老办法是服务集群部署，但总归有个上限，之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力，那时感觉很有逼格，至少在当时我们常规的做法很难做到，没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了，看我来给大家实实在在的秀一把。Kubernetes的自动扩容针对的是Rep
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2024-01-22 23:20:28
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服务上线就要顶的住压力、扛的住考验，不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟，还记得上图这个场景吗老办法是服务集群部署，但总归有个上限，之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力，那时感觉很有逼格，至少在当时我们常规的做法很难做到，没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了，看我来给大家实实在在的秀一把。Kubernetes的自动扩容针对的是Rep
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2023-12-23 19:26:58
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通过手工执行 kubectl scale 命令或者通过修改deployment的replicas数量，可以实现 Pod 扩容或缩容从而间接实现我们docker的扩容缩容。但如果仅止于此，显然不符合 Google 对 Kubernetes 的定位目标 —— 自动化、智能化。在 Google 看来，分布式系统要能够根据当前负载的变化情况自动触发水平扩展或缩容的行为。
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2023-07-21 20:42:57
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弹性伸缩布局-flex正文：布局的传统解决方案，基于盒状模型，依赖 display 属性 + position属性 + float属性。它对于那些特殊布局非常不方便。2009年，W3C 提出了一种新的方案----Flex 布局，可以简便、完整、响应式地实现各种页面布局。目前，它已经得到了所有浏览器的支持。 一、Flex 布局是什么Flex 是 Flexible Box 的缩写，意为"弹性
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2017-08-25 14:01:00
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概述弹性伸缩一般包括两种方式：水平扩展：增减实例数目垂直扩展：增减单个实例可以使用的cpu和内存资源HPA（Horizontal Pod Autoscaler）属于水平扩展，在Kubernetes中通过Horizontal Pod Autoscaler Controller来实现Pod的自动伸缩。HPA弹性伸缩策略1、判断当前pod数量是否在HPA设定的pod数量区间中，如果不在，过小返回最小值，
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2024-05-01 15:07:10
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7 redis集群集群：集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。redis集群分类:软件层面与硬件层面 软件层面：一台电脑开启多个redis服务 硬件层面：多台电脑开启了redis服务 redis需要版本3.0以上，需要ruby语言运行环境 安装ruby后，
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2024-10-17 22:16:35
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随着容器技术的不断发展，Kubernetes 已经成为容器编排领域的代表性产品之一。在 Kubernetes 的世界里，弹性伸缩是其中一个非常重要的功能。本文将分成两篇，首先介绍 Kubernetes 弹性伸缩相关的概念延伸和组件布局，然后详细讲解伸缩的全场景解析。一、概念延伸1、弹性伸缩弹性伸缩是 Kubernetes 中根据实际需求自动增加或减少容器数量的功能。当负载增加时，Kubernete
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2023-12-04 21:45:30
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Kubernetes（K8S）是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。在Kubernetes中，集群弹性伸缩是一项非常重要的功能，它可以帮助我们根据负载情况自动调整集群中的节点数量，以确保应用程序的稳定性和高可用性。
## K8S集群弹性伸缩流程
为了实现K8S集群的弹性伸缩功能，我们需要依次完成以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
|
原创
2024-02-21 14:24:16
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传统弹性伸缩的困境弹性伸缩是Kubernetes中被大家关注的一大亮点，在讨论相关的组件和实现方案之前。首先想先给大家扩充下弹性伸缩的边界与定义，传统意义上来讲，弹性伸缩主要解决的问题是容量规划与实际负载的矛盾。 如上图所示，蓝色的水位线表示集群的容量随着负载的提高不断的增长，红色的曲线表示集群的实际的负载真实的变化。而弹性伸缩要解决的就是当实际负载出现激增，而容量规划没有来得及反应的场景。常规
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2024-04-07 15:11:12
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高性能 高可用 可弹性伸缩 本文是我们名为Java Concurrency Essentials的学院课程的一部分。 在本课程中，您将深入探讨并发的魔力。 将向您介绍并发和并发代码的基础知识，并学习诸如原子性，同步和线程安全性的概念。 在这里查看 ！ 目录
1.简介
2.表现
2.1。 阿姆达尔定律
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2024-08-13 11:09:47
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弹性能力针对计算、网络、存储、安全等基础资源，充分的发挥资源池化和分时复用的价值，通过弹性能力帮助客户应对业务的高峰，充分降低社会成本和企业运营的IT 成本，提升资源的利用率，可以极速实现资源到应用的水平或者垂直升级，通过秒级到分钟级扩缩容能力，完成计算力的创建和释放。垂直弹性 在单体应用、独立应用、有状态应用等场景下，随着业务不断升级和变化，需要快速升级硬件以应对业务变化。在业务需求增长时，升级
原创
2022-12-06 08:52:30
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